目前百度的高精地圖分為兩部分，一部分是研發方向，一個是采集的實際的供給方向，也就是圍繞Apollo 的簽約合作伙伴對于高精度地圖的數據要求進行采集。今年年底，百度應該可以把全中國高速公路的高精度地圖采集完畢。這些高精度地圖通過降維的方式，去除一些普通地圖不要的東西，也可以與普通地圖進行融合。

自2017年以來，百度宣布在戰略上的兩大方向，：一是夯實移動基礎，重提信息分發，借信息流新造營收引擎，緩解搜索營收壓力；另一個是“All in AI”，打造兩大生態平臺，分別是以家庭場景為核心的DuerOS，和以車場景為核心的Apollo。

在2017百度世界大會上，百度重點放在了 AI 的商業化和產品化，從頭到尾無不強高場景和產品，李彥宏還是不遺余力地宣傳自動駕駛車，陸奇則直接表示百度是一家AI公司。可以看出，百度在非常激進的布局。依靠著 DuerOS 和 Apollo，一方面將對話式AI植入電視、音箱、機頂盒、冰箱等家用電器中，另一方面與北汽、金龍客車等車廠合作快速推進智能駕駛的“上路”。

就在幾天后，百度地圖在海南西線的棋子灣舉辦數據采集體驗活動，AI再次成為核心。本期百度地圖采集體驗活動除了展示升級換代的硬件設備外，AI技術在數據內業處理流程中繼續發揮強效動力，生產效率依然在持續提升。百度地圖事業部總經理李東旻表示，百度地圖以大數據為基礎，以人工智能技術為核心驅動力，已經成為人工智能時代的水電煤。

人工智能時代的水電煤

結合海南西線千里海岸、萬畝沙漠和原始森林等豐富多樣的地形地貌，百度地圖首次對外展示了針對全地形全場景打造的“海陸空全量全景”采集模式，同時展現了人工智能技術在地圖數據采集過程中的落地情況。

百度地圖的數據生產流程包括“數據采集——數據處理——質檢——發布”四大流程。從模式上來說，分為外業數據采集和內頁數據處理。

外業數據采集采用多棲組合”模式，包括全景采集車、采集自行車、全景采集背包、室內圖采集背包、正在測試階段的無人機進行多維組合，協同作戰，結合“１＋０”單人采集模式、Lidar點云系統全景采集等核心技術，采集人員可根據地貌特征，包括山峰、河流、原野、道路、室內等，配備不同的裝備和技術進行采集操作，立體式覆蓋、一網采集所有類型數據。目前采集已經覆蓋全國各地的217個城市，采集照片量超過2億張。

百度地圖采集人員身背全景采集背包在海邊采集

對應外業“多棲組合”采集模式，在業內數據處理上，百度地圖利用圖像識別、深度學習等人工智能技術打造了數據處理“三大刀鋒工藝”：

圖像深度學習自動篩選功能，從采集的影像中快速自動識別道路特征、提取輪廓并繪制形狀，補充車采盲區部分數據；

全景圖像自動識別技術，機器精準識別目前人工可目視的道路圖形標牌、地面車標以及文字標牌；

多源數據自動識別差分融合工藝，將外業實采的不同形式數據與合作數據等多源數據實現程序的自動識別差分、屬性自動融合，從而減少人工工作量。

目前，百度地圖數據采集覆蓋全國所有城市，全球POI總數超1.5億，每日提供位置服務超過800億次，每日導航服務超3億公里，月活躍用戶超過3億。百度地圖“大數據+人工智能”的雙引擎，驅動著億萬用戶的智慧出行。

百度語音最重要的入口

今年1月，百度在 CES 上發布自然語言對話式人工智能操作系統 DuerOS。DuerOS 具有開放性，可以接入機器人、手機、電視、音箱、汽車等多種硬件設備，同時支持第三方開發者接入，小魚在家、海爾、美的等企業先后加入其陣營。上周的百度世界大會上，通過收購而來的渡鴉，百度首次發布其智能硬件產品，包括智能音箱 raven H、6 軸全自動情感機器人 raven R 和繼承百度 AI 所有頂尖技術的機器人 raven Q，后兩款產品目前均為“樣機”，還并非消費級產品，預計最早明年可以面市。raven H 也成為首個搭載百度于當天發布的DuerOS 2.0。

