PyTorch是一個新興的機器學習框架，由Facebook人工智能研究團隊開發。由于其靈活性、動態網絡模型等特性，發展非常迅猛，目前已是機器學習框架Top 2。下面我們通過一個PPT，來深入了解一下PyTorch的內部機制。

作者Christian Perone，資深機器學習/數據科學研究員、軟件工程師。曾在惠普工作，目前在加拿大頂尖的工程學院之一的蒙特利爾工程學院的任教，

Torch是一個用于機器學習和科學計算的模塊化開源庫，最初是NYU的研究人員為學術研究而開發的。

該庫通過對LuaJIT編譯器的利用提高了性能，而且基于C的NVIDIA CUDA擴展使得Torch能夠利用GPU加速。

許多開發人員使用Torch作為受GPU支持的NumPy替代方案；其他開發人員使用它來開發深度學習算法。

Torch得以聞名，源于Facebook和Twitter對它的使用。PyTorch顧名思義就是使用了Python作為開發語言。

PyTorch是一個較新的深度學習框架，主打動態網絡模型。相比其他同類框架，PyTorch提供一種較低級別的方法，對于更具備數學背景的用戶來講靈活性更強。

雖然問世時間不久，但PyTorch發展勢頭迅猛，已成為機器學習主流框架Top 2（下圖中右下角最短的紫色曲線）。

下面，我們通過Perone的PPT，來深入的了解一下PyTorch的內容機制。