The Hindu網(wǎng)站近日采訪了谷歌云AI研發(fā)主管、谷歌AI中國中心負(fù)責(zé)人李佳，李佳談到她成為AI科學(xué)家的歷程、她對(duì)AI的愿景，以及谷歌在AI研發(fā)和部署方面的原則。

李佳對(duì) AI、以及 AI 如何改進(jìn)醫(yī)療健康充滿熱情。在她的一位近親患皮膚病時(shí)，李佳致力于開發(fā)一種圖像識(shí)別技術(shù)，以幫助對(duì)皮膚病進(jìn)行分類，并提供更好的診斷。現(xiàn)在，作為 Google Cloud AI 研發(fā)主管以及斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院兼職教授，李佳博士和她在 Google 的團(tuán)隊(duì)專注于為解決現(xiàn)實(shí)世界的問題進(jìn)行研究和創(chuàng)新，包括在 Google Cloud 開發(fā) AI 產(chǎn)品，為不同行業(yè)提供解決方案。

The Hindu 網(wǎng)站近日采訪了谷歌云 AI 研發(fā)主管、谷歌 AI 中國中心負(fù)責(zé)人李佳，李佳談到她成為 AI 科學(xué)家的歷程、她對(duì) AI 的愿景，以及谷歌在 AI 研發(fā)和部署方面的原則。

你是怎么成為 AI 科學(xué)家的?

在大學(xué)期間，我參加了一些機(jī)器人足球賽之類的活動(dòng)。2003 年左右，我在攻讀碩士學(xué)位時(shí)，做了與 MRI 分割方法相關(guān)的醫(yī)療方面的研究，我對(duì)這項(xiàng)技術(shù)可以怎樣幫助人類的健康非常著迷。但那時(shí)的 AI 并不像今天這樣先進(jìn)。在斯坦福大學(xué)攻讀博士學(xué)位期間，我研究了大規(guī)模視覺識(shí)別問題。

十年前，我還是谷歌 research & machine intelligence 的實(shí)習(xí)生，當(dāng)時(shí)這個(gè)研究團(tuán)隊(duì)剛剛建立起來。我在那兒從事大規(guī)模圖像標(biāo)注和物體識(shí)別的工作。有人問我：“你為什么要做這個(gè)項(xiàng)目？它似乎沒有什么價(jià)值。” 但現(xiàn)在你可以看到，物體識(shí)別正在應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、圖像搜索、支持 YouTube、 Google Photos 等等，幾乎無處不在，我對(duì)這個(gè)領(lǐng)域非常著迷。

從斯坦福畢業(yè)后，我去了雅虎研究實(shí)驗(yàn)室，與 Flick 合作，做了很多大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺理解相關(guān)的有趣的項(xiàng)目。后來，我去了 Snap （Snapchat 的母公司），當(dāng)時(shí)它還只有 100 多人。然后我意識(shí)到 AI 技術(shù)已經(jīng)成為獨(dú)角獸和大型互聯(lián)網(wǎng)公司的有利條件…… 但在醫(yī)療、教育和交通等傳統(tǒng)行業(yè)卻沒有同樣的優(yōu)勢(shì)。因此，我被 Google Cloud 吸引，因?yàn)樵谶@里我們有可能并且有潛力影響每個(gè)行業(yè)，幫助他們利用 AI 為他們的業(yè)務(wù)提供動(dòng)力。

AI 的未來是什么？

在谷歌，有數(shù)千個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)支持的項(xiàng)目。它們影響著谷歌的眾多產(chǎn)品，包括 Gmail、智能回復(fù)、自動(dòng)駕駛、 Google Assistant 智能助理等，以及云端 AI。谷歌一直在推進(jìn)與 AI 相關(guān)的一些核心方面。首先是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)對(duì) AI 的發(fā)展非常重要。谷歌的使命是組織全世界的知識(shí)，因此，我們從數(shù)據(jù)中學(xué)到了很多經(jīng)驗(yàn)，也與社區(qū)和其他研究人員分享了很多。去年谷歌收購了數(shù)據(jù)科學(xué)社區(qū) Kaggle，我們通過 Kaggle 分享了許多公共數(shù)據(jù)集。Google Cloud 有一個(gè)公開測(cè)試計(jì)劃，我們?cè)谏厦婀蚕砹舜罅康臄?shù)據(jù)，包括擁有數(shù)百萬 YouTube 視頻以及 AI 社區(qū)免費(fèi)共享的視頻數(shù)據(jù)集。此外，還有基因組學(xué)公共數(shù)據(jù)集、開放圖像數(shù)據(jù)集等。所以，我們的 AI 技術(shù)不是僅為自己提供的。

