AI碎片化需求帶來創業機會

近幾年，國外芯片巨頭紛紛涉足AI，Intel收購Nervana、Altera，研究制造機器學習專用芯片；LeCun透露，高通也在研制專門運行神經網絡的芯片；Nvidia聘請了主攻人工智能芯片構建的Clément Farabet，IBM也在研發硬件結構與神經網絡設計類似的芯片。在國內，也出現了地平線、寒武紀等AI初創公司，并獲得資本青睞，其中更有不少公司獲得了過億美元融資。

其中的一個重要原因是AI運算從云端服務器向邊緣計算的發展。邊緣人工智能快速發展、應用，尤其是神經網絡的廣泛應用，對于算力提出了更高的要求，傳統CPU在進行神經網絡運算方面的弊端顯現，AI芯片應用而生，也成為AI領域的熱點。

與此同時，各種AI應用和市場也開始隨著芯片底層的完善而逐漸成熟。由于AI市場的需求是個性化、碎片化的，因此很難用一個通用的算法或芯片解決所有問題，而這也一眾初創型AI公司提供了發展的機會和空間。

當然，AI技術現在還有一些重大問題還遠遠沒有解決。就算已經局部解決了一些問題，但因為需求是個性化、碎片化的，要變成一個市場上通用的東西，會更加的困難。但是AI的碎片化和個性化也帶來一個很好的事情，讓很多新的創業公司可以在自己比較專注的領域去做深、做好，而不用擔心被一些大公司憑借規模優勢輕易的超越。

地平線智能解決方案與芯片事業部總經理張永謙

聚焦IoT與自動駕駛領域

與寒武紀憑借華為麒麟979進軍手機市場不同，地平線則是面向智能駕駛、智慧城市和智慧零售等應用場景提供基于芯片加算法的一站式嵌入式人工智能解決方案。地平線智能解決方案與芯片事業部總經理張永謙對此表示，手機等消費類產品對于芯片的功耗和體積的要求都會很苛刻，而手機目前對于本地擁有強大AI能力的需求并不迫切。“我們肯定是選擇先從更符合我們企業技術和產品特點的方向著手。”

對于地平線來說，自動駕駛市場的重要性無需多言。在2017年地平線發布兩款AI芯片中，其中的征程（Journey）1.0就主要面向自動駕駛市場。張永謙表示，未來自動駕駛一定會是朝著小型化、專業化發展，不再需要通用的CPU、GPU去計算，只需要10瓦功耗的處理器，然后算法會解決很多自動駕駛的需求。如果按照自動駕駛的級別來算，目前地平線的自動駕駛可以做到L3~L4級別。

作為智能駕駛解決方案供應商，地平線已向多家行業客戶提供基于旭日1.0處理器的L2高性能輔助駕駛系統（ADAS），和基于BPU2.0自動駕駛計算平臺的L4及以上高級別自動駕駛解決方案。目前，地平線也是中國唯一家在全球四大汽車市場都同頂級汽車Tier1s和OEMs建立合作關系的智能駕駛創業公司。

地平線將征程芯片、Matrix自動駕駛計算平臺等核心硬件與地平線自主研發的智能駕駛軟件平臺深度耦合，可提供面向智能駕駛的高性能、低功耗、低成本的視覺環境感知解決方案。據了解，地平線的智能駕駛解決方案可實現對復雜場景進行細粒度、結構化的語義感知，高度可擴展、模塊化的三維語義環境重建，以及透明化、可追溯、可推理的決策和路徑規劃，且對于車輛的空間占用小，無需水冷設備。

至于IoT領域，地平線去年推出的旭日（Sunrise）1.0則主要面向智能攝像頭。張永謙認為，未來在很多專用領域，GPU一定會被專用芯片所替代。旭日1.0處理器集合國際領先的深度學習算法，具備在前端實現大規模人臉抓拍，人臉識別，商業客流分析，視頻結構化的處理能力，可廣泛用于智慧城市、智慧零售等場景。

張永謙表示，地平線目前的AI芯片以圖像、語音為主，圖像涉及到的數據量很大，此外很多涉及到交互的部分需要快速反應，因此一定要在本地有智能。張永謙認為，智能攝像頭提供很多底層感知能力，上層面向的場景很廣泛，在公司可以做考勤，在酒店可以做管理和服務……現在地平線會推動AI解決方案盡快在幾個行業落地，比如泛安防、新零售，智能樓宇等等。

相對于圖像識別，張永謙認為AI將在語音領域更快普及。以手機為例，目前各大手機芯片公司已經開始集成AI語音算法，在本地可實現自然語義和關鍵詞的識別。而IoT設備中，如智能音箱、掃地機、智能家居中也將大量采用音頻降噪芯片。張永謙表示，地平線在語音上整個技術鏈條都有很深的積累，可以提供前級的數字信號處理，識別，NLP等。

針對三大類行業市場的探索

據張永謙介紹，目前地平線主要針對三類市場，分別為TO C、TO B和TO G。

其中To G市場以安防和交通為主，這個市場已經存在20年以上，產業分工很成熟，面對這種市場，地平線以提供AI芯片解決方案為主。

第二類是樓宇、社區市場，針對這個市場地平線主要提供人臉識別的通行和布控方案，這個市場不像安防市場這么成熟，產品形態和需求還會快速迭代。主要是對原有的方案進行升級，地平線會以AI芯片加算法的核心能力去賦能社區和樓宇里面的行業公司。

