當我們談及到技術(shù)時通常都會帶有一些炒作，很多次號稱”下一個大事件”都變成了”下一個大坑”，炒作的速度是不是已經(jīng)超過了技術(shù)發(fā)展的速度？高清電視？聊天機器人？甚至是增強現(xiàn)實技術(shù)（AR）？在當今快速發(fā)展的技術(shù)驅(qū)動型領(lǐng)域區(qū)分清楚現(xiàn)在可能發(fā)生的事情和不遠將來可能發(fā)生的事情這兩個概念是至關(guān)重要的。

人工智能（AI）可能是目前最常被濫用的流行語之一，每個人都聲稱他們的產(chǎn)品有人工智能技術(shù)，即使根本就沒有。如果確實采用了AI技術(shù)那么又是哪一種呢？狹義上的AI是指設(shè)備可以在不需要任何人為交互的作用下執(zhí)行一系列特定的任務(wù)，或者通常我們理解的AI是指設(shè)備幾乎可以自己做出決定。現(xiàn)實的情況中這些都是狹義上的AI，但是炒作的人很可能不知道其中的區(qū)別——他們只是在炒作AI這個概念。

這種對于科技術(shù)語的過度濫用不僅會給消費者帶來困惑（某些情況下還會引起擔憂），還會給那些確實變得越來越智能的產(chǎn)品帶來負面的影響，反而會沒人注意這類產(chǎn)品的改進以及帶來的好處。

AIoT不斷向前發(fā)展，它很可能是流行語濫用的一個受害者

用外行人的話說AIoT是AI和IoT的結(jié)合，將智能賦予給終端設(shè)備。隨著AI不斷融入終端產(chǎn)品比如傳感器、攝像機、移動手機等，在很多情況下不再需要云計算的支持，而是將一些任務(wù)轉(zhuǎn)移到物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備本身來處理，消除了數(shù)據(jù)通信過程中的所有延遲，最終它會把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，從而幫助改進決策過程，在最需要的環(huán)境完成處理。

以自動駕駛汽車為例，它集成多個攝像頭用于計算機視覺、目標識別、車道預(yù)警、疲勞駕駛監(jiān)控等，此外還有實現(xiàn)傳感器融合的其他傳感器（比如熱成像、雷達和激光雷達）。通過在終端設(shè)備中進行處理可以將車輛接收和發(fā)送數(shù)據(jù)所需的帶寬降到最低，并消除了數(shù)據(jù)分析的延遲。在節(jié)點連接或延遲要求非常敏感的時候，比如以100mph的速度行駛時（當然是在高速上）終端處理可能就是生與死的區(qū)別。

AIoT對于Imagination意味著什么？

我們認為AIoT是AI和IoT的自然發(fā)展，它們是互相促進的。AI通過機器學習的能力為IoT賦能，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息，同時IoT通過增加互聯(lián)和數(shù)據(jù)交換驅(qū)動AI的發(fā)展。

我們開發(fā)的IP已經(jīng)在數(shù)十億臺設(shè)備上進行了應(yīng)用，比如智能手機、平板電腦、機頂盒和汽車等。通過不斷的共享數(shù)據(jù)將這些產(chǎn)品變得更加的智能，進一步改變我們所生活的環(huán)境。

在智慧城市中，AIoT將使得越來越多的智能終端設(shè)備不再僅僅是數(shù)據(jù)生成器，而是扮演數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)驅(qū)動和決策的大腦。在城市中這意味著可以通過不斷更新道路的基礎(chǔ)設(shè)施以及車輛管理來降低或者消除交通堵塞，此外更好的數(shù)據(jù)共享還能制定車輛更優(yōu)的出行路線，并且可以及時為緊急救護車掃清道路。汽車能夠與路燈、交通信號燈和路標進行數(shù)據(jù)通信看似是一個非常瘋狂的想法，但是在未來這將成為普遍的現(xiàn)象。

AIoT系統(tǒng)將會根據(jù)實時和預(yù)測的信息做出明智的選擇，例如當我們看到高速公路上的標志顯示過時的信息是多么令人沮喪，原因可能是我們認為沒有及時更新，有時我們不會被及時通知走下一個路口，最終成為三英里長擁堵的一部分，所以車輛與車輛（V2V）或車輛與基礎(chǔ)設(shè)施（V2X）之間的數(shù)據(jù)共享和及時的檢查是有非常重要意義的，可以保證整個過程不會出現(xiàn)故障。在不久的將來V2X將成為基本的需求——但這個需求將會涉及數(shù)萬億個傳感器的AIoT系統(tǒng)的設(shè)計。

談到工作場所，未來工廠將變得更加安全，因為之前“啞巴”的工業(yè)機器人和車輛將使用AIoT來感知周圍的環(huán)境，同時重點關(guān)注工作人員的安全，從而確保工廠的整體安全。如果一個工作人員進入到機器人工作的范圍內(nèi)，它能夠立即明白發(fā)生了什么，并迅速進入到安全模式。

當然我們未來的商店也會更加的智能，你可以自由選擇自己的商品，比如一瓶啤酒，當你離開商店時相應(yīng)費用會計入你的賬戶中，你的積分也會被同步更新，貨架上的商品也會被及時補充，這些功能需要傳感器和攝像頭的協(xié)同工作，而且不需要人為干預(yù)。

這些場景需要從一開始設(shè)計就要考慮到安全和隱私，在Imagination我們的芯片和軟件團隊互相合作致力于將AIoT系統(tǒng)變?yōu)楝F(xiàn)實，它將服務(wù)我們更多的人。

AIoT會成為2019年的科技流行語嗎？

AIoT的概念仍然相對來說比較新，雖然行業(yè)炒作現(xiàn)象不斷增加，但關(guān)鍵是要區(qū)分哪些是當前可能實現(xiàn)的，哪些仍然離我們很遙遠。

AIoT會成為下一個大事件嗎？

我們認為這是數(shù)萬億個細分場景的共同發(fā)展的趨勢，它們加在一起就是一個重大的機遇，當然這也需要持續(xù)性的開發(fā)，比如5G、WiFi等新型的網(wǎng)絡(luò)互連方式，此外軟件方面的開發(fā)也需要有不斷的進展，包括狹義上的AI以及更加廣泛意義上的AI應(yīng)用。

這些會是炒作嗎？

不，我們不這么認為，因為這個領(lǐng)域的發(fā)展已經(jīng)有一段時間了，就智能傳感器而言我們經(jīng)歷了從原型、普及以及批量生產(chǎn)的發(fā)展過程，在Imagination我們將給終端設(shè)備賦能，就像很多技術(shù)一樣，當它們變得理所應(yīng)當?shù)臅r候就是它們被普遍應(yīng)用的時候。注意這個領(lǐng)域它將涉及到路燈、交通信號燈、路標等一系列基礎(chǔ)設(shè)施。