新冠疫情爆發后，正在引發從企業到個人、從中央到地方層面的更多反思：

如何轉型線上，進行企業數字化？

如何保持生態中的有力競爭位置，在線化地維持上游供應商和下游渠道？

勞動密集型行業往往受到更大沖擊，是否應該持續推動企業自動化？

如何在生產環節推進無人化、智能化，更加安全、高效？

社區人口管理，基層如何提升數字化管理？

疫情成了一次壓力測試，中國企業家和行業面臨著巨大的挑戰，開始了解到中國經濟真正的軟肋在哪里，并迫切希望加以改變。

就在這個時間節點，“新基建（新型技基礎設施建設，指發力于科技端的基礎設施建設）”火了，從宏觀經濟學家到中小企業、再到A股散戶，都在熱議。

國家自上而下、全力推動的新基建，以硬核科技補短板、促增長。為此，已經在全國各省啟動新基建的投入，包括5G、人工智能、物聯網、特高壓、大數據、工業物聯網等。

本質上，新基建就是信息數字化的基礎設施。疫情后，全國將迎來一次數字化建設的高潮，成為中國宏觀經濟的一次轉折。

相信一年三年甚至五年十年后，中國行業將變得更加強大，不可阻擋。

如上圖所示，之所以在傳統基礎建設上，提出“新基建”的風向標，就是要讓科技賦能的戰略，進入各個層級，進入公共和商業領域所有決策者的思維中。

因而，新基建的推行將幫助大中小企業進行轉型。

借助新基建的契機，塑造大數據、人工智能的能力，能撐過去并進行數字化轉型的，將成就一批能夠抗風險、跨周期的“新型企業”。

一、為什么需要新基建？

對于基層社區、商業企業來說，疫情都是一次大考。考驗了也暴露了從上游供應、組織運營，到下游與用戶關系的諸多問題。

產業上游，供應商良莠不齊，沒有系統對接、授信風控、安全現金流儲備，在風險期只要出現一個老賴就容易拖垮上下游;

組織管理，停留在簡單的OA（辦公自動化）系統，企業面臨大考，而員工不齊心、易失控，遠程辦公不習慣、不飽和，或者開工難、招工難;

產業下游，與消費者割裂，無法在線下物理阻隔時期鏈接到用戶，去及時轉變提供在線化、0接觸的服務;

……

從政務到商務，從生活場景到產業經濟，我們能明顯看到兩條線的同步展開，互相借力。“幫G（政府）管理、給B（企業）賺錢、為C（用戶）服務”將成為新模式，將迎來新契機。

二、“新基建”能做什么？

1、行業未來洞察力：如何實現數字化、智能化

不僅僅是我們看到的互聯網產業，從農業到工業，很多傳統產業領域，已經正在推進智能化，“新基建”所發揮出來的價值正在顯現。

中國消費了全球最大量級的豬肉，也養殖了最大量級的豬。去年豬瘟，引發了豬肉價格猛漲。現在，AI（人工智能）人臉識別可以應用在豬臉識別，AI（人工智能）養豬可以更快發現得病的豬，做好隔離和處理，避免大規模擴散。

實現豬臉識別，定位每只豬的身份，就意味著實現從投喂到健康管理，再到育種、宰殺等一系列歷程的全程記錄，做到了有據可查。

無人工廠或者智能工廠應用到農業這個領域，應用到養牛養豬這樣的場景下，既可以降低牛、豬和人的接觸，從而預防疾病;同時可以提高養殖效率，降低成本。

譬如，京東數科自主研發的智能養殖系統，在部署完成1年內，可以將養殖人工成本減少30%-50%，降低飼料使用量8%-10%，并且平均縮短出欄時間5-8天。

按照這個算法，假如推廣到全行業，可以幫助產業降低超過500億元成本。

這套智能養殖系統包括神農大腦、人工智能巡檢機器人、IoT（物聯網）的飼喂機器人以及一套SaaS模塊。

巡檢機器人、飼喂機器人等設備，可實時監測豬場內的溫度、濕度，精準識別每一頭豬并精細化飼喂，實時監測生長情況。

包括豬每天的進食量、體重增長、體溫、是否生病等等，這些數據反饋給神農大腦，神農大腦可以智能地做出反應。

比如，氣溫太低，可以自動供暖，發現有些豬的體態和行為異常，可以通過SaaS系統及時通知飼養員進行檢查，并提供可選的解決方案。整個系統應用到了人工智能、IoT（物聯網）、芯片、邊緣計算、機器人技術的諸多技術。

