在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)勢(shì)在必行，一系列政策和措施正在加速推進(jìn)我國(guó)智能制造發(fā)展，各行業(yè)制造企業(yè)都在積極探索智能制造的應(yīng)用以及智能工廠的建設(shè)。越來(lái)越多的制造企業(yè)開(kāi)啟了智能工廠建設(shè)的征程，然而，在一大批樣板智能工廠不斷涌現(xiàn)的同時(shí)，還有很多制造企業(yè)對(duì)于智能制造存在諸多認(rèn)識(shí)與實(shí)踐中的誤區(qū)，推進(jìn)智能工廠建設(shè)還需呼喚“理性”。

很多制造企業(yè)在進(jìn)行智能工廠規(guī)劃時(shí)，存在著重自動(dòng)化、輕數(shù)字化，重單機(jī)自動(dòng)化、輕系統(tǒng)柔性化，重局部改造、輕整體優(yōu)化，重單元系統(tǒng)應(yīng)用、輕整體規(guī)劃與系統(tǒng)集成，重建設(shè)、輕運(yùn)維，重?cái)?shù)字化設(shè)計(jì)、輕數(shù)字化仿真與優(yōu)化，重信息系統(tǒng)應(yīng)用、輕數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)和管理改善，重顯示度、輕實(shí)用性等等誤區(qū)。

不少企業(yè)盲目追求無(wú)人工廠、黑燈工廠、機(jī)器換人，不惜重金打造豪華版的智能工廠，各種智能裝備和信息系統(tǒng)要一應(yīng)俱全，購(gòu)買(mǎi)知名品牌的BI、ERP、PLM、MES、SRM、ESB、生產(chǎn)及物流仿真系統(tǒng)、自動(dòng)立體庫(kù)、AGV、自動(dòng)化產(chǎn)線、生產(chǎn)指揮中心等，建立專門(mén)智能制造展廳、車間現(xiàn)場(chǎng)的參觀通道、示范生產(chǎn)線等等，最終，導(dǎo)致智能制造的推進(jìn)結(jié)果達(dá)不到預(yù)期，智能工廠只是看上去很美。下面和大家分享關(guān)于智能制造領(lǐng)域輕與重7個(gè)誤區(qū)：

誤區(qū)一：重自動(dòng)化，輕數(shù)字化

當(dāng)前，制造企業(yè)面臨著巨大的人力資源成本壓力和招工難等問(wèn)題，因此，很多離散制造企業(yè)積極進(jìn)行生產(chǎn)線的自動(dòng)化改造。一部分重復(fù)性較高的工位，由企業(yè)提出工藝需求，選擇非標(biāo)自動(dòng)化集成商提供專用的自動(dòng)化設(shè)備，完成諸如擰螺絲、裝配、焊接、打標(biāo)、檢測(cè)等特定工序，從而替代人工，實(shí)現(xiàn)少人化。

乍一看很多生產(chǎn)線挺先進(jìn)，但仔細(xì)研究，卻發(fā)現(xiàn)一方面很多企業(yè)的自動(dòng)化產(chǎn)線還是只能適應(yīng)單一品種，柔性不強(qiáng)；另一方面，很多企業(yè)還是不夠重視設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集，難以真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的可視化與透明化，管理人員還難以及時(shí)、準(zhǔn)確地了解生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)狀況。流程制造企業(yè)的生產(chǎn)線普遍應(yīng)用了自動(dòng)化控制系統(tǒng)，但數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用也相對(duì)滯后，也存在與自動(dòng)化系統(tǒng)脫節(jié)的問(wèn)題。

企業(yè)在推進(jìn)智能制造的過(guò)程中，一定要自動(dòng)化與數(shù)字化并重，自動(dòng)化是基礎(chǔ)，通過(guò)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用真正創(chuàng)造價(jià)值。

誤區(qū)二：重單機(jī)自動(dòng)化，輕系統(tǒng)柔性化

很多制造企業(yè)非常重視購(gòu)買(mǎi)數(shù)控加工中心或者鈑金加工設(shè)備，不少企業(yè)還配備了上下料的工業(yè)機(jī)器人，但是往往還是單機(jī)自動(dòng)化，還沒(méi)有應(yīng)用柔性制造系統(tǒng)或柔性制造單元，生產(chǎn)過(guò)程中還需要人工搬運(yùn)，導(dǎo)致產(chǎn)生在制品庫(kù)存，高端智能裝備的效率較低。

而國(guó)際領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用柔性制造系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)加工和鈑金加工的全自動(dòng)、無(wú)人化地加工不同的零件。

機(jī)加工FMS包括若干臺(tái)加工中心、機(jī)器人去毛刺單元、清洗單元、軌道輸送車等設(shè)備和控制軟件，配備了立體貨架，放置工件和工裝，可以完成從粗到精的全自動(dòng)加工；鈑金加工的FMS系統(tǒng)則可以實(shí)現(xiàn)從鈑金下料、沖孔、折彎到焊接等整個(gè)鈑金制造工藝。

