7月4日，百度AI開(kāi)發(fā)者大會(huì)上最引人注目的發(fā)布是百度自主研發(fā)的中國(guó)第一款云端全功能AI芯片“昆侖”，其中包含訓(xùn)練芯片昆侖818-300，推理芯片昆侖818-100，主要面向AI大規(guī)模運(yùn)算需求，這是目前為止業(yè)內(nèi)設(shè)計(jì)算力最高的AI芯片，且功耗僅為100+W。

之所以最引人注目，一個(gè)是這是李彥宏親自發(fā)布的產(chǎn)品;第二個(gè)是2018年“中國(guó)芯”事件備受矚目，芯片的發(fā)布自然讓人關(guān)注。不過(guò)，百度芯片發(fā)布，卻不是要蹭這個(gè)熱點(diǎn)，從百度AI戰(zhàn)略角度來(lái)看，芯片是其一定要補(bǔ)齊的一環(huán)，而且在做AI芯片上百度無(wú)疑是具備先天優(yōu)勢(shì)的。

百度昆侖抓住新算力需求

芯片產(chǎn)業(yè)的摩爾定律想必大家都不陌生，通俗版的解釋是每18個(gè)月同等價(jià)格的芯片計(jì)算能力會(huì)翻倍。最近幾年在PC和移動(dòng)等個(gè)人芯片已滿足大多數(shù)計(jì)算需求時(shí)，關(guān)于摩爾定律不再生效的論調(diào)也遍地都是。

實(shí)際上，傳統(tǒng)計(jì)算硬件還在發(fā)展，只是速率慢了。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能的崛起，需要AI運(yùn)算處理的數(shù)據(jù)，差不多每24個(gè)月就至少增長(zhǎng)一倍，建構(gòu)模型的復(fù)雜度是原來(lái)的五倍，與之相關(guān)，就需要計(jì)算能力強(qiáng)大十倍芯片能及時(shí)跟上，這一計(jì)算能力的提升，需要算法、軟件和硬件工藝相互配合共同來(lái)完成。

為了應(yīng)對(duì)量級(jí)增長(zhǎng)的算力需求，百度發(fā)布了昆侖AI芯片，參數(shù)如下：14nm工藝;260Tops性能;512GB/s內(nèi)存帶寬;100+瓦特功耗。昆侖AI芯片具有高效、低成本和易用三大特征，其針對(duì)語(yǔ)音、NLP、圖像等專門優(yōu)化，同等性能下成本降低10倍，支持paddle等多個(gè)深度學(xué)習(xí)框架、編程靈活度高、靈活支持訓(xùn)練和預(yù)測(cè)。

AI芯片不是陌生詞匯，主要分為兩類，一類是面向終端的有一定深度學(xué)習(xí)能力的芯片，如麒麟970、蘋果A11神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，主要是在圖像處理等場(chǎng)景中有更強(qiáng)的計(jì)算能力;一類是面向云端的進(jìn)行大規(guī)模AI計(jì)算的芯片，谷歌TPU已進(jìn)化到3.0版本，國(guó)內(nèi)有寒武紀(jì)MLU100，寒武紀(jì)已得到阿里投資，阿里在中興被制裁后不久也宣布要自主研發(fā)Ali-NPU，稱其性能將是目前市面上主流CPU、GPU架構(gòu)AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，性價(jià)比超過(guò)40倍。

Ali-NPU尚未面世，百度昆侖芯片能對(duì)比的是谷歌TPU和寒武紀(jì)MLU100，與二者相比，昆侖不僅計(jì)算力更高，還可以適配諸如自然語(yǔ)言處理、大規(guī)模語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛和大規(guī)模推薦等具體場(chǎng)景的計(jì)算需求。且百度昆侖既能用在云端場(chǎng)景，又能用在終端場(chǎng)景，具備很強(qiáng)的通用靈活性。

百度做芯片是蹭熱點(diǎn)嗎?

