當前,汽車產業高速發展,產品設計日新月異,消費者對于汽車的高品質、可靠性、耐久性和安全性有了更高的要求。加之,新能源和自動駕駛概念在汽車行業興起,傳統汽車測試解決方案不再適合當下多參數、高定制化的測試需求,國內外汽車測試廠商面對新時局、新挑戰,在解決方案上推陳出新,力爭先機。
9月25日,NI(美國國家儀器公司, National Instruments,簡稱NI)參展國內最大的整車和部件試和驗證技術與服務展會——2018中國國際汽車測試展( Auto Testing Exhibition)。本次展會,NI以“智能網聯汽車提供完整的研發驗證到產線測試解決方案”為主題,重點展示了汽車安全測試的 ADAS_all_in_one的方案。
硬件在環ADAS測試解決方案
目前,汽車產業正朝著自動駕駛方向發展,而高級駕駛輔助系統(ADAS)是實現自動駕駛發展的重要前提。ADAS概念的引入,讓汽車的零部件組成發生了改變,讓駕駛者的駕駛行為也不同以往。但是,這些改變都是基于汽車本身,因此測試系統需要做的就是在全新的硬件系統里,和全新的使用環境下測試汽車的品質、可靠性、耐久性和安全性。
NI首席執行官Alex Davern表示:“傳統供應商定義的解決方案只能很少或根本無法滿足不斷變化的需求,與之不同的是,NI軟件定義的平臺可以讓您完全控制您的測試系統功能。NI提供一系列通用開發工具和針對特定應用的軟件,所有這些軟件都集成了各種第三方測試和設計產品。您可以選擇自己喜歡的工具,并充分利用您的專業知識來滿足您的特定要求。NI的平臺為高性能模塊化硬件提供了多種選擇,以滿足汽車I/O和網絡需求,所有這些都基于業界領先的商用現成(COTS)微處理器、FPGA、網絡和I/O技術。這種模塊化方法能夠讓您的測試系統適應雷達和V2X通信等新興技術。”
展會上,NI的ADAS硬件在環測試(HL)系統展示了完整的針對智能駕駛系統的在環測試能力,實現多傳感器融合的硬件在環,涵蓋77Ghz雷達,攝像頭,LTE-V,GNSS模擬,駕駛模擬器、錄播和回放等測試能力。硬件在環實時測試系統有很好的兼容性、可擴展性,支持與很多場景仿真軟件進行交互,并可將車輛或電機模型運行在實時系統和FPGA 終端上。
硬件在環實時測試系統使用場景仿真軟件( SCANER studio/ Carmaker/ Prescan)產生設定的場景給到智能汽車上不同的傳感器,通過屏幕或者數字注入方式給到攝像頭,通過NI的車載雷達模擬系統給到毫米波雷達,通過RF射頻模塊給到V2X模塊/傳感器、不同傳感器收集到的道路反數據給到電子控制單元(ECU),ECU綜合各類傳感數據做融合后進行決策,決策通過搭載有車輛動力學模型的PXI平臺執行。
同時,整個系統還配備了GNSS模擬器,用來模擬車輛駕駛在不同地域的情況,整個測試環節可進行記錄以及回放,用于后續針對行動,對算法做進一步的詳細分析。NI的硬件在環測試系統可以提升ADAS硬件在環測試系統的安全性。NI亞太區汽車市場經理賈青超強調:“我們的硬件在環測試系統是基于平臺化方法,具有良好的開放性和靈活性。這一基于平臺的測試方法,由靈活的硬件,開放的軟件以及強大的生態圈構成可以有效應對快速變革的智能汽車測試。”
展會現場,NI的生態聯盟(ADAS iiT)也一同亮相,包括用 innosimulation的駕駛模擬器,SCAneR Studio,Camera測試方案,NI合作伙伴Konrad基于NI VRTS提供的需達測試方案,NI聯盟合作伙伴也提供了基于NI的USRP針對V2X測試,以及NI的GNSS模擬可以進行數據記錄回放功能。
NI和生態聯盟伙伴一起實現了自適應巡航控制(ACC)、車道保持輔助系統(LKAS)、自動緊急制動系統(AEB)等算法和功能驗證。
數據采集軟件 FlexLogger
這次展會,除了ADAS多傳感器融合硬件在環,NI還展出了業界領先的企業級產線、實驗室設備及數據管理方案,智能汽車、新能源汽車三電系統、機電系統數據測試解決方案等。
其中,NI 最新的數據采集軟件 FlexLogger 引人矚目,利用它可以幫助用戶直接使用硬件構建靈活、可擴展的數據記錄系統,且完全無需編程。用戶可以使用針對特定傳感器的配置工作流程來快速設置、顯示和記錄同步模擬傳感器等設備的數據。只需搭建好硬件設備,設置好相關參數,隨后便可根據實際需求設置自定義前面板以達到定制效果,同時記錄測試配置的元數據還可被自動保存。展會現場的demo還利用了 NI DIAdem 軟件實現了測試數據記錄的自動篩選、調用、分析和報告。用戶在配置好相關文件后,便可在 FlexLogger 中實現數據采集,數據分析,報告生成等一體化操作。
現場的demo 中使用了 FieldDAQ 設備進行數據采集。值得注意的是,FieldDAQ是一種堅固耐用的設備,具有IP67 級防水,-40至 85攝氏度耐溫范圍,支持 TSN(時間敏感網絡)等特性,以簡化惡劣環境所造成的分布式影響。適合滿足用戶在盡可能靠近傳感器的情況下實現精確測量的需求。
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