NI發表6款Drivven C系列引擎控制模組，提供堅固且模組化的特定引擎 I/O，可銜接內燃機子系統與致動器。另可透過 LabVIEW FPGA 直接設計這些模組，進而迅速製作引擎控制演算法的塬型

處理器大廠將陸續開發出整合觸控演算法的系統單芯片（SoC）方案。繼輝達（NVIDIA）之后，英特爾（Intel）、聯發科、高通 （Qualcomm）、德州儀器（TI）等處理器大廠亦有意展開整合觸控演算法的SoC部署，藉此突顯旗下產品的差異化，做大處理器勢力版圖。

處理器和電源管理芯片（PMIC）商積極發展可支援觸控感測的系統單芯片（SoC），讓觸控IC商飽受威脅；為鞏固市場地位，新思國際（Synaptics）等觸控IC大廠除加碼研發高階演算法外，亦致力整合觸控與LCD驅動IC，期打造更低延遲和高抗雜訊的產品。

變頻馬達主要依靠半導體元件組成的電子電路來驅動馬達運轉，其中MCU數位控制技術的良寙攸關著馬達效率是否理想；而在MCU控制技術日趨成熟，加上FOC演算法助力之下，變頻馬達效率將逐步躍進。##FOC演算法助力　PMSM控制效率升級。

Airsig空中簽名技術，簡單來說就是運用獨特的演算法通過手勢路徑辨識身份和完成指令，正是他的研究成果。

該演算法可將一個概念轉化為簡單的電腦程式，并能依據單一范例進一步學習并產生相近概念的事物，例如電腦先學習拉丁字母，之后它就能學習類似的希臘字母。

我是大數據方向的研究僧，導師讓加速一個基因組學的算法，需要用到FPGA，但因為實驗室并不是主攻這個方向的，所以不打算買開發板。請問各路大神，有沒有相關模擬器或仿真器可以讓我不買開發板就能跑程序的？

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請問各位大神，AURIX TC397 是否可以搭配 Google TensorFlow 的演算法 去運算??

Altera加速替代ASIC市場關注FPGA架構和軟件創新【來源】：《電子與電腦》2010年02期【摘要】：<正>隨著高階制程節點芯片開發成本的攀升,企業不得不尋找規模

查閱 資料了解該課題研究的目的意義及其現狀；（2）掌握走時層析成像的原理和方法；（3） 采用SIRT和ＡＲＴ編程實現反演算法；求指導有結果重金感謝。急求{:4:}

你好，當我在原理圖視圖中單擊LUT時，它會按預期顯示逆變器。但我想知道它是通過逆變器在Xilinx FPGA上實現還是實際上原理圖不等同于FPGA的真相？謝謝，?以上來自于谷歌翻譯以下為原文Hi

處理對應至各式演算法應用，兩者功能可以說是各有互補效用，比較 難被獨立拆分。以ARM Cortex-M4來看，若僅提供DSP硬件加速處理器反而沒設置FPU浮點運算加速器反而會造成應用限制，因為在

大家好,我用Matlab7模擬回音消除時遇到一些問題,就是當近端一開始輸入就有speech時總是無法過濾得很好,程式是使用NLMS跟DTD演算法,請看附件示意圖~示意圖括號里面的是程式碼的參數名稱我

您隨時隨地采集、分析和可視化數據3、全新的內建演算法如何助您加速FPGA開發4、如何輕松、安全地創建移動界面實現可視化采集的數據，并做出有據可依的決策5、NI資深工程師在線為您解答LabVIEW編程困惑

演算法支援能力，進而滿足工廠自動化設備對即時且高精準度控制、多元通訊協定支援和大量資料同步的開發需求。 Altera工業市場亞太區首席經理江允貴認為，處理器的功能安全性和長期供貨能力，亦是工業自動化系統開發商評選元件的重要考量。

實現了一種I/O流水線接口，該接口具有I/O連接加速器的典型性能。FPGA/PowerPC/APU接口FPGA允許硬件設計工程師利用單芯片上的處理器、解碼邏輯、外設和協處理器實現一個完整的計算系統

本帖最后由 MOPPLAYER 于 2016-6-14 13:35 編輯 前言: 本篇應用基於基因Alignment演算法做一個實際的編寫,BLAST(1990年)是其中一個相當熱門的演算法

廣,本篇就是模擬BLESS演算法核心邏輯設計而成的Demo3. BLESS主要使用到Bloom-filter來加速運算,一般也用在機器學習(Machine Learning)的領域,以下就稍微講述其

