在 XDF（賽靈思開發者大會）上，AMD 首席技術官 Mark Papermaster 與賽靈思首席執行官 Victor Peng 一起創造了一項吉尼斯紀錄！

兩家公司披露 AMD 和賽靈思正在共同努力實現 AMD EPYC CPU 與全新賽靈思 Alveo 加速卡系列的連接，以實現高性能實時 AI 推斷處理。為了證明這一點，他們公布了一項每秒 3 萬張圖像的推斷吞吐量的世界紀錄!

這套令人印象深刻的系統將于今天在賽靈思開發人員論壇的 Alveo 生態系統區亮相。它搭載兩個 AMD EPYC 7551 服務器 CPU 和業界領先的 PCIe 連接，以及八片剛剛推出的賽靈思 Alveo U250 加速卡。推斷性能由賽靈思 ML 套件提供支持，方便開發人員優化和部署加速推斷，并支持 TensorFlow 等大量機器學習框架。基準測試在 GoogLeNet，一種廣泛使用的卷積神經網絡上執行。

AMD 和賽靈思分享有關計算向異構系統架構演進發展的共同愿景規劃并開展長期技術合作。兩公司已優化驅動程序并調整 AMD EPYC CPU 與賽靈思 FPGA 間的互操作性性能。此外，我們也與其他同行就加速器使用的緩存一致性互聯（CCIX 聯合體——發音為“see-six”）進行協作，重在于多個處理器上實現緩存一致性和共享存儲器。

AMD EPYC 是為人工智能和高性能計算工作負載提速的理想 CPU 平臺。EPYC 擁有 32 個內核、64 條線程、8 個存儲器通道及每插槽最大 2TB 的存儲器，以及 128 條信道，并結合業界首款硬件嵌入 x86 服務器安全解決方案，專為提供存儲器容量、帶寬和處理器核而設計，有助于高效運行常見于 AI 和 HPC 的存儲器占用量較大的工作負載。借助于 EPYC，客戶能以顯著提高的速度采集和分析較大的數據集，幫助他們顯著加快復雜問題的解決速度。

賽靈思和 AMD 雙方認為他們的技術合作前景光明。這高度吻合我們在各類 Alveo 加速器卡上和即將面世的 Versal 系列上將高性能 AMD EPYC 服務器和圖形處理器與賽靈思加速平臺相結合的路線圖。