Python作為人工智能知識的基礎知識，加上有許多公司都在招python方面的程序員，那么小編在這里整理了一些Python最常見的面試題。在python基礎中，很明顯我們需要了解python的特性，像面向對象思想，字符串的操作，推導式，實例化，多線程多進程以及初始化這些都是必須了解的。

這個問題，考了python特殊的語法，也就是a, b = b, a，這個表達式，也是其他語言所沒有的，是只有python自帶的。

我們都知道python中，拼接字符串可以用”+”來拼接，然而這個方法并不是高效的，因為如果需要拼接的字符串有很多(n個)的情況下，使用”+”的話，python解釋器會申請n-1次內存空間，然后進行拷貝，因為字符串在python中是不可變的，所以當進行拼接的時候，會需要申請一個新的內存空間。所以，正確答案是，使用.join(list),因為它只使用了一次內存空間。

要在Python中復制對象，一般情況下可以嘗試copy.copy()或copy.deepcopy()。不能復制所有的對象，但大多數還是可以的。

線程是輕量級的進程，多線程允許一次執行多個線程。眾所周知，Python 是一種多線程語言，它有一個多線程包。

GIL（全局解釋器鎖）確保一次執行單個線程。一個線程保存 GIL 并在將其傳遞給下一個線程之前執行一些操作，這就產生了并行執行的錯覺。但實際上，只是線程輪流在 CPU 上。當然，所有傳遞都會增加執行的開銷。

淺拷貝沒有拷貝子對象，所以原對象發生改變，其子對象也發生了改變，而深拷貝拷貝了子對象，原對象發生改變，其本身也不會改變。

要在Unix上創建Python腳本可執行文件需要做兩件事情：

Script文件的模式必須是可執行的

第一行必須以#(#!/ usr / local / bin / python)開頭

Python 用一個私有堆內存空間來放置所有對象和數據結構，我們無法訪問它。由解釋器來管理它。不過使用一些核心 API，我們可以訪問一些 Python 內存管理工具控制內存分配。

new()方法用來實例化最終的類對象，在類創建之前被調用，它在類的主體被執行完后開始執行。

init()方法是在類被創建之后被調用，用來執行其他的一些輸出化工作

當我們構造元類的時候，通常只需要定一個init()或new()方法，但不是兩個都定義。但是，如果需要接受其他的關鍵詞參數的話，這兩個方法就要同時提供，并且都要提供對應的參數簽名。

在Python中使用split函數是使用定義的分隔符將字符串分解成更短的字符串。它給出了字符串中所有單詞的列表。

這個題考了python里的shuffle函數的用法。

這道題的考點是python內的heapq模塊的nlargest() 和 nsmallest(), 而不是min()和max()。這兩個函數都能接收關鍵字參數，用于復雜的結構數據中：

驗證 Python 是否區分大小寫的方法是測試 myname 和 Myname 在程序中是不是算同一個標識符。觀察以下代碼的返回結果：

Myname

NameError: name ‘Myname’ is not defined

如你所見，這里出現了 NameError，所以 Python 是區分大小的語言。

這道題的考點關鍵是生成器的yield關鍵字將一個普通函數改造成生成器函數：

Python 中的標識符可以是任意長度，但必須遵循以下命名規則:

1. 只能以下劃線或者 A-Z/a-z 中的字母開頭。

2. 其余部分只能使用 A-Z/a-z/0-9。

3. Python 標識符區分大小寫。

4. 關鍵字不能作為標識符。Python 有以下這些關鍵字：