養豬、養牛、養魚、養雞等各行各業，都在借助智能設備和AI算法，重塑整個生產流程。

2、線下線上的融合能力：如何對沖風險、穿越周期

任何產業都有周期。而線上線下的融合，能夠在實體經濟遭遇黑天鵝時，給予企業和產業對沖風險的可能。

最近，福建福清市市長直播賣貨一度成為熱搜，直播間甚至有網友留言戲稱，“不見市長不下單”。

截止直播結束，瀏覽量超過百萬次，推介的福清特色農產品和美食，一度賣斷貨。

此次直播的成功并非突發奇想。

早在2018年，福清市就開始與京東合作，創建了以京東云計算大數據為支撐，形成“產業+互聯網+大數據”的“元洪模式”，設計之初就結合了“線上瀏覽、線下展廳體驗”的理念。

故而，疫情期間的“市長直播賣貨”，對沖疫情期間無法線下銷售、體驗的風險，也是線上線下融合邏輯自然的延伸。

這并不是單一的品牌案例，而是產業園區在進行經濟數字升級之后，實現供應端、流通端、消費端的要素匯聚和流通。

像福清這樣的食品產業園，可以在疫情中帶動整個產業鏈條的復蘇。不僅福清，2020年3月將有超過100位縣市長會進入直播間，為當地農產品代言。

但顯然，福清能夠在前期就形成上下游信息匯聚，線上線下共振，是其能先人一步把握住直播電商契機的原因。

種一棵樹最好的時機，要么是十年前，要么就是現在。這句話，對于“數字化”的落地同樣適用。

3、與外界共建共生的能力：如何與上下游共生共榮

我們看到非典過后的電商快速發展，同時也成就了物流的萬億市場。京東物流、順豐、四通一達等等，都在快速生長。

簡單說，產業上下游是一條船上的，有福同享，有難同當，也在擁抱改變中同進退，否則就會被時代淘汰。

就在國內物流行業迅猛增長中，還疊加上了另一條增長曲線：物流自動化。

物流自動化，就是利用人工智能、工業互聯網等等新基建，去進一步提升效率，這需要“長期主義”的戰略布局。

比如，京東物流研發的“無人倉”，天地狼AGV、飛馬二代AGV和機械臂揀選系統配合，以實現電商倉庫內小件商品自動出入庫。

智慧物流是一個完整的體系。而且一旦有更高效的自動化流程，對于傳統物流，包括生長于物流之上的電商，將是降維打擊。

京東給升級后的物流起了個意味深長的名字——“物競天擇”。不僅最快能30分鐘送達，而且把線上線下業態有機結合，可能是京東自營的便利店、專賣店，也可能是合作的農夫山泉、雀巢等等品牌線下網點。

從智慧物流的快捷，到最后一公里配送的便捷，真正實現了全面的智慧物流升級、數據流通暢、與上下游的無縫銜接、完整的全局考量。

物流行業自動化的影響是全產業鏈的，能夠實現從制造到零售，上下游全面整合升級，共生共榮。

4、數字化創新的能力：發現下一個增長點

增長，就在于發現新的客戶，創造新的價值。

服務業如金融行業，各大銀行、券商機構，都在加強手機端的各項服務。譬如，金融領域的“EKYC”，對傳統KYC（了解你的客戶）進行線上化的創新，解決了金融授信手續繁瑣的痛點。

傳統KYC（了解你的客戶）過程繁瑣、高成本且耗時，必須要面對面的操作。而“EKYC”技術借助計算機視覺技術，通過人證比對、活體檢測、防Hack、交叉驗真以及OCR（光學字符識別）五個服務模塊，幫助金融機構在線完成用戶身份的實名認證與驗真，用戶信息實時采錄。

當實現遠程開戶、遠程審批、遠程協同文檔能夠確保安全高效，在疫情期間牽動國民經濟神經的金融機構，“停工不停業”。

另一方面，金融機構通過線上大數據形成用戶畫像，結合人工智能，更好地對大眾進行投資相關資訊推送，完成資產配置的建議和管理。

“金融知識圖譜”借助人工智能，為風險評估、預測、反欺詐、精準營銷、智能搜索等提供技術支撐。

越來越多的金融機構開始使用短文合成機器人，以及金融知識圖譜為大眾進行金融知識普及、市場教育，讓普通人也能獲得最新的資訊和個性化的投資建議。

以上，分析了三大產業為提升數字化能力，已經推進和落地的一些案例。下面再從“如何提升”的實操層面來看三大步驟。

三、數字化三大環節

1、生產要素數字化：打造數據時代的“阿米巴經營”

工業時代的企業管理，稻盛和夫所創的“阿米巴”經營模型，把生產工序最小化，獨立經營、管理、核算，最大程度優化經營。

而進入數字化時代，從生產要素到經營管理，都可以更好地形成SOP（標準操作規程），進行數字化管理。

在企業，遠程辦公打卡，僅僅只是一個開始。OA（辦公自動化）系統落地，培訓體系的內嵌和完善，讓企業都用同一種管理語言，同一套晉升工具，同一套評價體系，最大化提升效率，激發動能。