在2018年中興被制裁后，中國(guó)科技公司都意識(shí)到了芯片為核心的底層技術(shù)的重要性，不少公司如阿里、格力都啟動(dòng)了芯片項(xiàng)目，華為、小米等此前就在布局芯片的巨頭也加大了力度，尚未做芯片的騰訊也有對(duì)應(yīng)表態(tài)。做芯片，不只是給資本市場(chǎng)想象空間，也能大幅提升大眾形象。那么，百度此時(shí)此刻發(fā)布AI芯片是要蹭熱點(diǎn)嗎?答案是否定的，因?yàn)槿绻錈狳c(diǎn)，百度應(yīng)該在中興事件發(fā)酵的關(guān)鍵時(shí)期就發(fā)布芯片，而不是等到中興問(wèn)題已基本解決的今天。

許多人不知道的是，百度做芯片不是一時(shí)興起，百度一直在積極儲(chǔ)備芯片技術(shù)，它是中國(guó)最早部署GPU/FPGA集群的互聯(lián)網(wǎng)公司，早在2011年，就將GPU和FPGA應(yīng)用于搜索、語(yǔ)音、圖像等核心業(yè)務(wù)，雖然不是自己做芯片，卻積累了許多芯片技術(shù)，而在國(guó)際高性能微處理器研討會(huì)hotchips上，中國(guó)歷史上總共發(fā)了8篇論文，百度占了3篇。2017年百度發(fā)布了XPU，這是一款基于FPGA的云計(jì)算加速芯片，當(dāng)時(shí)芯片關(guān)注度不高，百度此舉在云計(jì)算行業(yè)有不小的影響，百度也是第一個(gè)發(fā)布自有芯片的互聯(lián)網(wǎng)巨頭。百度還投資了光學(xué)芯片Lightelligence，與華為、ARM、英偉達(dá)等在芯片上合作。

芯片是周期長(zhǎng)、投入高、普及難的產(chǎn)業(yè)，正是因?yàn)榇酥袊?guó)芯片產(chǎn)業(yè)一直沒(méi)有實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)際巨頭的趕超，做CPU/GPU永遠(yuǎn)都會(huì)有幾年甚至十幾年的差距，而大家處于同一起跑線的AI芯片則是中國(guó)科技巨頭彎道超車的機(jī)會(huì)。不過(guò)，做芯片跟做App不同，決不能一蹴而就，李彥宏對(duì)此也有清晰地認(rèn)知，今年3月在兩會(huì)上就曾表示：

“中國(guó)對(duì)芯片研究的投入程度還不夠，而芯片在人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全中的作用舉足輕重。這需要很多基礎(chǔ)性的研究、長(zhǎng)期的投入，無(wú)論是科研院所、大型國(guó)企還是民企都需要一個(gè)更好的支持機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)突破。”

百度不是看到中興制裁事件后才關(guān)注芯片，才決定做芯片，工程師出身的李彥宏對(duì)技術(shù)一直有很好的感覺(jué)，百度以身作則，在芯片上低調(diào)布局了八年，一直默默地研發(fā)，才有今天的AI芯片發(fā)布。

百度也不是為了做芯片而做芯片，而是出于企業(yè)戰(zhàn)略考量。百度戰(zhàn)略是“夯實(shí)移動(dòng)基礎(chǔ)、決勝AI時(shí)代”，AI戰(zhàn)略中，芯片不可或缺。從百度今年發(fā)布多款小度智能音箱來(lái)看，打造從芯片到終端到應(yīng)用到云端到服務(wù)的閉環(huán)，是百度AI戰(zhàn)略落地的一個(gè)思路。云端AI芯片也將是百度AI能力開(kāi)放的重要組成部分，作為最大的AI開(kāi)放平臺(tái)之一，自然要在AI云端芯片上布局。

百度早已在做芯片且有成果產(chǎn)出，做芯片是出于企業(yè)戰(zhàn)略出發(fā)，而不是為了蹭熱點(diǎn)，當(dāng)然，企業(yè)也要將自身利益與國(guó)家利益結(jié)合，百度成為中國(guó)AI芯片界的重量級(jí)玩家，踏踏實(shí)實(shí)地做芯片，對(duì)于中國(guó)強(qiáng)化底層技術(shù)特別是芯片技術(shù)有重要意義。

百度芯片未來(lái)的發(fā)展

只要肯持續(xù)大規(guī)模投入，百度大概率可以做好AI芯片。

芯片成功需要一體化的技術(shù)能力，芯片不只是半導(dǎo)體技術(shù)，而是多個(gè)技術(shù)的整合，A11芯片與iOS結(jié)合才能有Face-ID這樣的殺手锏功能，百度做AI芯片，可與DuerOS、百度大腦算法、PaddlePaddle AI基礎(chǔ)框架整合——這是百度自主研發(fā)的并行分布式全功能深度學(xué)習(xí)開(kāi)源框架，本次發(fā)布的昆侖芯片就與PaddlePaddle深度整合，針對(duì)語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理等百度擅長(zhǎng)的AI技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化。