系列文:1. 【創龍TMS320C665x開發板試用】開發板檢測2. 【創龍TMS320C665x開發板試用】應用系列之一 - 生醫資訊之BLAST演算法3. 【創龍TMS320C665x開發板試用

代碼加速和代碼轉換到硬件協處理器的方法如何采用FPGA協處理器實現算法加速？

在于可在系統中善用其運算特性，例如，運用數字演算法進行擷取數值的數字濾波應用，針對處理訊號進一步以基于硬件加速的數字演算法進行波形或數據再處理，形成一提升數據噪訊比(SNR)的便捷作法，數字濾波器還可

針對一種為九相集中整距繞組感應電機供電的九相逆變器進行研究。為了提高感應電機輸出轉矩和直流母線電壓利用率，在多相空間矢量理論的基礎上提出一種九相逆變器空間矢量脈寬調制的實現方法。對工作狀態作用時間、扇區判斷、功率開關切換順序等關鍵部分進行了推導演算。仿真結果證實了該方法的有效性。

關于電機加速時間及距離的算法看完你就懂了

那位大神知道做單相三電平逆變器采用svpwm算法，具體是怎么控制的，看了幾天資料都不太懂，望電源大神們指點幾句，感激不盡！

本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:59 編輯 基于FPGA的高階FIR濾波器設計

轉帖摘要： 針對嵌入式軟件無法滿足數字圖像實時處理速度問題，提出用硬件加速器的思想，通過FPGA實現Sobel邊緣檢測算法。通過乒乓操作、并行處理數據和流水線設計，大大提高算法的處理速度。采用模塊

微電網模擬系統設計報告題目：微電網模擬系統摘要本文針對微電網模擬系統研究背景，設計了可編程邏輯器件FPGA為控制核心的兩個三相逆變器系統。本系統的硬件主要由逆變主電路系統和FPGA控制電路系統構成

`` {:4_122:}{:4_122:}搶樓啦！！！大聯大搶樓有禮精彩來襲各位親愛的小伙伴們，值此新春佳節之季，發燒友又來送福利啦，現在凡是參與大聯大視頻點播搶樓行動，均有機會獲得以下禮品，心動

在LabVIEW平臺下實現算法加速，傳統的邊緣提取和粒子分析以及預處理算法都比較耗時間，采用FPGA來加速圖像處理的時間將會大大的縮減，比傳統的PC端的速度將會大大縮減！可以動態監測高速運動的物體！分享一個鏈接是視覺加速的案例http://www.mangotree.cn/event/32338/

方面還可獲得進階增強效益。 　　 　　FPU/DSP不同硬體加速單元具互補作用 　　 　　雖說整合FPU或DSP基本在架構與應用方向就不同，但實際上兩者分別是針對數據運算、訊號處理對應至各式演算法

在這篇文章里你可以了解到廣告推薦算法 Wide and deep 模型的相關知識和搭建方法，還能了解到模型優化和評估的方式。我還為你準備了將模型部署到 FPGA上做硬件加速的方法，希望對你有幫助

，在本文撰寫之時，Googe和百度皆無法搜索到關于GNN硬件加速的中文研究。本文的撰寫動機，旨在將國外最新的GNN算法、加速技術研究、以及筆者對GNN的FPGA加速技術的探討相結合起來，以全景圖的形式

最近公司的一個項目用帶驅動器的步進電機，奈何，經理讓我搞個勻加速的啟動和停止。以前從來沒考慮過算法的我，走了很多彎路，不過最后還是解決了這個問題。梯形加減速應該是指數加速算法和S型加速算法中最簡單也

` 本帖最后由 rousong1989 于 2015-5-13 18:29 編輯 活動規則：獲得贈書必須符合以下所有的條件：1.回復本帖報名。2.回復《特權同學FPGA搶樓贈書第2波》。3.處于

` 本帖最后由 rousong1989 于 2015-6-11 13:17 編輯 特權同學FPGA搶樓贈書第2波活動規則：獲得贈書必須符合以下所有的條件：1.回復本帖報名。2.回復《特權

定義如下Pb :單一位元錯誤機率；也就是我們熟知的位元錯誤率(BER) P1 :收到的訊框內無任何位元錯誤的機率 P2 :使用錯誤檢測演算法時收到的訊框仍有一個或多個未檢知錯誤的機率 P3 :使用錯誤

