因為我來自汽車行業，首先跟大家分享一個關于汽車物流的話題。很多朋友應該都在汽車 4S 店有過買車的經歷，但是大家是否清楚一輛車在整車廠生產出來之后，是怎樣來到 4S 店的呢？

這個流程大概可以分為三種種類的供應鏈，公路運輸、鐵路運輸、水路運輸，例如有一輛車在上海的汽車廠生產出來要運到重慶，那既可以走高速公路，也可以通過鐵路貨運，還可以沿著長江逆流而上，如果是一輛從國外進口的車，在這個途中會有一個遠洋的大輪船通過海運的方式來進行運輸。

那么汽車供應鏈是怎樣的一個行業？它的現狀我很遺憾的跟大家說還是一個很苦的行業，工作時間很長，996 根本就不算什么事，而且最關鍵的是汽車供應鏈中的物流人還經常要提心吊膽的提防各種各樣的“幺蛾子”。

在這個圖中畫出了汽車供應鏈公鐵水可能涉及到的 20 多個環節，其中比較常見的“幺蛾子”就有十幾種，每一種運輸方式都有它的難點，例如汽車運輸受到天氣的影響很大，如果在運輸的途中下一場冰雹，車上就可能會導致坑洼或者破損；水路運輸中輪船航運如果有臺風或是大霧或是潮汐的一些特殊情況就可能受阻；鐵路運輸雖然受天氣的影響略微小一點，但是很遺憾運輸汽車的這種鐵路貨運在整個運輸中是三等公民，它遇到調度的時候必須要避讓客運的高鐵以及軍隊的緊急運輸，所以運輸的即時性很難保證。

我給大家舉一個實例，是一個關于喜鵲的故事，這也是我身邊做汽車物流的朋友的真實案例。有一段時間他發現 4S 店里汽車的擋風玻璃破損的特別多，他就沿著供應鏈去追查裂痕到底來自于哪里，最后發現大多數的裂痕都發生在某一個新建的倉庫，而在這個倉庫的周圍有一片樹林，樹林里有很多喜鵲，那喜鵲有什么特殊的地方呢？經研究表明喜鵲是所有鳥類中唯一懂得照鏡子的，它能夠識別出這個鏡子中間的鳥就是它自己，所以它很喜歡停在汽車的擋風玻璃上照鏡子，在照鏡子的同時會用鳥嘴啄幾下，就把汽車的玻璃給敲碎了。

所以一輛汽車要完好無損的來到 4S 店還是挺不容易的，為了預防這種鳥啄導致的傷害，汽車物流界甚至有一種專門的商業保險叫做鳥啄險，所以汽車物流人真是為運輸而操碎了心。那么汽車供應鏈或者制造業供應鏈會不會永遠都這么苦呢？我個人還是比較樂觀的，因為有一些新的科學技術出現。

從圖中可以看到從 1980 年到現在，汽車本身的技術含量在不斷地提高，各種各樣的黑科技不斷附加在汽車上，尤其是近年各種汽車相關的黑科技名詞呈現出一種井噴的趨勢，包括自動駕駛、新能源、大數據 3D 打印的應用等都集中的體現在汽車上，使得汽車本身變成了一個高科技的產品。

因為這些技術在應用，使得汽車的供應鏈無論是制造還是物流，也開始逐漸由一個勞動密集型的產業開始轉變為一個技術密集型的產業。說到汽車的制造，BBA 這三家公司可以說是工業 4.0 或者數字化制造的一個典范，BBA 就是奔馳寶馬和奧迪的簡稱。

我們都認為奔馳車是一個高檔車，不僅是因為它的品牌宣傳，也是因為它從車身到制造的過程中都包含著很多先進的技術，奔馳在德國的模范工廠里使用到很多先進的制造工藝，從 AGV 到工業機器人，再包括一些軟的技術像大數據、云計算、虛擬現實、增強現實等都應用的越來越普及。