譬如，頭條系的新晉網紅“飛書”，就非常重視每個員工的目標方向感和激勵措施。以每個員工個體為出發點，進行OKR目標的制定和管理，讓自驅和外界驅動共同發揮作用。

人的數字化，絕不僅僅是冰冷的。科技加持下，云會議、云面試、云激勵、云培訓，不僅提升效率，而且提升每個個體的價值創造能力。

2、決策機制數字化：建立自下而上的數字智囊團

疫情倒逼各大城市上線各種問卷調查、行蹤軌跡和交通工具的追溯，進行防疫，這是人的數字化的第一步。

高危人群的態勢預警和研判系統，這兩個是最普遍的，全國各地都想知道。而在疫情初期，我們靠的還是非典時期的“人工統計”，低效，而且基層社區服務人員的風險也高。

但逐步，從基層到上層都意識到大數據的作用，結合手機應用和小程序，進行統計、填報和預測：

① 從疫區來的人回到城市分布在哪里，哪幾個小區，具體情況，從而進行高效的排查。

② 確診的人在進醫院被隔離之前，在線下接觸過哪些人，乘坐過哪些交通工具。

比如，南京市公安局就基于京東數科智能城市“高危人群疫情態勢感知系統”的技術支持，開展了高危人群分析及疑似人群排查工作：

一是可以分析識別目標人群遷徙軌跡，并且通過軌跡挖掘，可找到與疑似人群有密切接觸的人群;

二是可視化看到返程人員來源地區分布、新增健康異常人數、每日返程人數、離域人員統計、乘坐交通工具情況、去往省市分析等數據。

3、對外服務數字化：掌握最核心的用戶資產

從生產要素到管理流程的數字化，保障了供應端的抗風險能力。而鏈接需求端，絕不能斷層。

就像德魯克的名言，企業的根本目標有且只有一個，就是創造客戶。

疫情期間，餐飲連鎖西貝的店長，每天通過社群、朋友圈、1對1交流，為9萬多名顧客提供外賣服務，疫情期間線上營收占總營收80%以上。

女裝品牌歌莉婭的門店導購用企業微信連接顧客，在客戶朋友圈發布商品信息，用小程序商城轉化。7天時間，歌莉婭每日線上新增100萬銷量，最高時能有300萬。

可見，零售企業已經在進行對外服務的數字化，而疫情還將加速整個進程。

店員在朋友圈賣商品、賣酒精手套，是初步樣態。未來利用手機終端，形成一個收集和配置數據的傳感器盒子。軟件、分銷模式、計費系統，可以形成更完整鏈條的用戶服務系統。

綜上，從供應端到消費端再到組織管理，企業需要打造一套數字化操作系統。

對于數字基建的戰略投資，就是對未來的投資。畢竟，現金流再好的企業，也不知道明天和意外誰先來。

四、重塑增長：從新基建到數字化

數字化的目的，把日常數據積累變成資產，幫助運營和戰略決策。數字化管理的落地，就需要我們開篇提到的：

“幫G（政府）管理、給B（企業）賺錢、為C（用戶）服務”，這種企業服務的升級模式，將更加廣泛應用，幫助各層級決策者，更好地進行管理和決策。

這里我們借用京東數科CEO陳生強對數字化的完整表述，來簡單總結：

第一，通過互聯網軟硬件、網絡通信、物聯網、AI（人工智能）、區塊鏈等技術應用，將物理世界的多維信息以及產業知識數字化，以數字連接打通線上與線下;

第二，以數據和技術為最大公約數，重塑產業流程和決策機制，實現產業效率的提升和成本結構的改變，通過降低邊際成本來實現規模覆蓋，并形成規模效應和網絡效應;

第三，用共建共生替代自我封閉，實現數據和技術應用在多產業、多鏈條的網狀串聯和協同，進而創造更大的產業價值和客戶價值。

回到本質，產業數字化背后是企業從上到下對于“數字操作系統”的全面反思和落地執行。

由于數字操作系統涉及最底層的邏輯，這種數字化轉型對于很多企業是巨大投資，巨大陣痛，但也是迎接下個十年增長的必經之路。

而數字化轉型的基礎，就是這兩天從投資圈到媒體圈熱議的“新基建”。這是社會數字化、智能化進程中的一個表現。回到本質，新基建是從頂層設計到社會資源的“風向標”。

七大新基建，無一不包含硬核科技的艱難攻關，無一不牽動盤根錯節的供應鏈的各個環節。

但重要的是，當自上而下都有了充分的意識去補短板，去適度超前投資，才有可能在增速放緩的大環境下，為下一個增長點儲備實力。

疫情是一劑催化劑，大刀闊斧的數字化升級，新基建的風向標引導，將從這個時間點開始，發揮長久效應。

未來已來，我們所要做的不是口干舌燥地辯論，“新基建、數字化、智能化到底能帶來多少增長”，而是全情擁抱，躬身入局。

責任編輯：ct