5月9日消息，據CNBC報道，在2018年開發者大會上，谷歌宣布其已經開發出第三代人工智能（AI）芯片。新的張量處理單元(TPU)將幫助谷歌改進使用AI的應用程序，包括在音頻記錄中識別正在說話的人的身份、在照片和視頻中發現對象以及在文本中識別潛在情緒等。因此，這款芯片完全可以稱為英偉達圖形處理單元（GPU）的替代品。

圖：谷歌首席執行官桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在開發者大會上介紹該公司第三代人工智能芯片

此外，如果新版本TPU與它的前身類似，也將通過谷歌的公共云服務向第三方開發者開放，這將幫助谷歌與亞馬遜和微軟競爭。本周早些時候，微軟發布了可用于其Azure云平臺的特殊芯片。

相比于傳統GPU圖形芯片，它使用8位低精度計算以節省晶體管，對精度影響很小但可以大幅節約功耗、加快速度，同時還有脈動陣列設計，優化矩陣乘法與卷積運算，并使用更大的偏上內存，減少對系統內存的依賴。

它還第一次使用了液冷散熱，可以更高效地服務數據中心，便于定制硬件方案。

皮查伊表示，當人們大規模使用第三代TPU時，可享受更強大計算能力的支持。他說:“現在，每個芯片的性能都是去年的8倍，遠遠超過了100Petaflops(Petaflops:每秒一千兆/一千萬億（10^15）次的浮點運算)。”而目前，容納16個英偉達最新GPU的盒子僅能提供2Petaflops的計算能力。

去年版本的TPU已經顯示出良好的效果。最近幾個月發布的測試結果表明，在某些情況下，第二代TPU可以比現有GPU提供更好的性能，盡管TPU確實有一定的局限性，比如缺少對Facebook PyTorch AI軟件框架的支持。PyTorch開源社區始終在努力改變這種狀況。

早在2013年，谷歌就開始設想TPU的概念，這是一種專門用于支持AI的芯片。自2015年起，谷歌開始在內部使用TPU芯片，用于支持Google Photos、谷歌搜索結果或Google Cloud Vision API等。谷歌在2016年首次公開承認TPU的存在，第二代TPU是在去年開發者大會上上推出的。