芯片還需要豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。Win-TEL陣營(yíng)的生態(tài)模式讓W(xué)indows可以不斷消耗Intel的芯片計(jì)算力，蘋果/華為的自產(chǎn)自銷模式也讓A系列和麒麟系列芯片各有用武之地。百度有繁榮的AI生態(tài)，開(kāi)發(fā)者大會(huì)上百度宣布百度AI開(kāi)放平臺(tái)已經(jīng)開(kāi)放110余項(xiàng)領(lǐng)先的場(chǎng)景化AI能力與解決方案，特別是智能家居和智能汽車生態(tài)， DuerOS智能設(shè)備激活量已經(jīng)超過(guò)9000萬(wàn)，月活躍設(shè)備超過(guò)2500萬(wàn)，生態(tài)合作伙伴數(shù)量和既能開(kāi)發(fā)者數(shù)量都穩(wěn)居第一;而Apollo自開(kāi)放以來(lái)已經(jīng)吸引了諸如寶馬、福特、現(xiàn)代、英偉達(dá)、英特爾、微軟、博世、大陸、QNX等產(chǎn)業(yè)鏈上下游生態(tài)伙伴，同時(shí)Apollo與金龍客車合作的全球首款L4級(jí)無(wú)人駕駛巴士“阿波龍”已經(jīng)下線量產(chǎn)。這些龐大的落地場(chǎng)景都可以吃掉AI芯片的性能。

百度去年發(fā)布的云端加速芯片是面向云計(jì)算行業(yè)，今年發(fā)布的昆侖芯片有更加通用的場(chǎng)景，不只是支持深度學(xué)習(xí)算法，也能適配諸如自然語(yǔ)言處理、大規(guī)模語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛、大規(guī)模推薦等具體場(chǎng)景的計(jì)算需求，可以說(shuō)是一款通用型的AI芯片，可以承載主要的AI計(jì)算需求。

未來(lái)，昆侖系列或許會(huì)向終端發(fā)展，推出針對(duì)IoT設(shè)備的終端AI芯片，百度在IoT上正在構(gòu)建自己的生態(tài)，一條主線是DuerOS形成的智能家居為主的硬件生態(tài)，其中不乏聯(lián)想、美的、海爾、創(chuàng)維等巨頭;另一條主線則是Apollo自動(dòng)駕駛汽車開(kāi)放平臺(tái)，其中有奇瑞、長(zhǎng)安、長(zhǎng)城、一汽、江淮、金龍等汽車巨頭。可以預(yù)見(jiàn)，百度AI芯片將會(huì)成為其IoT生態(tài)的基礎(chǔ)設(shè)施，與PaddlePaddle基礎(chǔ)框架、百度大腦AI云服務(wù)、DuerOSAI操作系統(tǒng)等一起給IoT設(shè)備提供全面AI能力。

芯片本身是一個(gè)不錯(cuò)的生意，它有清晰的商業(yè)模式，每一個(gè)智能設(shè)備都有至少一塊芯片，芯片非常容易形成壁壘進(jìn)而具備議價(jià)權(quán)，三大芯片巨頭英特爾、英偉達(dá)和高通最新市值分別高達(dá)2339億美元，1470億美元和833億美元，就證明了芯片的商業(yè)價(jià)值。對(duì)于百度來(lái)說(shuō)，如果能夠通過(guò)AI芯片抓住正在爆發(fā)的AI和IoT產(chǎn)業(yè)潮，就有望形成可觀的商業(yè)回報(bào)，這意味著AI芯片對(duì)于百度來(lái)說(shuō)也是一個(gè)很有潛力的新業(yè)務(wù)。

當(dāng)然，正如李彥宏所言，芯片需要長(zhǎng)期的投入和許多基礎(chǔ)性的研究，百度距離做成芯片還有很遠(yuǎn)的路要走。好的開(kāi)始是成功的一半，幾年后回頭再看，百度今天在國(guó)家會(huì)議中心發(fā)布的昆侖芯片，對(duì)于百度的AI戰(zhàn)略、中國(guó)的芯片產(chǎn)業(yè)，都會(huì)是一個(gè)重要的開(kāi)始。