改善銀行網點服務水準——提升銀行整體科技化水平——實現智慧銀行建設。

科沃斯商用在銀行領域的落地應用策略，一直遵循著為客戶帶來更好體驗的原則。而這一原則僅僅是漫漫長征的一個開始。

“智零售，新金融”

12月2日，平安銀行“智零售，新金融——百店同開跨界狂歡”主題快閃在全國50座城市的百家零售新門店及百家傳統網點同時開啟，慶祝平安銀行逾百家零售新門店開業。當天，全國200家門店累計到店人數近10000人，還有超2450萬人通過直播觀看和參與線上活動。

在活動主會場——平安銀行北京光華路支行，平安銀行行長胡躍飛、行長特別助理蔡新發向大家介紹了平安銀行“智零售，新金融”模式，通過科技賦能打造社交、生活及綜合金融三大生態圈，及跨界聯合高德、周邊商戶及平安集團各專業公司，讓平安銀行的創新服務觸手可及。

從2017年8月第一家零售新門店廣州流花支行開業到2018年11月，已有百家零售新門店在全國35家分行50座城市快速鋪開，并在千家門店實現軟件落地。

零售新門店的擴張代表著平安銀行“智零售，新金融”模式在線下快速落地。硬件方面，網點建設模塊化、標準化，用硬件升級促進服務提升；軟件方面，通過口袋銀行、口袋銀行家、超級柜面FB和大屏4個APP承載自助辦理、智能營銷、智能管理，并為客戶提供OMO線上線下融合的服務。

零售業務+機器人，定義網點新模式

平安銀行以零售業務為抓手，深入布局智慧門店的背后，是當今銀行業為應對時代挑戰尋求科技賦能的變革浪潮。

在這種情況下，科沃斯銀行服務機器人在平安銀行通過擔任大堂助理和兼職理財顧問的角色，著力提升客戶服務體驗，從零售業務切入銀行科技金融整體進程。

以此次參與平安銀行百店同開活動為例，科沃斯銀行服務機器人來到平安銀行北京光華路支行，通過VIP接待、業務指導、社交營銷等服務，展示了自己作為平安零售新門店技術構成之一，如何以AI等科技為客戶提供優質服務。

現場嘉賓及銀行業內人士對機器人工作表示認可，同時認為若將銀行網點按區塊劃分，銀行服務機器人可在三個區域有層次地為零售業務提供服務。

1. 門廳

機器人在門廳提供主動迎賓，主動引導客戶與之交流。

2. 業務區

機器人通過獲取客戶需求，進行分類處理，協助客戶自助辦理或引導客戶至對口的工作人員處辦理，還能協助客戶處理理財事宜。這樣，工作人員可以少做很多重復性工作。

3.休息區

機器人以帶入式語音交互實現營銷，并將客戶需求引流至線上，讓客戶接觸到更多銀行產品。

通過一點點做好零售業務服務，科沃斯銀行服務機器人逐步深入參與到銀行業智慧轉型浪潮中。如今科沃斯商用通過總行層面合作，已在平安銀行落地機器人數十臺。在整個銀行業，從2015年11月至今，科沃斯銀行服務機器人已落地千余臺，覆蓋網點數百個。

助力銀行科技化，科沃斯商用不僅專注零售

除了做好服務，提升銀行零售業務，科沃斯商用對銀行全球化也投入頗多。銀行的全球化是趨勢，且與科技密不可分。國際領先銀行每年平均投入稅前利潤的17%～20%用于高科技應用與數字化創新。在這一過程中，離不開科沃斯商用等科技公司的參與和努力。

11月14日，中國銀行全球首家創新研發基地就在新加坡揭牌。中國銀行行長劉連舸在致辭中稱，在海外設立首家創新研發基地，“顯示了中國銀行全球化發展的戰略決心和以金融科技創新作為新動能、在數字化轉型發展過程中實現變革的戰略信心。”

據了解，新加坡基地的使命，是借助中行科技力量，將區塊鏈、大數據、人工智能等科技元素深入融合金融服務。“助力中國銀行在全球范圍內成為優質金融服務的提供者、平臺連接的締造者、數據價值的創造者和智能服務的先行者。”

作為中國銀行的戰略合作伙伴，科沃斯銀行服務機器人以金融科技代表的身份也出席揭牌儀式，為到場貴賓提供智慧引導和簽到登記等服務，同時介紹此次揭牌儀式的具體流程，并展示其在銀行業務場景下的工作能力，如VIP服務、客戶信息采集、理財業務咨詢、互動營銷等。科沃斯工作人員也向國際嘉賓們介紹了科沃斯商用機器人業務覆蓋中國政務、銀行、零售和旅游領域的市場現狀。

▲The Business Times 將科沃斯銀行服務機器人作為中國銀行金融科技應用的代表進行報道

▲網易直播在儀式次日，對駐扎在新加坡基地的科沃斯銀行服務機器人進行了直播報道

未來，深化與顛覆

2019年，科沃斯商用將基于近年來深耕銀行場景的積淀，推動銀行服務機器人升級，從服務引導型徹底向業務助理型轉變，從而更深入地參與到包括平安銀行在內的銀行合作伙伴的改革進程中。

放眼未來，有銀行管理層人士指出，從最大化客戶價值的角度出發，以科沃斯銀行服務機器人為代表的產品還能為銀行帶來更多價值。

例如，早在2013年，易觀國際就提出商業銀行遭遇了“被后臺化”困境：銀行的產品研發、財富管理和風險管控依舊是銀行的核心能力，但前臺業務被互聯網公司主導的支付接口后臺化，優質支付場景被互聯網公司搶占先機。

要突破這一困境，對數據進行有效整合是突破口之一，在人機交互過程中及產品投放使用前期，機器人可收集、錄入客戶的一些關鍵信息，如職業、興趣、年齡等，通過這些客戶購買金融產品、使用增值服務、參與各項活動的數據進行分析，銀行可精確掌握客戶情況，把握客戶需求走向，從而將服務與產品放到同等高度上，鄭重待之。

從這個意義上說，科沃斯銀行服務機器人通過對數據的整合運用，在未來有潛力成為銀行的“智慧大腦”。如今，銀行業的智慧轉型如火如荼，各家銀行各出奇招，金融科技發展日新月異。然而，永恒不變的是讓新技術、新機制真正“應用落地”，扎扎實實提升服務質量。