一個深入人心的動畫角色，首先得生動。但是，讓虛擬角色變得栩栩如生卻并非易事。

動作捕捉技術通過錄制并以數字化方式復制人類運動來制作3D動畫。在《指環王》系列電影中，安迪·瑟金斯(Andy Serkis)便通過動作捕捉技術扮演了哈比人咕嚕（Gollum）一角。

但是，傳統的動作捕捉技術需要依靠大量昂貴而笨重的硬件才可完成。同時，進行動作捕捉時，還要求能嫻熟操作多機位攝像設置的專業人員、特定的演播環境，以及演員所穿戴的特殊傳感器裝備。

“傳統動作捕捉技術所需的費用、技能要求及時間成本讓人望而卻步。”RADiCAL聯合創始人兼首席執行官Gavan Gravesen說道。RADiCAL公司位于紐約，是NVIDIA初創加速計劃的一員。如其公司名“RADiCAL”所代表的含義，該公司定位于突破傳統技術束縛。“我們致力于以低成本實現技術的普遍可用性、無縫集成，以及運行速度，” Gavan Gravesen表示。

游戲開發者、3D 圖形藝術家、制片人和 AR/VR 愛好者只需一部 2D 相機，甚至手機相機，即可使用RADiCAL基于NVIDIA GPU 的AI解決方案進行3D動作捕捉，而無需其他硬件、演播室環境或精密的傳感器裝備，并顯著降低了制作成本和工作量。

快速的動作捕捉

世界各地的用戶可以通過智能手機或網絡直接將視頻上傳至RADiCAL云。RADiCAL利用AI和動作科學處理視頻，檢測動作形態，并在三維空間中重現人類動作，甚至可以重建攝像機未拍攝到的內容。

RADiCAL解決方案的算法可根據不同身體比例和人體動作自動調整，還可創建模型，在三維空間中復制動作。雖然模型中的流暢動作使得制作過程看起來很簡單，但事實并非如此。

“我們需要將深度學習、機器人、計算機視覺和生物力學技術整合在一起，而這需要借助功能強大的 AI 開發環境，”RADiCAL聯合創始人兼首席技術官Anna-Chiara Bellini表示。NVIDIA GPU計算為這一目標的實現發揮了重要作用。

實現快速迭代

Bellini表示，如何處理海量數據是RADiCAL開發AI過程中面臨的首要挑戰。為了開發算法，單張靜止圖像就需要分析多達 6GB 的數據。而每一秒的動作包含120幀，需要創建720GB數據。

Bellini及其團隊選擇使用TensorFlow，以將GPU編程集成到其研究過程中，如此他們便可以獲得適用于整個管線的“單一執行模型（single execution model）”。“通過使用在CUDA中編寫的專門的內核增強TensorFlow，在進行模擬仿真時，短短幾個小時內編寫的簡單內核能夠節省數天時間”，她說。

為了支持動作模型，RADiCAL在多卡互聯系統中采用交錯方式進行多幀處理。“能夠并聯多個Tesla V100 GPU的最新NVIDIA NVLink使之成為可能。”Bellini說。

借助基于云的GPU并聯設備，Bellini及其團隊的開發周期（包括構思、部署及制作）縮短了10倍。

她說：“借助NVIDIA GPU，我們可以加快工作速度、探索更多選擇，且更高效地利用機器學習工程師的時間。”

隨時可用的動畫文件

視頻處理完畢后，RADiCAL能夠通過其網站和MOTiON應用程序，并排呈現實時3D預覽與真實的視頻片段。

用戶也可以通過可用于3D動畫、增強現實、VR、游戲引擎及其他3D圖形程序和內容頻道的格式下載其作品的動畫文件。

最近，RADiCAL面向創意行業的早期采用者開放了一款公測版程序。該公司計劃在幾周內全面投放市場。

NVIDIA的初創加速計劃已有近2800家初創公司，RADiCAL也是其中一員。初創加速計劃為初創公司提供技術、專業知識和營銷支持，幫助他們加速發展。