據報道，近期，工業互聯網界的標桿GE（通用電氣）和西門子對發展路徑做出了不同的抉擇。

根據《華爾街日報》報道稱，GE正計劃出售其數字化公司（GE Digital），包括工業互聯網平臺Predix、MES軟件Proficy、管理APM軟件（ServiceMax和Meridium）。2015年成立的GE Digital承載了GE工業互聯網體系的愿景，欲通過該業務來加速組織數字化轉型，構建企業的數字工業能力，其中Predix是這一體系中的核心平臺。

另一廂，西門子則宣布調整公司架構，數字化工業業務將成為旗下三大運營公司之一。

盡管選擇是基于公司戰略的調整，若GE確定出售數字化公司，還是令業內感到唏噓。GE最早提出“工業互聯網”概念，Predix也是工業互聯網平臺的引領者，富士康集團總裁郭臺銘今年甚至表示“要打造中國版Predix”。如今成立三年未滿的數字化公司或脫離創造者GE。

不過，多位業內人士表示，GE計劃出售Predix在內的數字化公司是出于公司財務的考慮，Predix運營可能遇到了障礙，但這并不意味著GE就此放棄工業互聯網的探索。

GE的難題

事實上在2017年年底，GE想要縮減數字化公司的意圖已經有端倪。GE董事長兼CEO約翰·弗蘭納里（John Flannery）自2017年秋季接任以來，一直在削減成本并重組公司，從而提高盈利能力。去年11月，GE在裁員后整合了數字化公司，并計劃全年削減Predix的成本。

再往前推時間線，前任CEO杰夫· 伊梅爾特（Jeffrey R. Immelt）決定退休后不久，和他一起主導工業互聯網并建立Predix的主管Beth Comstock也離開了GE。在GE Digital成立之時，伊梅爾特曾表示，計劃到2020年將GE變為全球前十大軟件公司。按照伊梅爾特的預計，到2020年，GE數字化業務營收將達150億美元。而根據財報，GE Digital2017年的年度收入為40億美元，較2016年的36億美元增長了4億美元，增幅12%。

伊梅爾特將GE從實業領域拓展到軟件平臺，大規模地投入欲打造新的商業模式，但是目前利潤和投入相差懸殊；而約翰·弗蘭納里上任后一直在節流止損，大刀闊斧地重整，在他的帶領下GE未來將聚焦航空、發電和可再生能源三大板塊，斷臂求生能否見效還需要時間考驗。雖然兩任CEO策略的不同，但一樣的背景是GE整體面臨困境。

成立于1892年的GE，由愛迪生電燈公司和湯姆孫-豪斯頓電氣公司合并而成，現在照明業務已經不在。由于金融海嘯、互聯網泡沫、實業創新少等因素，這家百年企業正面臨挑戰，今年6月GE被剔除出道瓊斯工業平均指數。從GE近5年的財報數據來看，2017年由盈轉虧，虧損達59.38億美元。

因此近年來，“賣賣賣”一直是GE的主調，2015年4月，GE剝離金融業務；2016年6月，海爾收購了GE家電業務；2017年6月，GE出售照明事業；2017年9月，GE出售工業解決方案業務給ABB，同月又售出水處理及工藝過程處理業務；2018年，GE的機車制造業務、工業燃氣發電機業務被出售，醫療業務被拆分成獨立公司。如今GE數字化業務也面臨被出售。

富士康工業互聯網企業傳訊總經理姚鵬表示，出售Predix是GE作為一家上市公司，從成本收益比層面考量做出的一個商業決策，這并不意味著GE就此停止了對于工業互聯網實踐與應用的探索，也不能代表現在工業互聯網的發展出現了方向性的轉折。

賽迪顧問軟件與信息服務業研究中心副總經理王云侯也表示，GE計劃出售Predix平臺，一方面是GE在開拓市場的過程中投入人力資金規模比較大，收入情況和投入不成比例；另一方面，GE的其他資產也在出售，從企業的角度來說，可能符合自身發展。