隨著自動(dòng)化、數(shù)字化和檢測(cè)等技術(shù)的發(fā)展，近年來(lái)FMS系統(tǒng)的技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，成為離散制造企業(yè)提升生產(chǎn)效率的必然選擇。

誤區(qū)三：重局部改造，輕整體優(yōu)化

很多企業(yè)十分注重對(duì)瓶頸工位或消耗人工較多的工位進(jìn)行自動(dòng)化改造，推進(jìn)“機(jī)器換人”。這種方式雖然能夠減少人工，提高單個(gè)工位的效率，但是對(duì)于提升生產(chǎn)線的整體效率意義不大，而且往往會(huì)將瓶頸工序轉(zhuǎn)移到其它工位。

正確的方式是基于工業(yè)工程的理念，利用價(jià)值流圖等方法，根據(jù)生產(chǎn)的產(chǎn)品類型、產(chǎn)量、批量、制造工藝、產(chǎn)能、生產(chǎn)節(jié)拍和在制品物流傳輸方式，對(duì)產(chǎn)線進(jìn)行整體優(yōu)化。同時(shí)，從實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化加工與裝配的角度來(lái)對(duì)制造工藝進(jìn)行優(yōu)化，以降低自動(dòng)化改造的難度，盡量滿足多種變型產(chǎn)品的生產(chǎn)與裝配。

誤區(qū)四：重單元系統(tǒng)應(yīng)用，輕整體規(guī)劃與系統(tǒng)集成

歷經(jīng)數(shù)十年的應(yīng)用，工業(yè)軟件的功能不斷細(xì)化，在制造企業(yè)中覆蓋的業(yè)務(wù)越來(lái)越廣，企業(yè)應(yīng)用的信息系統(tǒng)越來(lái)越多。

很多企業(yè)往往是為了解決某一個(gè)或一類問(wèn)題，滿足某個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)或者某個(gè)業(yè)務(wù)流程的需求而建設(shè)一套信息系統(tǒng)，“頭痛醫(yī)頭”，缺乏整體規(guī)劃，導(dǎo)致系統(tǒng)之間功能重疊、邊界模糊、數(shù)據(jù)來(lái)源多樣等問(wèn)題。

例如，某企業(yè)先導(dǎo)入了ERP系統(tǒng)，后來(lái)由于生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)細(xì)化管理，導(dǎo)入了MES系統(tǒng)，之后由于需要對(duì)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行精細(xì)化管理，引入了WMS，三個(gè)系統(tǒng)都有物料管理功能，由此帶來(lái)一些單據(jù)需要在不同部門(mén)多個(gè)系統(tǒng)之中重復(fù)錄入，同一個(gè)數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之中多頭管理，導(dǎo)致工作效率低、數(shù)據(jù)不一致等問(wèn)題。各類信息系統(tǒng)越上越多，功能越來(lái)越復(fù)雜，但是信息孤島林立，很多數(shù)據(jù)需從系統(tǒng)中導(dǎo)出、處理、再導(dǎo)入另一系統(tǒng)中，需要到多個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行查詢，才能獲取有效信息。

數(shù)據(jù)變更時(shí)，不能及時(shí)從接收變更的源頭系統(tǒng)傳遞到其它關(guān)聯(lián)系統(tǒng)。企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率卻沒(méi)有提升，甚至反而下降，投資回報(bào)率不高。

誤區(qū)五：重建設(shè)，輕運(yùn)維

制造企業(yè)在智能制造推進(jìn)過(guò)程中，普遍存在重建設(shè)、輕運(yùn)維的問(wèn)題。在系統(tǒng)采購(gòu)和實(shí)施階段，企業(yè)會(huì)展開(kāi)需求分析、系統(tǒng)評(píng)估、可行性分析和招標(biāo)選型，重大項(xiàng)目高層領(lǐng)導(dǎo)也會(huì)參與到?jīng)Q策過(guò)程，投入大量的人力、物力和財(cái)力。但在系統(tǒng)上線以后，卻缺乏持續(xù)的運(yùn)維，應(yīng)用軟件多年不進(jìn)行維護(hù)和升級(jí)，系統(tǒng)功能與實(shí)際業(yè)務(wù)流程的匹配度差距越來(lái)越大，系統(tǒng)價(jià)值難以發(fā)揮；自動(dòng)化產(chǎn)線也存在不及時(shí)維護(hù)保養(yǎng)，故障率高等問(wèn)題。

企業(yè)的發(fā)展是動(dòng)態(tài)變化的，唯一的不變就是變。企業(yè)在信息系統(tǒng)選型時(shí)，需要充分考慮系統(tǒng)的柔性化、平臺(tái)化、可配置和可擴(kuò)展；同時(shí)，企業(yè)也需要及時(shí)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)升級(jí)，企業(yè)的IT團(tuán)隊(duì)要能夠及時(shí)根據(jù)企業(yè)需求的變化，對(duì)信息系統(tǒng)進(jìn)行重新配置，盡量減少語(yǔ)言級(jí)的二次開(kāi)發(fā)，注重IT治理。