請教各位，本人想用DSP（28335）+FPGA做一個有源電力濾波器，不知道FPGA用什么型號較好，謝謝！請教！做逆變器用FPGA什么系列什么型號好？

nand flash相關技術 以及和cypress & Macronix & Avnet FAE 得知以下結果第一點:主要是因為1 bit ecc和4bit ecc演算法不同, 只要選

請問stm32步進電機如何驅動S加速雷塞驅動器？

各位好!!我們再用外部CPU去控制ADAU1452中目前遇到;我們開啟32組mid filter調整,我們測其中一組值例如將設定的1KHz將Boost得值從0調整到2從SigmaStudio工具所產生的xml檔案去比對發現//Type[ 0 ];Gain[ 0 ],Q[ 1.41 ],Boost[ 2 ],Frequency[ 1000 ],PhaseShifted[ False ],Type[ 0 ] EQS300Multi2B2_2Int32328760.91050589084625240x00, 0xE9, 0x16, 0xEA, EQS300Multi2B1_2Int3232877 -1.9043315649032640xFE, 0x18, 0x7D, 0xBA, EQS300Multi2B0_2Int32328781.0102580785751340x01, 0x02, 0xA0, 0x46, EQS300Multi2A2_2Int3232879-0.92076396942138740xFF, 0x14, 0x48, 0xD0, EQS300Multi2A1_2Int32328801.9043315649032640x01, 0xE7, 0x82, 0x46, 會有5組浮點(8.24)的變數變更.如果我們想用其他軟體來處理Mid Filter調整後的產生這5組浮點值是否有相對應的公式來轉換?謝謝!! CKC.

為了滿足行動手機、汽車和視訊產品的高性能和高功效成像需求，嵌入式視覺演算法正持續快速發展，并在數位訊號處理(DSP)核心IP公司之間開啟了全新的戰場。繼Ceva公司在一年前發布可程式的低功耗成像

證明一種高階各向異性擴散與小波收縮的等價性，并根據等價性利用高階各向異性擴散與小波收縮的優勢，提出高階各向異性擴散小波收縮降噪算法。該算法在低頻部分采用經典的

在大規模數據量的重磁三維物性反演過程中，擬BP 反演算法會產生巨大的存儲和計算需求。該文提出一種基于等效存儲原理和多核并行設計的高效解決方案，包括對物性單元的位置

在分析離散Haar小波分解特性的基礎上，論證保持其高階統計特征不變性引理，據此設計一種空域隱寫算法，保持了圖像Haar小波分解后H、V、D區域的高階統計特征。該算法使嵌入信息

經典FPGA算法教材:UMeyer-Baese - Digital Signal Processing with FPGA - Springer 此書是關于各種DSP的FPGA實現的書包括DSP算法原理算法優化以及FPGA的硬件實現包括完整的VHDLVerilog HDL代碼

基于高階統計量的自適應盲源分離算法:提出了一種新的自適應盲源分離算法。在無噪音實時兩源兩傳感器的情況下, 一旦觀測信號被白化, 只需要辨識一個特定的旋轉矩陣就可以完

角色反演算法給出了面向上下文無關語言的句法分析的一種計算機制：角色反演算法．這種機制通過引入句法范疇的“角色”這一概念以及相應的角色反演操作，用較小的空間代價

在探地雷達實際工程應用中，介質參數(主要是介電常數)是使用者正確定位地下目標深度或介質層厚度所必需的數據。該文提出一種基于MUSIC 譜估計的地下介質參數反演算法，該算法

經典PID控制算法在逆變器中獲得廣泛應用，但控制效果和精度有待改進和提高，針對此問題，研究了雙環控制算法在逆變器控制中的應用，給出了雙環控制逆變器的結構，設計了電壓環

為了提高快速傅里葉變換( FFT)處理數據的實時性,本文利用現場可編程陣列( FPGA)邏輯資源豐富、運算速度快的特點以及FFT算法的分級特性,實現了高速、高階FFT的流水線工作方式設計。通

Maxim推出用于單節電池組(Single-cell)的電量計MAX17047，其采用Maxim最新的ModelGauge m3演算法，是業內唯一避免傳統庫侖演算法中突然修正的庫侖電量計(Coulomb-counting Fuel Gauge)。與其它庫侖計量

為了提高快速傅里葉變換( FFT)處理數據的實時性,本文利用現場可編程陣列( FPGA)邏輯資源豐富、運算速度快的特點以及FFT算法的分級特性,實現了高速、高階FFT的流水線工作方式設計。通

