Hot Chips——世界處理器行業(yè)的技術(shù)峰會，ARM、Intel、NVIDIA、微軟等巨頭的舞臺。今年，一家來自于中國的深度學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司得到了全世界處理器行業(yè)專家的認(rèn)可，登上了Hot Chips的演講臺，向全世界介紹兩項(xiàng)最新的針對于深度學(xué)習(xí)的DPU核心體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)——針對于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的Aristotle架構(gòu)和針對于稀疏深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的Descartes架構(gòu)。這所公司正是深鑒科技，而深鑒科技及CEO姚頌，也成為了Hot Chips歷史上最年輕的公司與最年輕的主講人。深鑒科技的報(bào)告榮獲本屆Hot Chips的Best Presentation殊榮。

歷史悠久的處理器行業(yè)技術(shù)峰會Hot Chips已經(jīng)走過了28年。芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)領(lǐng)域每年都涌現(xiàn)大量新生代，但其中只有約20款最新的處理器架構(gòu)設(shè)計(jì)能夠在這個(gè)平臺進(jìn)行展示，這使得該峰會成為世界芯片巨頭的必爭之地，每年的發(fā)表席位大多被ARM、高通、Intel、AMD等處理器巨頭占據(jù)。Hot Chips會議每年夏天在美國加州舉辦，今年會議地點(diǎn)則選在了位于Cupertino的Flint Center，而該中心之前也長期用于蘋果公司各項(xiàng)發(fā)布會。就在今年的峰會上，微軟首次公開了為Hololens設(shè)計(jì)的HPU處理器；NVIDIA則公開了下一代Tegra系列SoC。

得益于深鑒創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)在深度學(xué)習(xí)硬件加速領(lǐng)域的深厚積累與公司卓越的技術(shù)實(shí)力，深鑒得到各大巨頭公司的一致認(rèn)可。這家Hot Chips史上最年輕的公司，在會上展示了其核心技術(shù)，身為深鑒CEO的姚頌也成為了Hot Chips史上最年輕的主講人。姚頌提到，深度學(xué)習(xí)專用處理平臺必須適應(yīng)最新的算法，如CNN中卷積核越來越小、LSTM中的矩陣尺寸越來越大。而深鑒之所以選擇FPGA作為其DPU的載體，正是因?yàn)槠湓试S較短的TTM（Time To Market）與架構(gòu)的迭代，同時(shí)能夠提供合適的性能與功耗、較高的片上存儲帶寬。

姚頌在Hot Chips做主題演講

姚頌介紹了深鑒已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的一鍵編譯技術(shù)。首先，對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層面進(jìn)行深度壓縮，去除算法連接關(guān)系上的冗余；之后，再進(jìn)行數(shù)據(jù)量化，去除單個(gè)數(shù)值在精度要求上的冗余；最后，根據(jù)深鑒設(shè)計(jì)的Aristotle與Descartes架構(gòu)指令集，當(dāng)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行編譯，而不進(jìn)行重新訓(xùn)練時(shí)，僅需要半分鐘即可完成從算法模型到可執(zhí)行指令的全套編譯流程。

在此次Hot Chips會議上，姚頌也首次公開了公司所設(shè)計(jì)的兩款深度學(xué)習(xí)專用處理架構(gòu)：針對于CNN的Aristotle架構(gòu)，以及針對于稀疏DNN/RNN-LSTM的Descartes架構(gòu)。

Aristotle架構(gòu)專為基于CNN的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計(jì)，為小尺寸卷積核優(yōu)化，高效支持1x1，3x3等卷積操作；支持卷積、Pooling、ReLU、Concat、Batch Normalization等多種層，不限制網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、規(guī)模；支持R-FCN等多種物體檢測框架；Aristotle搭載于Zynq 7020 FPGA上，可取得比NVIDIA Tegra K1 GPU好一個(gè)數(shù)量級的能效比；如果映射到相應(yīng)的芯片工藝上，毫無疑問可以取得進(jìn)一步明顯的能效提升。Aristotle架構(gòu)可以廣泛應(yīng)用于無人機(jī)、安防監(jiān)控、機(jī)器人、自動駕駛等圖像相關(guān)的各大領(lǐng)域中。

姚頌介紹深鑒Aristotle架構(gòu)

Descartes架構(gòu)則專為稀疏DNN/RNN-LSTM設(shè)計(jì)，支持LSTM中多個(gè)矩陣操作的復(fù)雜調(diào)度，支持各種稀疏率、矩陣尺寸，以及多種非線性函數(shù)，搭載與KU系列FPGA，可以實(shí)現(xiàn)比GPU超過一個(gè)數(shù)量級的能效提升，可以廣泛用于語音識別、翻譯、OCR等多種應(yīng)用領(lǐng)域。

姚頌介紹Descartes架構(gòu)

會場之外，深鑒科技創(chuàng)始人之一、首席科學(xué)家韓松也被邀請進(jìn)行Poster展示，深鑒科技團(tuán)隊(duì)也在Poster Session展示了Live Demo供參會專家體驗(yàn)點(diǎn)評。深鑒團(tuán)隊(duì)場內(nèi)的報(bào)告與場外展示的呼應(yīng)，也成為了本屆Hot Chips的一大亮點(diǎn)。

值得一提的是，姚頌也在會上首次介紹了基于Aristotle架構(gòu)的深度學(xué)習(xí)處理平臺“雨燕”，該平臺將在10月實(shí)現(xiàn)批量供貨。“雨燕”平臺基于Xilinx Zynq FPGA，支持各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多種物體檢測框架，并且集成了HOG、KCF等物體追蹤常用模塊，能夠廣泛用于無人機(jī)、機(jī)器人、ADAS等領(lǐng)域。這也代表著深度學(xué)習(xí)專用處理平臺真正從學(xué)術(shù)走向了市場。世界，向深度學(xué)習(xí)無處不在的時(shí)代，又邁近了一步。

基于Aristotle架構(gòu)的“雨燕”深度學(xué)習(xí)處理平臺