誤區(qū)六：重?cái)?shù)字化設(shè)計(jì)，輕數(shù)字化仿真與優(yōu)化

近年來(lái)，制造企業(yè)在產(chǎn)品研發(fā)方面的投入持續(xù)增加，購(gòu)買(mǎi)了三維CAD、CAE等軟件，但是，大部分企業(yè)還是重產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、輕研究，主要還是根據(jù)客戶的訂單需求進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)，對(duì)于前沿技術(shù)的研究與探索不夠。在系統(tǒng)應(yīng)用方面，數(shù)字化設(shè)計(jì)軟件應(yīng)用十分廣泛，部分企業(yè)已經(jīng)延伸到數(shù)字化工藝，但是對(duì)于仿真技術(shù)的應(yīng)用還停留在初級(jí)階段，主要進(jìn)行運(yùn)動(dòng)仿真、結(jié)構(gòu)和流體仿真與驗(yàn)證，尚未實(shí)現(xiàn)仿真驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)和多物理場(chǎng)的仿真分析和優(yōu)化設(shè)計(jì)，仿真應(yīng)用不成體系，缺乏對(duì)仿真規(guī)范、仿真流程、材料數(shù)據(jù)庫(kù)的管理，仿真人員沒(méi)有建立專門(mén)的組織，仿真軟件的價(jià)值遠(yuǎn)未充分發(fā)揮。

在國(guó)際先進(jìn)制造企業(yè)中，仿真已成為提升產(chǎn)品研發(fā)能力，改進(jìn)制造工藝，提高產(chǎn)品性能和可靠性的重要手段。

企業(yè)在推進(jìn)智能制造的過(guò)程中，一定要數(shù)字化設(shè)計(jì)與數(shù)字化仿真與優(yōu)化并重，數(shù)字化設(shè)計(jì)是仿真的基礎(chǔ)，應(yīng)用數(shù)字化仿真與優(yōu)化技術(shù)來(lái)提升產(chǎn)品性能；同時(shí)，在仿真技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中需要注重仿真規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)、仿真流程、仿真結(jié)果的分析和利用，實(shí)現(xiàn)仿真知識(shí)管理。

誤區(qū)七：重信息系統(tǒng)應(yīng)用，輕數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)和管理改善

很多制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中已經(jīng)應(yīng)用了諸多信息系統(tǒng)，但系統(tǒng)應(yīng)用的效果和發(fā)揮的價(jià)值卻參差不齊。一方面，雖然企業(yè)信息系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，但企業(yè)對(duì)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)本身缺乏分析，數(shù)據(jù)的價(jià)值未得到充分挖掘，難以支撐企業(yè)決策；另一方面，企業(yè)想借助信息系統(tǒng)去管理大部分的業(yè)務(wù)問(wèn)題，但建設(shè)信息系統(tǒng)時(shí)，卻忽略了企業(yè)本身所需要執(zhí)行的管理改善，業(yè)務(wù)管理的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)很不完備，造成系統(tǒng)的應(yīng)用效果未達(dá)到預(yù)期。

一些優(yōu)秀的制造企業(yè)在信息系統(tǒng)選型之前，除了必要的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀調(diào)研、需求分析等工作外，還會(huì)對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理和優(yōu)化，包括營(yíng)銷模式、研發(fā)過(guò)程管控、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)體系、物流供應(yīng)體系等，通過(guò)建立組織、完善制度、輸出改善措施和行動(dòng)細(xì)則，來(lái)支撐整個(gè)系統(tǒng)的建設(shè)，真正的做到“管理先行、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”。在應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，通過(guò)BI決策分析對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)涵的價(jià)值進(jìn)行挖掘和分析利用，對(duì)各類業(yè)務(wù)進(jìn)行前瞻性預(yù)測(cè)及分析，并實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略分解和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控，為企業(yè)各層級(jí)的決策提供有力支撐。

總之，推進(jìn)智能制造是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，不要期望“畢其功于一役”，制造企業(yè)需要建立“打持久戰(zhàn)”的決心。智能制造推進(jìn)是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程，涉及到多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)，技術(shù)本身也在不斷創(chuàng)新和發(fā)展，因此，不僅需要系統(tǒng)地進(jìn)行規(guī)劃，在規(guī)劃落地執(zhí)行過(guò)程中，也要根據(jù)企業(yè)的實(shí)際經(jīng)營(yíng)狀況對(duì)規(guī)劃滾定；制造企業(yè)必須本著務(wù)實(shí)求真的態(tài)度，既要考慮系統(tǒng)的先進(jìn)性，更要考慮實(shí)用性；制造企業(yè)既要建設(shè)好自身的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，又要適時(shí)引入專業(yè)的咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)和數(shù)字化、自動(dòng)化解決方案提供商作為戰(zhàn)略合作伙伴。