工業互聯網探索

如果GE沒有了Predix，其在工業互聯網的地位會受到影響，但是工業互聯網平臺的發展還在繼續，目標均是幫助企業數字化轉型。

不論是Predix還是西門子的MindSphere、達索的3DEXPERIENCE，都是在PaaS層，位于云計算和網絡連接的IaaS層之上，SaaS應用層之下。平臺提供端到端的連接、能夠提供大數據分析，還能夠在平臺上進行定制化的軟件開發。

簡而言之，可以將這些平臺比作工廠版的“安卓系統”，但不一樣的是，工業互聯網平臺的系統更為復雜，在安卓系統上開發APP不需要改動底層系統，但是在工業互聯網平臺介入應用時可能需要對底層系統進行改造。這也意味著面對不同行業，平臺的定制化存在技術難題，并且成本也很高。

橫向對比來看，較為成熟的工業互聯網平臺分別探尋著不同的思路。

姚鵬分析道，GE在瘦身后有從通用平臺向垂直行業戰略聚焦的趨勢。事實上，Predix平臺一直被GE視作工業領域的操作系統，一開始定位于面向所有工業領域的通用平臺。現在的這種戰略收縮，意味著消費互聯網風行的遵循梅特卡夫定律的規模增值模式并不一定適用于工業互聯網領域。相對于消費互聯網直接面向需求共性較易挖掘的C端，工業互聯網面對的B端客戶存在著行業和企業間顯著的個體差異，很難形成一個放之四海而皆準的通用解決方案，未來工業互聯網的應用場景，將更多根據垂直行業的特性進行定制化的落地。

相對于激進的GE，西門子在進軍時相對務實。比如MindSphere平臺就是基于SAP公司的軟件進行構建。隨后西門子持續在軟件產品上進行廣泛收購布局，其收購的產品包括產品生命周期（PLM）管理軟件、大數據分析解決方案、NX CAx工具、Simcenter仿真和測試解決方案等等。今年7月9日，阿里云與西門子在德國柏林簽署合作備忘錄，共同推進工業物聯網在中國的發展，雙方計劃于2019年推出部署于阿里云的MindSphere平臺。

再以工業互聯網的重要組成部分“數字雙生（Digital Twin）”為例，王云侯介紹說，西門子的傳統優勢是在PLM軟件，有很多研發和生產流程中的數據，它的‘數字雙生’就是依托這些研發產品數據，然后構建虛擬產品模型，比如汽車研發過程中的模型可以通過仿真系統軟件來實現；GE 更多的是工廠流水線的數字化，比如對化工廠流程進行模擬仿真，實時監測。

“數字雙生”是真正工業智能化的核心技術。它相當于是工業里面的平行世界，將傳統的工業數據克隆到數據虛擬體中，在虛擬體中對實際生產環節進行模擬，根據得出的結論進行調優、分析和反饋。

除了GE和西門子，羅克韋爾在數據方面形成了模塊化產品，用戶可以方便地進行搭配構建，公司還開發了醫藥、汽車等行業的APP應用模板。

盡管Predix的出售引發了大家對于工業互聯網的質疑，在王云侯看來，大家之前對它的期待太大，現在市場空間沒有大家想象的那么大，這是一個長期的發展過程，國內還處于平臺頻出，較為初級的階段。

在工業互聯網落地的過程中，王云侯也指出了其中的難點：核心還是在于企業的個性化需求。在CRM或者傳統ERP領域都是標準化產品，對軟件企業來說，成本很低。但是定制化的需求對成本影響大，技術層面上會有一個挑戰。制造業企業會先針對已經有基礎的行業進行深入，針對廣義的制造業的需求會是比較大的挑戰。另一個方面是平臺有沒有足夠的資源，比如是否集成了很多開發者，目前國內的平臺也在搶占先機。