GDDR (圖像雙倍數據傳輸率)內存技術是專為高端顯卡而設計的高效能DDR規格，因此，其中的‘G’仍然象征著“圖像”(graphics)；不過，近來推動對于GDDR內存技術需求的新應用，顯然已經與像素無關了。

事實上，諸如人工智能(AI)和機器學習等需要超快速內存的應用，已經使得GDDR內存供應短缺了，因此，GDDR的制造商如果能把握機會加速量產，現在正是一個不錯的時機。例如，美光科技(Micron Technology)最近開始量產其8Gb GDDR6 (第六代圖像雙倍數據傳輸率)內存，當然瞄準的就是圖像市場，同時也看好近來熱門的汽車與網絡等領域。

GDDR內存的一些新興應用仍然是圖像導向的。在不斷成長中的車用內存市場，它將支持越來越多的視覺儀表板和先進駕駛輔助系統(ADAS)，這些系統都必須立即回應駕駛人的動作，而自動駕駛車更需要高性能內存來處理大量的實時數據。其他新興應用還包括增強現實(AR)和虛擬現實(VR)。當然，視訊對于內存的需求永遠不嫌太多，尤其是4K已經越來越被廣泛采用了，緊隨其后的就是8K規格。

美光運算連網業務部總監Andreas Schlapka表示，過去三年來，傳統的GDDR應用，如顯卡和游戲機，開始擴展到更多的連網應用和自動駕駛。在現代化的車輛中，高性能內存必須處理來自傳感器和攝影機產生的龐大數據量。同樣地，先進的連網技術也開始采用GDDR實現網絡適配器(NIC)。他說：“五年前，數據中心的最大流量來自數據的輸入和輸出。在特定節點上完成有關的信息，然后再傳送回用戶的終端。”而今，數據中心的更多流量來自不同節點之間的數據傳輸，從而推動對于傳輸速率的巨大需求。

隨著更多內存被加進同一封裝中，每一世代的GDDR內存(包括美光)技術不斷在改進中，而且更加強調以更低功耗執行更快的速度

提到傳輸速率時，Schlapka說，隨著加密貨幣和加密挖礦蔚為主流，GDDR技術也十分有利于加密貨幣應用。龐大的數據資必須快速地運行，因此，所采用的內存必須能與A6或GPU并駕齊驅。同樣地，高性能運算，特別是AI，也都受惠于GDDR的高帶寬優勢。他說：“如果你要訓練神經網絡，就必須盡可能地執行最多的數據，理想情況下，從每一針腳到每一位都得算計在內。你必須將其加載內存中，然后快速地進行運算。我認為這就是GDDR得以有效發揮之處，而且夠成為理想的解決方案。”

三星半導體(Samsung Semiconductor)專用DRAM營銷經理Tien Shiah說，GDDR持續穩步發展中，每個接腳的速度更快，而且傳統上搭配GPU用于圖像應用中。“現在，GPU正在尋找專用領域，特別是高端GPU開始進入機器學習類型的應用，因為這一類AI算法非常適合 GPU的平行架構。”但是，他說，有些應用還需要進一步的發展，以及采用高帶寬內存(HBM)。三星自今年初開始為先進圖像系統生產16Gbit GDDR6。

雖然許多新興的GDDR技術應用都來自汽車和高性能運算領域，但新的消費類應用也不斷出現，例如8K視頻處理、AR和VR等。不過，Shiah指出，AR/VR應用的發展并不如預期。

Shiah說：“這項技術存在著許多的市場炒作和用戶的興奮情緒，然后，隨著人們開始導入后，有些人卻感到惡心和暈眩，但這其實與計算機系統是否足夠強大有關。”他說，早期的產品為了進入市場通常會降低規格，以便讓更多人都能使用這項技術，但其折衷之處就是導致有些人感到頭暈目眩。“隨著計算機系統每一年都會變得更加強大，以及GDDR6等圖像技術的處理能力提高，AR/VR的體驗會更好。再加上由于GPU和CPU的性能不斷進展，越來越多人將能享受這項技術的樂趣，而接下來的新戰場就會轉移到內存了。”

好消息是，它并不像近年來面臨障礙的平面NAND，或需要等3D變得更具成本效益才能繼續向前發展，GDDR看來還有很多的選擇。Shiah說：“我們一直在研究未來將會發生什么，現在，我們并未看到任何障礙，接下來也將繼續致力于該技術的進展。”

Schlapka也看到了新興內存技術的成長空間，而且，除了GDDR6之外還有其他技術，無論是GDDR7還是其他內存。“我們認為還有空間可以進一步發展像GDDR6這一類平行技術，但這是我們在接下來四到五年內需要探討的問題。”

三星在今年初為先進圖像系統量產16Gigabit GDDR6內存

GDDR的當前迭代已達到臨界點了。Jon Peddie Research負責人Jon Peddie表示，作為JEDEC標準之一，它已經通過幾家公司將其納入產品的完整測試了，包括 AMD、英偉達 (Nvidia)和高通(Qualcomm)等。他說：“這些公司都投入了這項技術，更進一步確保它是竹十分可靠的。”美光是第一家進入大規模量產的公司。“這對于游戲玩家來說是個好消息，對于AI開發人員來說是好消息，對于工作站人員來說也是一個大好消息。這一切都是好消息，而且當他們學會如何從工藝中擠出更多產能時，一切還會更美好。”

然而，正如其他技術一樣，摩爾定律(Moore’s Law)也對于GDDR的可擴展性帶來挑戰。Peddie說：“GDDR6建立在摩爾最新、最好的工藝節點上，而且與任何新工藝節點一樣，在量產方面也存在著問題。不過，隨著半導體制造商日益熟悉如何建構這些產品以及經驗更豐富時，產量將會越來越高。”理想的產量意味著制造商將會開始“賺錢”，他說，但隨著工藝節點進入個位數的納米級時，意味著還必須處理難以實現量產制造的“原子級”議題。

無論如何，GDDR內存目前正處于一個理想的發展位置，而且每一世代都持續改善中。Peddie說：“你將會看到一個美好的摩爾定律模式——更多的內存整合于同一封裝中，而且能以更低功耗實現更快速運作。這就是摩爾定律的精神所在。GDDR系列內存正是摩爾定律如何運作的典型例子。”