第三類市場是零售場景，這個是最新的場景，目前這個市場無論是場景還是模式都處在探索階段。目前全球范圍內沒有完整的成功模式，因此沒有人知道應該做成什么樣的產品形態，但另一方這個市場的潛力非常大。“比如商場，哪里的商鋪適合賣什么？這個地段的人流與購買偏好是什么？這些數據怎么指導商場的經營。這些都是智慧零售希望解決的事情。”

張永謙表示目前地平線利用AI芯片+算法的核心技術，支持眾多零售行業智能解決方案提供商去打造多種多樣的解決方案。除了目前常用的客流統計之外，還會記錄消費者對商品的關注度，通過數據分析幫助維持庫存并提示及時補貨。

針對商場，則可以進行動線/軌跡和冷熱區域的統計、分析，并據此進行更合理的店面規劃與陳列規劃。據介紹，目前地平線利用AI芯片+算法的核心技術，支持眾多零售行業智能解決方案提供商去打造多種多樣的解決方案。并且已經和龍湖、百麗等商業綜合體、品牌店等達成合作，促成線下數據線上化，為企業經營提供決策參考，在對零售行業的探索走在了行業前列。

張永謙同時也表示，還有一些To C市場未來應該會迎來爆發，但需要解決一些倫理安全的問題，比如以智能攝像頭為例，如果要在私人場合放置有攝像功能的機器，用戶的隱私如何保護，如何讓用戶打消對隱私的安全的顧慮并且為用戶帶來足夠的價值，這些業界都還處于探索中。

應用產品化才是AI企業的核心競爭力

目前各大AI創業公司涌現，地平線如何在激烈競爭中脫穎而出？張永謙認為傳統芯片賣出去之后就和最終用戶失去聯系。而AI芯片屬于算法+芯片，是直達場景的，根據場景去做感知分析，并且不停迭代，和最終用戶和場景始終發生著緊密的聯系。

所以，AI領域是先有場景再有算法，芯片基于算法來實現。張永謙表示，AI需要解決行業問題才有價值，一定要結合行業場景和應用來做，“如果你只是一個實驗室的技術其實是沒有用的，等到在現實世界大規模部署的時候，必須去考慮各種各樣的性價比以及商用落地的效率問題。”張永謙認為，產品化才是AI企業的重要競爭力，而這也是地平線芯片最有價值的地方，即對場景的理解以及軟硬結合 一站式解決方案，幫助客戶快速實現智能化。

在這個過程中，地平線除了需要盡可能的了解客戶的場景需求，還需要通過算法去解決場景發生的問題，將處理器進行深度優化。“在很多典型場景下，我們乘法器的利用率能達到90%以上。”張永謙表示，目前地平線正同安防、社區、樓宇、零售在內的多個行業公司進行合作，基于地平線的智能解決方案開發各種行業應用。

客戶也可將地平線的旭日系列芯片內置到普通網絡攝像機中，通過地平線提供的開放軟件平臺與工具鏈，以極短的開發周期和極其低的研發成本，開發出具有業界領先性能的AI網絡攝像設備。基于低成本低功耗的產品優勢，可集成到各種形態的終端設備中，為大街小巷的相機賦予更強大的AI功能，從而更有效地保障城市公共安全和提升城市智能化水平。其結構化的數據非常方便存儲管理和事后追溯，可以廣泛用于車站、學校、醫院、商業、樓宇、卡口、道路等場景，助力智能安防、智慧交通和智慧城市綜合治理。

AI企業要想實現營收，難點不在于技術

除了對應用場景的理解，AI企業競爭的關鍵點依然是技術本身。現在很多AI處理器都是基于通用性芯片研發，無論是性價比和功耗比都談不上最優。因此張永謙認為未來幾年會越來越多針對AI的專用處理器出現。張永謙認為，除了技術實現沒這么容易，另一個問題是誰來買單，有多少價值？這一點可能比技術實現更困難。

根據調研機構數據顯示，2017年中國AI創業公司獲得的累計融資超過500億元，但2017年中國AI商業落地100強創業公司累計產生的收入卻不足100億元，90%以上的AI企業虧損。當前AI芯片公司面臨最大的困難還是市場，需要讓人們接受AI、用好AI。

“在人工智能時代，很多業務邏輯原來是不存在的。”張永謙認為，AI落地也要分兩步走：第一步技術要成熟；第二步，轉化為價值，和各個行業場景結合。事實上，在互聯網行業很多公司一開始也沒有清晰的盈利模式。張永謙表示，AI的營收變現不僅是技術問題，還涉及到商業模式的重構。

“從長期來看，AI技術會從目前的弱AI向強AI的方向走，將會對整個社會產生更深遠的變革。”張永謙認為目前AI行業營收弱的問題一定是暫時現象，但洗牌一定會出現，他認為2019年到2020年將會有一次泡沫破滅的情況。

據張永謙介紹，去年地平線的業務營收做到了幾千萬，今年的話，目前來看上半年營收在1.5億左右，到年底希望能做到4-5個億人民幣的營收。不過相比營收，地平線更看重的是在AI應用領域的占有率，目標是做到市占率第一。

“總結一下，我們會以芯片加算法為核心，打造一個最高效、性價比的AI平臺，然后在這個平臺上通過不同的交互層次賦能客戶和行業，建立起一個生態。讓大家在地平線的平臺上提供更好的服務和盈利。”張永謙最后表示。