數(shù)據(jù)科學(xué)界最重要的會(huì)議——ACMSIGKDD（知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議）已經(jīng)在倫敦召開了，將從8月19號(hào)持續(xù)到23號(hào)，來(lái)自相關(guān)領(lǐng)域的研究人員將在數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘以及大數(shù)據(jù)等相關(guān)主題進(jìn)行深入的討論和交流。

本屆KDD共接收論文293篇，包括了學(xué)術(shù)研究和應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)兩大方面。通過(guò)分析論文的標(biāo)題我們發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)已經(jīng)超過(guò)數(shù)據(jù)成為了更為重要的關(guān)鍵詞，network成為了一種較為重要的研究手段。同時(shí)，預(yù)測(cè)、深度、圖以及Embedding等也具有較大的影響。

和往常一樣，本屆KDD同樣有著豐富的實(shí)踐背景，不僅包括了豐富的tutorials和各個(gè)領(lǐng)域的workshops，還有論文展示和主題演講，以及精彩的demo show，遺憾不能親臨現(xiàn)場(chǎng)的朋友，就和我們一起遠(yuǎn)程領(lǐng)略一番吧！

Tutorials

每次國(guó)際會(huì)議中的教程都有很多干貨值得我們學(xué)習(xí)，KDD2018的教程主要分為兩部分，包括了動(dòng)手實(shí)踐的教程和更為理論的會(huì)議教程。

在動(dòng)手學(xué)習(xí)中，tutorial提供了相關(guān)環(huán)境可以直接進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的實(shí)踐，主要內(nèi)容包括R,Python語(yǔ)言的使用、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、特征抽取、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘GPU與Python結(jié)合、Keras使用、推薦系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理等方面。同時(shí)為了更加便捷的進(jìn)行學(xué)習(xí)，來(lái)自亞馬遜、谷歌、微軟、英偉達(dá)、Github等等機(jī)構(gòu)的研究人員們將為與會(huì)人員準(zhǔn)備好便捷的云服務(wù)，通過(guò)云或者jupyter就可以方便的接入進(jìn)行實(shí)踐。

如果有興趣，可以到這里找想學(xué)習(xí)的教程開始操練吧：

http://www.kdd.org/kdd2018/hands-on-tutorials

除此之外，conference tutorials提供了更為詳細(xì)的理論學(xué)習(xí)，其內(nèi)容覆蓋了圖論、 數(shù)據(jù)挖掘理論、行為分析、健康計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、大規(guī)模計(jì)算、數(shù)據(jù)交互等方面，涵蓋了目前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的新方法和技術(shù)。

(目前多個(gè)tutorials相關(guān)資料已經(jīng)開放下載，后臺(tái)回復(fù)“kdd2018”下載)

Workshops

本次會(huì)議共接收了27個(gè)workshop，包括了數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)、城市數(shù)據(jù)處理，社會(huì)組織行為、生物甚至量子計(jì)算等方面的內(nèi)容。來(lái)自業(yè)界、學(xué)界和政府的研究人員們將討論各種新想法新觀點(diǎn)，為復(fù)雜的問(wèn)題提出新的解決方案。

Workshop on Urban Computing主要注重城市空間中多樣性數(shù)據(jù)的獲取、整合及分析，這些數(shù)據(jù)來(lái)源于豐富的傳感器、各種設(shè)備、交通工具、樓宇和城市居民。基于這些數(shù)據(jù)來(lái)為城市面臨的污染、擁堵、能耗等問(wèn)題尋求有效的解決方案。它將傳感器技術(shù)、先進(jìn)的數(shù)據(jù)管理手段和分析模型結(jié)合起來(lái)，通過(guò)可視化的方法來(lái)呈現(xiàn)。城市計(jì)算將為城市帶來(lái)更高的效率、更好的環(huán)境和更舒適的生活質(zhì)量。

同時(shí)Mining Urban Data Workshop也在致力于智慧城市的理解和創(chuàng)造。將機(jī)器學(xué)習(xí)算法與城市信息流結(jié)合起來(lái)改善并優(yōu)化城市各方面的效率。