我們也非常致力于 AI 硬件的開發(fā)，因?yàn)橛?jì)算對(duì)于 AI 的進(jìn)步非常重要。我們的第三代 TPU（張量處理器）已經(jīng)在云計(jì)算領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)步。

尋找人才也是一項(xiàng)挑戰(zhàn)…… 我們有一個(gè)內(nèi)部計(jì)劃，即培訓(xùn)谷歌工程師成為機(jī)器學(xué)習(xí)專家。現(xiàn)在我們也把它變成了一個(gè)公開項(xiàng)目。任何公司的工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家都可以通過 Google AI 教育網(wǎng)站，提高他們的 AI 專業(yè)知識(shí)。

谷歌如何利用 AI 拯救生命?

我對(duì)醫(yī)療 AI 以及 AI 如何改善醫(yī)院和患者的結(jié)果非常感興趣，比如輔助疾病診斷。我們?nèi)绾卫?AI 技術(shù)幫助醫(yī)生做出最佳決策，以及如何照顧患者和老年人?

當(dāng)前，醫(yī)院里的醫(yī)生和護(hù)士為了照顧病人，不得不每天奔走。但是 AI 技術(shù)和機(jī)器是不需要睡覺的。此外，我們?nèi)绾问贯t(yī)療保健系統(tǒng)更有效率？例如，基因組分析、疾病預(yù)測(cè)以及藥物發(fā)現(xiàn)都需要花費(fèi)數(shù)年的時(shí)間。

我們?nèi)绾卫?AI 技術(shù)來加速這一進(jìn)程？最近，我們與一個(gè)組織合作，將他們的基因組預(yù)測(cè)方法從幾周加快到只需一天。

有關(guān) AI 的辯論引發(fā)了人們對(duì)谷歌在軍事方面的作用的質(zhì)疑，你怎么看？

AI 倫理，包括 AI 偏見和有爭(zhēng)議的使用…… 最近這些在人工智能領(lǐng)域是一大話題。不僅在谷歌，包括在整個(gè)硅谷或整個(gè)科技界，我們已經(jīng)看到很多這樣的事情。

就像在自動(dòng)駕駛中，對(duì)于保護(hù)人類、狗或者保護(hù)自己的財(cái)產(chǎn)，應(yīng)該如何做出決定？谷歌一直在采取認(rèn)真的措施。

我們發(fā)布了 Google AI 原則和最佳實(shí)踐，這些也反映在我們的產(chǎn)品中。在 Google AI 原則中，我們明確列出了一些我們不能做的項(xiàng)目，以及我們?nèi)绾伪ＷC公平，避免偏見。我們想教客戶查看他們的數(shù)據(jù)，了解有偏見的數(shù)據(jù)和結(jié)果之間是否有很強(qiáng)的相關(guān)性。我們展示了因?yàn)閿?shù)據(jù)偏見，你會(huì)犯更多錯(cuò)誤，例如把貓和狗混淆。我們向客戶提供這些見解，以便他們能夠采取最佳行動(dòng)。

谷歌的 AI 和微軟、亞馬遜的 AI 有何不同？

許多公司都已經(jīng)意識(shí)到人工智能是一個(gè)巨大的機(jī)遇，AI 和云可以影響許多不同的行業(yè)。在谷歌，我們希望為客戶提供最好的服務(wù)，和他們一起了解他們的問題…… 通過這個(gè)過程，我們還嘗試開發(fā)一系列的產(chǎn)品，讓客戶可以利用這些見解和谷歌的 AI 專業(yè)知識(shí)。谷歌在 AI 方面有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，包括有多年的實(shí)踐，有專業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)、硬件計(jì)算和算法…… 還有，目前沒有得到太多的關(guān)注的醫(yī)療、教育、交通、石油和天然氣等傳統(tǒng)行業(yè)，我們也非常希望將所有這些新技術(shù)引入這些行業(yè)。