（來源：Daimler AG）

這些黑科技使得在汽車制造過程中，能夠把員工的腦力和體力都不斷的解放出來，另外在物流的環節中，整個供應鏈用到的數字化技術也越來越多，包括用二維碼進行掃描，用手機 APP 進行交互，用 RFID 以及甚至用到一些手持掃描槍進行數據收集，包括我所在的上汽集團在這個物流供應鏈的中無紙化程度也越來越高，除了無紙化還有一個趨勢是移動化，大多數的操作都是在手機 APP 上完成，甚至我們同事提供了很多最新的功能都是在微信小程序里操作。

科技升級將如何顛覆供應鏈形態？

黑科技越來越多了，當它們不斷普及就會量變引起質變，最終我認為會導致整個供應鏈的形態發生一個巨大的變化，以至于被顛覆，在這里我總結了七點：

第一點是對于現代的供應鏈，產能已經不再是一個最高的目標，因為生產能力越來越強，很多企業處于產能過剩的狀態，所以提高產量已經不是他們的最迫切需求，迫切需求是什么呢？比如第二點就是要滿足客戶越來越個性化的需求，我們所生產出來的工業實體產品已經越來越處于一種多品種小批量的現狀，這其實本來是電商的特點，因此這樣一種現狀也導致制造業有電商化的趨勢。

第三點是制造業無論是它的生產周期，還是新產品研發推向市場的周期都越來越短，因此我們現在即使在傳統制造業里，也越來越強調快速響應。

第四點就是 3D 打印等新技術的出現必將顛覆或者已經在顛覆傳統制造流程，比如傳統汽車制造的四大工藝里有一道是焊裝工藝，一輛汽車車身的生產是把一大堆沖壓出來的金屬零部件焊接在一起，但是如果金屬 3D 打印等技術日漸普及，能夠把整個車身一次性成型的話，那在這個環節里將不再需要焊接。

第五和第六點是關于服務的，因為現在制造業中間的服務成分越來越大，未來汽車等一些造車新勢力說，每個購買我們未來汽車的人你都將成為我們的終身會員，都將享受我們的終身服務，這個終身會員的服務必然是基于數據的，而數據也必然是基于手機 APP 小程序等各種方式和客戶不斷的交互而來。

最后一點的變化是基于前面六點的總結，在這些新技術和供應鏈形態的新變化之下，必然會導致新的商業模式大行其道，比如 C2B、C2M 等等都會成為取代以前 B2B、B2C 的新模式。

數字化供應鏈對企業和普通人分別有何影響？

那么數字化供應鏈對于企業究竟意味著什么？任何企業的根本目的就是降本增效，無非就是想要以更低的成本為客戶提供更高質量的產品和服務。

這里簡單舉一個家電企業的例子，最近幾年這個企業進行了數字化供應鏈的改造，它的改造主要來自幾個方面，一是對企業的 IT 平臺進行了重構，對它的信息平臺以及相關的應用整合進行了重新的設計；第二是做了很多自動化的工作，把它的自動化率提高到了遠高于行業水準的一個狀態，因為實在是招不到合適的產業工人；第三是對它的庫存進行優化，用數字化供應鏈把各個節點協同起來降低庫存。

這樣做的效果非常明顯，企業把所需要的員工數量大約降低了一半，從而有效緩解了招工難這樣一個問題，其次也沒有增加土地的成本，并且通過數字化供應鏈的協同優化，從現金流和利潤兩個方面也顯著的改善了企業的財務表現，從而讓企業獲得了實實在在的收益。

那數字化供應鏈對我們普通人意味著什么？

即使你不在企業里做管理，對我們肯定也有很多的好處。

第一個好處就是能夠更好的追蹤產品，大家已經體會到了在使用順豐快遞的服務或者在電商平臺上購物都可以追蹤物流，，除了時效之外也可以追蹤它的質量，例如你在平臺上購買了一件海外產品，你并不知道它有沒有被調包，如果在這個過程中能夠實時的看它的軌跡，每一步到了什么地方以及在這個地方有誰給你做了什么操作，如果記錄非常詳盡那就會增加海外購的信心。