此次百度發布的此次升級版 DuerOS 2.0，包括升級的小度智能設備開放平臺和全新發布的小度技能開放平臺。具體來講，小度智能設備開放平臺在技術能力、解決方案、平臺體系三個方面進行了全面升級。

技術能力的升級，包括準確快速的語音喚醒能力、流暢自然的語音識別能力、生動鮮活的合成語音以及更加智慧的AI 能力；

解決方案的升級，包括更好的遠場語音交互開發套件、全新的語音交互 APP 解決方案、全新的 DuerOS for Apollo 解決方案以及全新的跨場景跨設備解決方案；

平臺體系的升級，包括新增的物聯網設備云、智能設備質量認證支持，平臺體系更加豐富。

DuerOS 的平臺體系同樣與百度地圖APP實現了整合。在今年9月份，百度地圖默認開啟了語音喚醒功能。李東旻向媒體表示，語音喚醒功能在百度地圖上線以后，每天的增幅使用量絕對值超過20%，持續漲了一兩個星期，以至于今天的百度地圖的應用是目前整個百度系里面語音喚醒最大的入口。

“毫無疑問，我覺得AI的技術使得地圖在整個接下來的駕車導航上面，又會獲得一種全新的體驗，就是你整個雙手不用離開方向盤，你的雙眼不用離開你的前方的視線，你可以完整的操控整個的手機的導航的過程。這樣的一種體驗和感受，我覺得是真正對一些駕駛安全度還有整個的駕駛體驗的提升是非常大的。”

就在22日活動當天，百度地圖正式在AppStore 上線了基于DuerOS 2.0語音交互版本。

未來商業落地

李東旻向媒體表示，最近這三四年交通的擁堵，令地圖的使用量越來越多，而這些使用量則產生了一個新的東西，即定位數據和軌跡。而通過AI對其中的軌跡數據進行分析，則能得出擁堵數據。所以，現在百度地圖重點優化的是特別擁堵的場景，然后去做城市規劃分析等等這一系列上面的應用。另外，商場和保險領域也是百度地圖最近在嘗試落地的方向。

AI時代的最主要生產資料就是數據，而作為一家以搜索為核心的公司，百度非常知道如何將數據應用起來。那就是，建立搜索生態平臺。

“所以，搜索的生態對于整個地圖來說應該是整個最容易理解和最一開始就建立起來的一種生態機制，來實現我們對于地圖上面除了道路以外，另外一個很重要的資產就是POI這一部分數據的一個反哺和整個的數據閉環。”

當然，作為AI時代，自動駕駛無疑是最熱門的方向之一，而地圖對于自動駕駛來說又是不可缺少的，高德和四圖維新也積極布局，其中雖然進入地較晚，不過卻最為決絕，近日宣布未來核心方向為自動駕駛，同時宣布高精度地圖和芯片將會量產發布。

對于自動駕駛來說，它需要的不是普通的地圖，而是高精度地圖。百度因為自己也在做自動駕駛車，在高精度地圖方面也早早做了準備。

不過，百度此前對于自動駕駛汽車量產時間一直對外定在2020年，這也是業內統一認同的可以量產時間，而在這次的百度世界大會上，李彥宏將這個時間提前到了2018年。那么，百度的高精度地圖又是否做足了準備。

關于百度在高精度地圖采集方面的進展，李東旻表示，目前百度的高精地圖分為兩部分，一部分是研發方向，一個是采集的實際的供給方向，也就是圍繞Apollo 的簽約合作伙伴對于高精度地圖的數據要求進行采集。今年年底，百度應該可以把全中國高速公路的高精度地圖采集完畢。這些高精度地圖通過降維的方式，去除一些普通地圖不要的東西，也可以與普通地圖進行融合。

百度地圖采集人員在高速公路上采集普通地圖數據

“可以預見到的是，未來的三年以內，整個地圖的行業和地圖的市場格局，還會隨著AI和各行各業的結合，隨著AI的發展會產生非常非常多的變化，不僅是地圖自身，而且是地圖在于其他行業里面的滲透。”