Facebook 近日發布了“2018 年度開源回顧”，對一些關鍵性的數據進行了總結和展示。

2018年，Facebook 總共開源了 153 個新項目，新增 commit 數超過9.4 萬，新增 follower數達25.7 萬。

去除掉一些已被存檔的項目，截至 2018 年底，Facebook 共有 474 個活躍的開源項目，總commit 數為 34.8 萬，總follower數為 103 萬。

基于 Python 的開源深度學習平臺 PyTorch，在2018年正式發布了 1.0 穩定版本。 PyTorch 目前是 GitHub 上增長速度第二快的開源項目。圍繞 PyTorch 生態，Facebook 2018 年開源了一對內核庫 ——QNNPACK和 FBGEMM ，它們使移動設備和服務器更容易運行最新的 AI 模型；以及PyText，這是一個加速 NLP 開發的框架。

Facebook 還開源了 Horizon ，這是一個基于 PyTorch 1.0 構建的端到端平臺，也是第一個使用應用強化學習（RL）來優化大規模生產環境中的系統的平臺。同時還擴展了ONNX以支持更多 AI 工具。Glow編譯器，也在通過更多合作伙伴的支持，朝著打造面向機器學習的硬件生態系統的目標而發展。

Facebook AI Research（FAIR）2018 年開源了其對象檢測框架Detectron，以及針對嵌入式和移動設備優化的計算機視覺模型Mask R-CNN2Go。通過Open Compute Project(OCP) ，他們還開源了兩個基于 AI 的服務器設計規范 —— Big Sur 和 Big Basin 。此外，TensorComprehensions、DensePose、Translate和TorchCraftAI等項目，也作為圍繞人工智能的開源框架中的一部分對外開源。

除了在機器學習方面的工作，2018 年 Facebook 在開發工具、移動、網絡、數據基礎設施、虛擬現實及其它領域也有一些不錯的成績。他們開源了Flipper，這是一個用于 iOS 和 Android 的可擴展調試工具。針對 Python 開發者，Facebook 發布了類型檢查器Pyre和代碼重構工具Bowler。網絡方面，發布了可擴展的網絡負載均衡器Katran，以及C++ 14 實現的 TLS 1.3 標準庫Fizz。另外還發布了LogDevice，專為日志設計的分布式數據存儲系統，以及用于 self-contained 可執行文件的XAR系統。

于2017年12月開源的Docusaurus，作為幫助開源項目構建網站和文檔的首選工具，在 2018 年得到了飛速發展。目前使用 Docusaurus 的項目數量已經超過55個，包括React 360、Profilo（性能追蹤庫）和Spectrum（跨平臺圖像轉碼庫）。

11月，Facebook 與GraphQL的創始人、Linux 基金會以及社區的主要參與者共同成立了GraphQL 基金會，并交由 Linux 基金會管理。

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在文末，Facebook 表示，2019 年將繼續投入開源，為社區帶來更多創新技術。