市場研究機構NPD DisplaySearch指出，越來越多高階先進的LCD液晶面板制造技術，正加速被應用到平板計算機，甚至Ultrabook筆電等產品。

基于合成孔徑雷達（SAR）圖像的海面風場估計已經得到廣泛認可。多數風速反演算法是以估計的風向、校正的vv為先驗條件，應用海風模型計算而得的。在相同風向的情況下，應用不同

電子發燒友網訊： Altera采用現場可編程門陣列（FPGA）架構的視訊分析方案已亮相。Altera攜手視訊演算法軟體商Eutecus，開發出支援四通道D1與單通道高畫質（HD）解析度的FPGA監控視訊分

本文針對128 QAM調制信號，設計了定時同步算法結構，并且用MATLAB做了仿真驗證，最后在FPGA平臺上實現了該算法。

現場可編程閘陣列（FPGA）成車用電子系統差異化新利器。FPGA具備高度設計彈性與擴展性，可讓汽車電子設計人員根據應用需求自由配置關鍵處理單元，并整合各種類比電路、收發器、周邊及演算法，從而開發出別具特色的新功能，創造不同于以往的駕駛感受。

四橋臂逆變器的快速三維SVPWM算法，下來看看

　Formula E 揭開了 AI 動力賽車的神秘面紗，將用於無人駕駛機器人車賽。10 支隊伍將參賽，每支隊伍駕駛兩輛賽車，將於今年下半年在 Formula E 冠軍賽季的一系列競賽中角逐。所有隊伍將駕駛同樣的無人車，真正一決高下的不是車手，而是車隊的人工智慧演算法。

當前，AI因為其CNN（卷積神經網絡）算法出色的表現在圖像識別領域占有舉足輕重的地位。基本的CNN算法需要大量的計算和數據重用，非常適合使用FPGA來實現。

帶擾動觀測器的網側逆變器高階終端滑模控制_吳忠強

次協調數據庫中的域關系演算_應毅

基于FPGA的高階大位寬超聲相控陣濾波器設計_馬駿

我們已經知道Goolgle (Waymo)在測試車輛中使用FPGA元件，因此合理推測其自動駕駛演算法仍在這樣的早期發展階段。

現在美國研究人員訓練的深度學習演算法，在識別大陸地對空導彈設置地點的速度比人類快上百倍。據Wired報導，美國密蘇里大學科學家發現，深度學習演算法能夠幫助沒有圖像分析經驗的人，找到散布在大陸東南部

方案可能就不能夠滿足需求了，此外開發一個ASIC處理器也需要較長的時間周期。因此Edico Genome公司將注意力轉移到FPGA上，FPGA的靈活性非常適合這種不斷迭代開發的需要，隨后該公司推出了基于Xilinx 28nm FPGA的Dragen加速器板卡用于基因組分析算法的加速。

;利用這一結論，提出基于有序標簽演算的R-MUPS算法，采用深度優先遍歷原則合并分支計算R-MUPS，同時緩存覆蓋概念集合，加快MIPS的求解，實現本體調試，通過概念擴展樹與概念R-MUPS算法的等價性，證明算法的正確性并分析其復雜度．最后，利用自動生成本體、現實本體及其

眾所周知，芯片設計是一項非常復雜的又困難的大算法工程，縱觀目前的硬件市場都是有少數廠商所把持。為了鼓勵新創公司和市場競爭，希望未來大學生從事硬件公司創業降低開發成本，美研究演算法加速器，只要將焦點放在特定應用的演算法需求。

在傳統的三電平電壓型逆變器空間矢量脈寬調制( SVPWM)控制算法基礎上，結合“DSP+FP-GA”，實現了一種快速的空間矢量調制算法，詳細闡述了基于FPGA和DSP的硬件平臺實現方法，實現了資源

云平臺的使用效率，其模型的優劣直接關系到云計算系統是否能夠提供有效的、可靠的服務，任務調度是云計算的關鍵技術之一。 在云環境中，以遺傳算法（ Genetic Algorithm，GA）和粒子群優化（ Particle Swarm Optimization，PSO）算法等為代

在演算法交易領域的最新進展是導入一些更低延遲的解決方案，其中最佳的方式是使用FPGA搭建的客制硬體。這些FPGA硬體可說是硬編碼ASIC的極致性能和CPU的靈活度之間的橋梁，提供大量的資源且可加以配置，使其得以較軟體解決方案更大幅縮短往返交易延遲。

目前執行AI加速的解決方案主要分為硬體加速與軟體加速兩大陣營。硬體加速以蘋果、海思為代表，在AP中針對類神經網路演算法進行硬體客制，及增添硬體NPU（Neural Processing Unit）單元；軟體加速則以高通、聯發科為首，以異構運算的方式在現有或客制化影像處理單元中處理AI任務。

