NVIDIA GTC 2019落幕，NVIDIA創始人兼CEO黃仁勛在近3小時的主題演講中，不但宣布正式推出Drive Constellation自駕車仿真平臺，更揭露與日本汽車大廠豐田汽車發展深度合作關系，為縮短自駕車開發時程加磚添瓦。

DIGITIMES Research分析師林芬卉針對自駕車開發與AI平臺進展做深度解析，她表示多數車廠及一階供貨商(Tier 1)以2020年為實現自駕技術的目標時程，為讓自駕系統能因應復雜的路況行駛，人工智能(AI)平臺大廠提供的深度學習方法論及技術支持等，讓車廠及相關業者能縮減自駕車技術開發時程，而在軟件定義車的時代，AI業者所扮演角色也愈加重要。

林芬卉舉NVIDIA為例，NVIDIA為自駕車平臺的領導企業，合作伙伴超過370家，從該公司汽車事業部運營表現來看，營收呈穩定成長，產品多以自駕相關嵌入式裝置、車用計算機平臺及仿真平臺等為主，其合作車廠與Tier 1業者等多以2020年(含)以后為導入商用化目標時程，自駕功能將達Level 4等級。

NVIDIA藉由GPU運算優勢發展自駕車用AI平臺，智能車若要達到高度自動駕駛層級，需歷經復雜的深度學習過程，包括建立大量數據集、訓練模型、仿真情境訓練、路測等；若要完成自駕車訓練，需建立多種不同功能的DNN模型及參數、在千萬個以上情境作仿真訓練、反復驗證訓練出來的模型是否無誤，此亦需龐大的服務器運算、儲存空間等資源。

傳統車廠多以硬件設計為主，較少涉及AI軟件部分，因此多與AI大廠合作，由其提供深度學習方法論及技術支持等，讓車廠能縮短自駕技術開發時程。

林芬卉最后總結：「在邁向智能車時代，需結合AI技術，并由超級計算機操控自駕系統，即進入軟件定義車的時代，而在汽車產業生態系中，AI業者所扮演角色愈趨重要。」