自從去年12月份新型冠狀病毒在中國(guó)武漢出現(xiàn)以來(lái)，在過(guò)去的幾個(gè)月中，全球已經(jīng)發(fā)表了2000多篇相關(guān)的論文，論述了新冠病毒對(duì)健康的影響、可能的治療方法以及由此引發(fā)的全球大流行動(dòng)態(tài)。

研究成果的大量涌現(xiàn)證明了科學(xué)界解決重大問(wèn)題的速度。但是，對(duì)于想要通過(guò)文獻(xiàn)了解最新進(jìn)展、或者希望挖掘這些文獻(xiàn)了解新冠病毒及其行為的人來(lái)說(shuō)，這種局面也非常令人頭疼。

因此，有些人認(rèn)為人工智能可能會(huì)對(duì)這個(gè)問(wèn)題有所幫助，這種想法的出現(xiàn)可以說(shuō)非常自然。星期一，美國(guó)白宮宣布和科技公司以及學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)合作，首次讓人工智能研究人員及其算法可以有機(jī)會(huì)使用大量的新冠病毒研究成果。

這項(xiàng)工作將要求人工智能對(duì)大量研究結(jié)果進(jìn)行挖掘，以回答各種可以幫助醫(yī)學(xué)和公共衛(wèi)生專(zhuān)家的問(wèn)題。通過(guò)交叉引用論文和模式搜索，人工智能算法可能有助于發(fā)現(xiàn)新的、可能的治療方法，或者發(fā)現(xiàn)讓某些患者情況惡化的因素。

在幫助爭(zhēng)論或者從科學(xué)研究中汲取見(jiàn)解方面，機(jī)器學(xué)習(xí)具有巨大的潛力。但是一些專(zhuān)家們表示，這種方法還處于早期階段，不太可能幫助解決目前的危機(jī)，目前美國(guó)面臨的問(wèn)題是短缺一些更基本物資，例如缺少測(cè)試工具。

微軟研究院（Microsoft Research）、國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書(shū)館（National Library of Medicine）和艾倫人工智能研究所（AI2）收集并準(zhǔn)備了29，000多篇論文，這些論文是關(guān)于新型冠狀病毒和更廣泛的冠狀病毒家族的，其中13，000篇經(jīng)過(guò)了處理，以便計(jì)算機(jī)可以讀取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，以及關(guān)于作者及其隸屬關(guān)系的信息。Kaggle——一個(gè)進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽的平臺(tái)——正在圍繞著與新型冠狀病毒相關(guān)的10個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題開(kāi)展挑戰(zhàn)賽。這些問(wèn)題包括危險(xiǎn)因素和不涉及藥物的治療問(wèn)題、該病毒的遺傳特性以及疫苗開(kāi)發(fā)的相關(guān)問(wèn)題。Chan Zuckerberg Initiative和喬治敦大學(xué)（Georgetown University）安全與新興技術(shù)中心（Center for Security and Emerging Technology）也參與了該項(xiàng)目。

阿姆斯特丹大學(xué)（University of Amsterdam）助理教授、艾倫。圖靈研究所的訪問(wèn)研究員Giovanni Colavizza表示：“我認(rèn)為這一舉措絕對(duì)值得。”他表示：“這些舉措是否會(huì)產(chǎn)生有趣的發(fā)現(xiàn)還有待觀察，但該舉措凸顯了結(jié)構(gòu)化、開(kāi)放和程序化獲取科學(xué)文獻(xiàn)的重要性。”

挖掘科學(xué)論文的做法已經(jīng)被證明在有些時(shí)候非常有用，例如，發(fā)現(xiàn)暗示了鎂可能與治療偏頭痛存在聯(lián)系。希望人工智能能夠在更多數(shù)據(jù)中找到更多細(xì)微的聯(lián)系，并以此加速我們對(duì)新型冠狀病毒的洞察。

盡管有時(shí)候白宮與大型科技公司關(guān)系冷淡，但是這次他們?nèi)匀缓图夹g(shù)高管們會(huì)面，希望能夠找到應(yīng)對(duì)新型冠狀病毒危機(jī)的方法。AI2公司的首席執(zhí)行官Oren Etzioni表示：“從總體上來(lái)說(shuō)，高科技公司問(wèn)題很多，但是類(lèi)似于新型冠狀病毒之類(lèi)的危機(jī)表明人工智能具有讓世界變得更美好的潛力。”他表示：“關(guān)于新型冠狀病毒的科學(xué)文獻(xiàn)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。”

哈佛醫(yī)學(xué)院（Harvard Medical School）健康生物信息學(xué)專(zhuān)家John Brownstein表示，這一努力是值得的，很高興看到這么多人試圖提供幫助。同時(shí)，他指出，像Predict這樣旨在預(yù)測(cè)大流行病的數(shù)據(jù)項(xiàng)目很有價(jià)值，但是近年來(lái)一直資金匱乏。他還表示，政府應(yīng)該未雨綢繆，提前為流行病做好準(zhǔn)備，并且認(rèn)為缺乏試劑盒是一個(gè)大問(wèn)題。Brownstein表示：“我們嚴(yán)重缺乏資金和資源。我們希望能夠思考更大的前景。”

上周，美國(guó)和全球其他一些國(guó)家的政府呼吁科學(xué)出版商開(kāi)放有關(guān)新冠病毒的研究，一些大型出版商隨后表示他們?cè)敢饷赓M(fèi)提供相關(guān)論文和數(shù)據(jù)。很多科學(xué)家也支持讓研究?jī)?nèi)容更加開(kāi)放、更容易獲得的想法。

華盛頓州立大學(xué)（Washington State University）圖書(shū)館的Suzanne Fricke表示：“任何能夠加快對(duì)新冠病毒文獻(xiàn)系統(tǒng)回顧的方法都是有幫助的。”她表示：“使用人工智能技術(shù)進(jìn)行快速審查，對(duì)于幫助從業(yè)人員提供指南并找到知識(shí)差距是非常有必要的。”Fricke補(bǔ)充表示，對(duì)研究論文進(jìn)行的同行評(píng)審有很大的延遲。她補(bǔ)充說(shuō)，從一線(xiàn)醫(yī)生那里挖掘出的原始數(shù)據(jù)可以提供更多的見(jiàn)解，這是可想而知的。這不一定會(huì)立刻成為新項(xiàng)目的一部分。

對(duì)于一些人工智能研究人員而言，新項(xiàng)目是一個(gè)發(fā)揮自己作用的機(jī)會(huì)。賓夕法尼亞大學(xué)（University of Pennsylvania）的助理研究教授Kristian Lum最近在推特上表示，愿意用自己的統(tǒng)計(jì)建模技巧為新冠病毒研究的相關(guān)項(xiàng)目提供幫助。她表示：“我一定要看看我的技能是否能夠在這里發(fā)揮作用。”

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