（來源： Local Motors）

第二點是 3D 打印等新技術必將或者說已經在顛覆我們汽車之類的大件產品的生產方式，圖中的這個例子是美國的一家公司叫 Local Motors，目前在用 3D 打印技術來生產電動汽車，每輛汽車都是定制化的，顧客可以要求這輛汽車的顏色、形狀、規格，然后它根據你獨一無二的需求 3D 打印，80% 的車身都會一次性成型，采用的是碳纖維跟 ABS 塑料混合的一種材料進行打印，也不用任何的焊接組裝，大約十幾個小時就把整個車身打印出來，再加上一些電池電機等一些關鍵部件?？傊蛷念櫩托枨箝_始，大約花 1 天左右的時間就可以把這輛車生產出來實現交付，所以這個反應是非常敏捷，而且是一個完全零庫存的生產模式。

（來源： ADIDAS）

再舉一個小件產品的例子，Adidas 從 2016 年開始推出了一個計劃，目前已經落地叫做 speedfactory，為德國的阿迪達斯體驗店提供一種服務，當客戶走進體驗店想要買一雙運動鞋，就讓他在一個跑步機上跑十幾分鐘，跑步機就會收集個人的身體數據，包括身高、體重、腳的大小、形狀等等，根據這些數據大約一個多小時通過 3D 打印自動化生產等技術，就在這個店里把為你量身定做的這一雙運動鞋生產出來，這個過程把體驗、生產、購買整個過程融為一體全都在同一個地方實現，所以對客戶來說這是一種全新的體驗。

剛才談到數字化供應鏈對普通人的影響，聽起來好像都是比較美妙的，但是也有不美妙的地方就是會影響我們的工作崗位。Adidas 提出這樣一個計劃的根本目的其實是想要把它的生產基地移回德國，以前 Adidas、Nike 的生產可能都是在中國或者越南的一些大型鞋廠里，進行低成本的制造然后再遠洋送到德國，但是如果它上面說的這種模式普及的話，那在中國、越南就不再需要生產基地，因此就可能會影響相關行業員工的生存。

（來源： Ernst & Young）

那即使沒有國與國之間的崗位遷移，隨著數字化技術的應用，就在同一個公司的內部也會有很多崗位受到威脅，其實現在供應鏈的各個環節的操作無論采購、生產、物流都有很多簡單重復的白領工作，我們叫“表哥”“表姐”，想象一下身邊是不是有很多人整天的工作主要就是處理 Word、Excel，但是如果只是一些簡單重復的數據收集和錄入工作的話，他們將來必定會被自動化辦公或是 AI 的程序所代替，所以供應鏈說起來跟每個人都可能有關。

那么聽起來有一些很大的威脅我們該怎么辦呢？我在最后給大家兩個很簡單的建議，一個是關于軟的，一個是關于硬的。在軟的方面我認為每一個人都需要增加復雜溝通的能力，新時代的汽車產業鏈是一個網狀的結構，里面有非常多的玩家比如可能有純粹的設計公司、代工廠、共享出行的公司，這些公司之間的關系錯綜復雜形成了一個網狀的結構，每一個點都連著很多其他的點，所以將來我們每一個職場人可能都要具備跟不同種類的人打交道的能力，就是復雜溝通能力。

在硬的方面是說我們要持續學習數字化的技能，我在自己的微信公眾號上做了一個統計，題目是“你最想學習哪種編程語言”，一共有 260 多位職場人士參與了這個調查，包括 IT 人士、做財務的、做制造的、做人力資源的，他們中有將近一半的人都想學 python 語言，這件事情讓我又聯想到最近的教學大綱改革，將來的中學生都要學習人工智能、機器學習，所以我就覺得更有一種緊迫感，我們每個人可能都得學一點數字化技術相關的東西。