相對于以互聯網經濟為代表的“信息革命”，已經有人把“人工智能”視為第四次產業革命即智能革命。人工智能之所以受這么大的關注主要是因為其能在很多行業落地，催生一些新的變化，這個進程被稱為“人工智能產業化”或“人工智能工業化”，也有論壇稱之為“智能化”，比如今年重慶的智博會主題就是“智能化”，上海世界人工智能大會的主題是“智聯世界，無限可能”，其實都是AI對于傳統行業的影響力。

其實我們還有很多企業、行業并沒有完全實現“互聯網化”，就要進入到“智能化”浪潮之中，相應的焦慮甚至畏懼情緒肯定是有的。李開復老師最近在接受媒體采訪時認為“忽視AI的傳統公司可能會落敗或消失，就像當年擁抱互聯網一樣。”

先來看看“互聯網化”，全民“互聯網+”實際上是2014年至2015年盛極一時，但到2017年下半年時這個“概念”就不性感了，很少在出現在創業者的BP里，僥幸能活下的一些“互聯網+”項目也是以融資或者合并為主的O2O項目，比如滴滴出行、美團點評等給人留下了燒錢的印象，他們本身也不太突出“互聯網+”的概念。傳統企業轉型互聯網+的實踐除了極少數比如蘇寧得到阿里支持外，大多數折戟沉沙。原因是什么？

因為互聯網經濟本身是線上流量導向為主，當很多企業面臨結構化的轉型重壓開始尋求擁抱“互聯網化”時，不得不面臨騰訊（微信上占據了大部分移動流量）、阿里巴巴（淘寶相應消費品類整合完成）、百度（搜索入口相當成熟），BAT流量自給自足，對外輸出的流量就非常貴了。傳統企業互聯網化方式就是做只有做自己的APP一條路，而APP是相當用戶低頻開啟的“信息孤島”，高度依賴外界的流量補給。

只有抱大腿被巨頭融資整合公司能“站隊式生存”，當然不排除那些獲得了資本堅定支持，能直接分奪流量的公司比如字節跳動系等這樣純互聯網基因團隊活下來，但這不得不說是一個奇跡。基本上，那些純線下、沒有線上流量手段的傳統企業，只能跟著互聯網公司步伐交廣告費或者平臺稅，很難唱主角。

互聯網行業基本上是三年制造一個大概念泡沫，隨著泡沫破滅帶來資本寒潮的周期，這導致大多數在風口中創立的公司死掉，極少數通過瘋狂融資并購模式存活下來，而他們最終變現也是依靠海量的用戶流量變現或者有價值的行業數據資產，這也是很多傳統行業在這種游戲規則逐漸被邊緣化。

現在的“AI+”或者是“智能化”發展或許讓以往這些“互聯網化”狀態徹底翻篇，這的確是很多沒有分享到互聯網經濟紅利的產業以及企業的一個絕佳的歷史機遇。不是只是跟著趨勢安利而已，而是有著深刻的原因？

互聯網巨頭之間的競爭激烈，加大了對云計算的投入以及開放化。“機器智能”（AI）它的動能是云計算，它的能源是大數據，而大數據本身是否有價值取決于對云端數據的分析和結構化即“云計算”，可以理解為機器對“數”的“運算”。BAT這三四年以來都非常重視自身的云計算峰會，比如百度是百度云智峰會、阿里巴巴的云棲峰會、騰訊云未來峰會，今年上海世界人工智能大會同時召開的還有百度云智峰會也是在8月29日開，百度智能云本身強調了AI產業化的公式是，人工智能產業化等于智能計算乘以智能應用的“智能生態”次方。

機會其實是一個市場教育和用戶教育成本低的問題。互聯網化是要讓改變以往的作業方式來適應線上化，改變最順利的移動支付，以前是給現金現在掃碼支付了，但是在零售領域普及，電商平臺也用了十多年的反復教育才開始逐漸改變這種消費習慣；再舉個媒體領域的例子，互聯網媒體替代傳統媒體過程也是經歷了十多年的艱難過程，才有慢慢有傳統媒體的式微，改變習慣的周期是非常長的，而智能化未來可能是機器人根據智能語音識別之后直接出一個初稿，直接改下就可以了，是在線上化基礎上加了一個“智能助理”的角色。

另外，智能化的便利也得益于移動互聯網應用大量普及，一方面智能應用本身就已經在手機上以及各個終端設備上了，APP、小程序等非常方便；智能應用本身是互聯網化的“智慧化”升級，不再通過單個用戶一個個消化信息，而是集合了所有用戶數據標簽，以視覺智能、對話智能以及數據智能去綜合處理問題，運轉速度也在不斷提升，比如人臉識別放在機場、火車站基本上不需要用戶去特別去適應，直接確認下過閘機就可以了。

智能化本身是不遷移人的習慣的，而是直接帶來更人性化的改善。順著人性走，當然會更受歡迎，阻力更小，效果也會更明顯。