數據中臺建設的價值和意義：讓數據用起來

讓數據用起來，產生業(yè)務價值是數據中臺建設的第一優(yōu)先級。至于這個用起來的過程是否是自動化的，是否有大數據平臺的支撐，是否用到了先進的技術，這些都是第二位的事情。

舉個例子，作為該企業(yè)的經銷商，經常會需要產品參數數據，過去這些數據都是通過郵件發(fā)出來，所以，很不及時，而且還需要收到后進行手工的處理才能用起來。這個場景在輕咨詢中被識別出來，后來，做了一個數據API，讓經銷商們能夠通過這個API去很方便的調用最新的參數數據，而不需要打電話再發(fā)郵件了，這就把這個參數數據用了起來。

但是，其實這個需求的技術實現是非常簡單的，并不復雜，而且在最早期，甚至還有一些落后，為了快速響應業(yè)務的需要，這后臺并沒有用到多么高深的開發(fā)，也不是自動的，而是人工查詢、采集、處理好參數數據放到一個文件夾下面，然后在用程序去讀取這個文件，連數據庫都沒有用到。

讓數據能夠以服務的形式被業(yè)務調用，哪怕是手工配置的數據，這就是數據中臺的第一個階段，讓數據用起來。

回看企業(yè)信息化，很多企業(yè)都做了一些第一個階段的工作，局部的將數據利用了起來，比如，管理駕駛艙，固定報表，多維分析，動態(tài)查詢，還有一些以數據科學項目形式出現的，比如做一個預測模型，做一個優(yōu)化算法等。這個階段的特點是，利用局部的數據，不連續(xù)的利用數據，當數據發(fā)生變化的時候，要重新執(zhí)行一遍這個流程。

數據中臺建設的價值和意義：讓數據跑起來

數據中臺是企業(yè)的數據產品工廠，它的作用就是在源數據和數據產品之間構建一個自動的數據處理鏈，從而讓源數據自動的經過采集、處理、轉換、集成形成一個個的數據產品（服務），在被相關業(yè)務系統(tǒng)所調用。整個這個過程都是在數據中臺中的數據價值鏈中流轉的，數據中臺讓所有的數據產品從生產到消費的過程自動化，形成自動的流，從而讓數據跑起來。

讓數據跑起來，包括幾層特定的含義：

1、讓數據隨時都在跑動

在數據倉庫時代，每天晚上要跑一邊數據，跑完了數據才是最新的，準確的，是靠定時任務做到的。而在數據中臺時代，結合流數據的技術，能做到讓數據隨時都在跑，保證實時性。數據是真實業(yè)務與數字化世界的鏈接，讓數據隨時都在跑動，意味著數據實時反應這業(yè)務，這也是數字孿生的概念的本質。

讓數據跑到正確的地方

數據倉庫時代，數據可視化報表時數據利用的主要形式，各種數據報表層出不窮。而這些報表是否有人看，使用頻率如何，業(yè)務用戶使用報表的反饋是什么，這些很少被實時的采集和分析。而在這個企業(yè)的案例中，數據是按需提供給對應的用戶的，并且誰訪問了這些數據，都會被記錄下來，從而供運營分析使用。所以，讓數據跑起來，還包括按需提供個性化的數據給到業(yè)務用戶，讓數據跑到正確的地方，按需產生價值，避免浪費。

讓數據跑起來，是數據平臺，數據運營平臺的功能，通過數據處理鏈讓數據自動的在源系統(tǒng)和數據產品之間快速流動，這是價值流的體現。

數據中臺建設的價值和意義：讓數據轉起來

當數據能夠自動的跑起來，有了持續(xù)交付價值的能力后，下一步是什么呢？

形成自學習，自驅動，自演進的價值閉環(huán)，通過一個生態(tài)體系，讓數據價值在這個體系中轉起來。

具體體現在如下幾點：

1、數據形成閉環(huán)

二次生產加工的數據和源數據是一個體系，相互連接，相互打通，所以能夠形成數據閉環(huán)。

2、價值被驗證

數據產品的價值在這個閉環(huán)中被驗證，如果價值不被體現或者達不到預期的效果，則需要優(yōu)化算法或數據，否則就要被淘汰。

3、持續(xù)運營體系

企業(yè)的業(yè)務在不斷變化，數據是業(yè)務在數字化世界里的投影，所以數據也是時刻更新的，所以數據的利用要形成常態(tài)機制，能夠持續(xù)有人負責，有人去挖掘，有人去驗證，這就是建立持續(xù)數據運營體系的概念。

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