在美劇《硅谷》中，曾出現一個基于深度學習來識別熱狗的 app : Not Hotdog ，可過去 AI 要識別一種食物已經不容易，但在未來你每一個細微的動作可能都逃不過 AI 的眼睛。

最近 Netflix 的高級數據科技學家 Amir Ziai 發布了一項新的研究，用 AI 識別電影中接吻場景，這項技術看似無聊，但對于視頻行業卻有著重要的意義。一般來說接吻場景會出現在影視作品高潮和關鍵節點，有了這項技術，視頻網站可以直接在視頻中標記，方便用戶檢索和查看，甚至可以自動剪輯成視頻集錦推送給用戶。

此外如果你是個戀愛新手，或許還能通過這個工具快速學習一下電影中的那些接吻技巧，速成接吻十八式（誤）。但是要讓機器看懂人是怎么接吻并容易，Amir Ziai 建立了一個 2.3TB 的數據庫，包含了從 1915 年到 2016 年的 600 部好萊塢電影，包括不同的類型，每部大小在 200MB 到 12 GB 之間。

Amir Ziai 選取了其中 100 部電影進行手動標記，總共標記 263 個接吻片段和 363 個非接吻片段，時長從 10 秒到 120 秒不等，而且每個標記片段都會提取圖像特征和音頻特征。也就是說，AI 鑒定電影中的角色是否接吻，除了「看畫面」，還會「聽聲音」，這有助于提高識別的準確率。經過測試，Amir Ziai 發現這套系統的識別接吻的準確率達到 95%。

正如 Amir Ziai 在研究中采取的方法，目前訓練 AI 還離不開人工。類似的技術其實在優酷等視頻網站已經開始應用，甚至還出現一種叫做「吻戲鑒定師」的新職業。去年優酷一個 29 歲的「吻戲鑒定師」吉恒杉就曾登上熱搜，據吉恒杉介紹，為了教會計算機識別接吻等場景，需要從圖片庫和視頻中截取數千幅照片，一張一張標記「接吻」的畫面。

光接吻場景就需要標注 2000 多張照片，目前已經為「接吻」這個標簽做了兩萬多張圖像的標注。據稱以目前阿里巴巴的視頻識別技術，可以在 10 秒對 5 分鐘的視頻進行識別標記。以電視劇《三生三世十里桃花》，機器會將單集 50 分鐘的視頻切割成 3000 幀圖片，只要 5 秒鐘就能挑出楊冪和趙又廷的吻戲。

目前類似的技術正在向更多場景拓展，比如識別體育賽事中進球、投籃、慶祝等動作，甚至應用在視頻之外的更多場景。據《華爾街日報》報道，中國平安正在使用面部識別系統識別客戶臉上的微表情，以決定是否接受他們的投保，從 2016 年開始中國平安已經將這項技術應用于消費金融部門，作為發放貸款時風險評估的一部分。

有意思的是，根據國際權威人臉識別數據庫 LFW 2107 年的一份測試結果，中國平安旗下平安科技的人臉識別技術以 99.8% 的識別精度和最低的波動幅度領先蘋果、Google 等科技巨頭，位居世界第一。而日本一家人工智能公司 Vaak 開發出的一款 AI 軟件，能通過分析顧客的神情和肢體動作，從而找出潛在的扒手，并提醒店員注意，去年還在一家便利店就成功識別出一名可疑的顧客。

這種 AI 分析技術除了可用于零售商，未來還能在火車站臺等公眾場所預防自殺 ，將有自殺傾向的人檢測出來，提前阻止跳軌自殺等悲劇發生。

從靜態的圖片到動態的畫面，AI 識別的能力越來越強，但這也引發了一些人的擔憂。美國公民自由聯盟（ACLU）最近在一份報告中指出，人工智能技術的進步使得攝像頭更加聰明，可能會讓我們的每個動作都被識別，如果不加以控制，可能會引發不少隱私問題。

上周微軟主動刪除了其最大的公共人臉識別數據庫 MS Celeb，可能就是擔心這些數據和相關技術被濫用，但這不會影響 AI 技術不斷進步，在不久的將來還可能引發更多的爭議。