Workshop On Mining And Learning From Time Series

時(shí)序數(shù)據(jù)是一類廣泛存在于日常生活中的數(shù)據(jù)類型，在健康、交通、娛樂(lè)和金融方面都有著廣泛的應(yīng)用。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和移動(dòng)設(shè)備的增加，數(shù)據(jù)流成為了源源不斷的測(cè)量信息。從遠(yuǎn)程傳感器到可穿戴設(shè)備，數(shù)據(jù)的特征也越來(lái)越復(fù)雜。這一研討會(huì)的目的在于對(duì)廣泛存在的時(shí)序數(shù)據(jù)從算法、理論、統(tǒng)計(jì)等方面進(jìn)行系統(tǒng)的研究，探索新的方法和手段來(lái)解決一系列問(wèn)題，并應(yīng)用于健康醫(yī)療、天氣氣候和交通能源等領(lǐng)域。

Data Science for Digital Art History

藝術(shù)始終是科學(xué)最好的伙伴！這一workshop主要集中于探索如何將數(shù)據(jù)科學(xué)用于藝術(shù)圖像的分析、處理和數(shù)據(jù)挖掘上，探索二維圖像中的特征和風(fēng)格。主要涵蓋了如何從數(shù)字藝術(shù)中發(fā)掘知識(shí)、藝術(shù)圖像的識(shí)別和分析，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘手段對(duì)數(shù)字藝術(shù)歷史建立新的認(rèn)識(shí)、對(duì)于藝術(shù)文化的可視化分析工具、數(shù)據(jù)融合以及利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的技術(shù)對(duì)藝術(shù)作品進(jìn)行美學(xué)分析等等方面。

除此之外還舉辦了生物信息學(xué)數(shù)據(jù)挖掘、直播平臺(tái)數(shù)據(jù)挖掘、異常檢測(cè)、物聯(lián)網(wǎng)、新聞、時(shí)尚風(fēng)格等等workshop，感興趣的小伙伴可以在這里找到更多的內(nèi)容：

http://www.kdd.org/kdd2018/workshops

演講

本次會(huì)議還包括了四場(chǎng)主題演講和來(lái)自工業(yè)界的九場(chǎng)演講。其中主題演講來(lái)自學(xué)界四位著名的科學(xué)家：帝國(guó)理工David Hand、斯坦福大學(xué)Alvin E. Roth，牛津大學(xué)Yee Whye Teh和哥倫比亞大學(xué)Jeannette M. Wing。他們將在數(shù)據(jù)科學(xué)與金融應(yīng)用、市場(chǎng)設(shè)計(jì)和計(jì)算市場(chǎng)、用于小數(shù)據(jù)問(wèn)題的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)科學(xué)的良性發(fā)展等方面分享自己的見(jiàn)解和研究。

同時(shí)來(lái)自工業(yè)界的演講將更多的集中于實(shí)際問(wèn)題的討論，來(lái)自亞馬遜、微軟、NetFlix、領(lǐng)英、Pinterest等等公司的數(shù)據(jù)科學(xué)家們將在算法軟硬件、數(shù)據(jù)挖掘、隱私、電子商務(wù)、知識(shí)圖譜、廣告、娛樂(lè)等方面分享最新的技術(shù)進(jìn)展和工作實(shí)踐，為業(yè)界帶來(lái)新的想法和啟發(fā)。

主題日

本次KDD還舉辦了健康和深度學(xué)習(xí)兩個(gè)主題日活動(dòng)。在健康主題日將舉辦病理、生物信息學(xué)、AI模型可解釋性、深度學(xué)習(xí)健康和未來(lái)醫(yī)療數(shù)據(jù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)方面的研討會(huì)及教程。

而深度學(xué)習(xí)主題日將深入討論深度學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)科學(xué)中的應(yīng)用、局限和未來(lái)。其目標(biāo)是對(duì)目前深度學(xué)習(xí)的發(fā)展得到一個(gè)清晰、寬廣的認(rèn)識(shí)，包括圖卷積核計(jì)算優(yōu)化輸運(yùn)等最新的研究領(lǐng)域。還會(huì)有來(lái)自特斯拉、Deepmind和Salesforce的科學(xué)家?guī)?lái)主題演講。