使用Spartan-6 FPGA消費類視頻套件加速DTV設計中高級視頻算法的開發。 與消費者部門主管Harry Raftopoulos近距離觀看套件。

根據外媒報導，美國公司FDNA 在本月發表了最新研究，發現AI 演算法可以用于識別臉部特征與罕見遺傳性疾病之間的關系，不久后臉部識別掃描可能成為醫療檢查的一部份，加速診斷時間。

ADI數位預失真平臺採用ADI的全新65nm DAC和28nm ADC。本次展示將呈現ADI先進的線性演算法，它們可將PA效率提升2倍以上，實現高達達1GHz的信號頻寬。

ADI室內佔用檢測解決方案採用SNAP影像感測器、最新的Blackfin處理器和SNAP Suite演算法及 圖形化使用者介面套裝軟體。

本視頻將展示整合DPD演算法的AD9375小型基地臺無線電參考設計。此參考設計提供一整套JESD至天線無線電解決方案，協助客戶縮短上市時間。

本片展示的是整合型數位預失真(DPD)演算法的業界首款寬頻收發器AD9375的評估平臺。AD9375 DPD解決方案經過最佳化可用於小型基地臺和大規模MIMO等功率限制的應用。

AI 產業的發展有三個基本要素，即演算法，數據和運算力，其中，運算力的關鍵在芯片。

此外，在MCU整合FPU的另一個優勢在于可在系統中善用其運算特性，例如，運用數字演算法進行擷取數值的數字濾波應用，針對處理訊號進一步以基于硬件加速的數字演算法進行波形或數據再處理，形成一提升數據噪訊比(SNR)的便捷作法，數字濾波器還可利用演算機制優化提供不同程度大小的濾波效果。

區塊鏈是由一組區塊組成的，它們是根據特定的演算法建立的，可以解決任何復雜的問題。

在演算法交易領域的最新進展是導入一些更低延遲的解決方案，其中最佳的方式是使用FPGA搭建的客制硬體。這些FPGA硬體可說是硬編碼ASIC的極致性能和CPU的靈活度之間的橋梁，提供大量的資源且可加以配置，使其得以較軟體解決方案更大幅縮短往返交易延遲。

除英特爾，亞馬遜及微軟等科技巨頭近年來也通過并購交易強化應用復雜演算法的能力，以提升送貨機器人及自動駕駛的效能。

提出一種新的高階FIR濾波器的FPGA實現方法。該方法運用多相分解結構對高階FIR濾波器進行降階處理，采用改進的分布式算法來實現降階后的FIR濾波器。設計了一系列階數從8到1 024的FIR濾波器

本文是本系列第一篇，筆者最近在研究基于FPGA的算法加速，本系列將以 PPT 結合文字的方式，以實現相對簡單的 SM3 雜湊算法為例，介紹一...

該項目基于AMD Xilinx Varium C1100 FPGA加速卡，為 Filecoin 區塊鏈應用中的Poseidon哈希算法提供了一套完整的硬件加速方案。

函數式編程是一種歷史悠久的編程范式。作為演算法，它的歷史可以追溯到現代計算機誕生之前的λ演算，本文希望帶大家快速了解函數式編程的歷史、基礎技術、重要特性和實踐法則。

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　　感知算法升級是L2級向L 3級智能駕駛系統跨越的關鍵。與傳統2D+CNN算法相比，BEV+ Transformer算法優勢體現在： 1）感知輸出信息精準度更高; 2）魯棒性高; 3）泛化能力強，有助于城市高階智能駕駛落地。感知算法突破+工信部明確扶持L3級商業化落地，國內向L3級商業化加速邁進。

任務是將邏輯元件與連接線路進行合理的布局和布線，以實現性能優化和電路連接的可靠性。然而，FPGA布局布線的過程通常是一項繁瑣且耗時的任務，因此加速布局布線算法的研究具有重要意義。本文將詳盡探討FPGA布局布線算法加速的方法與技術，分析其理論基礎和實踐應用。 FPGA布局布

FPGA算法的優點在于它們可以提供高度的定制化和靈活性，使得算法可以根據實際需求進行優化和調整。此外，FPGA還可以實現硬件加速，提供比傳統處理器更高的計算性能和吞吐量。因此，FPGA算法在許多領域中被廣泛應用，包括嵌入式系統、高性能計算和實時信號處理等。