在金融和安防領域，AI技術驅動的智能視頻和圖像處理，正逐漸成為不可或缺的技術。生物識別技術作為一種新型的身份認證技術，通過對人的生理特性和行為方式進行身份認證。人臉識別作為常用的生理特征，在身份認證場景應用中正產生深遠的影響，由于不需要用戶主動配合，人臉識別也是當前應用最為廣泛的生物識別技術。

傳統人臉識別技術：一葉障目，不見泰山

傳統的基于2D人臉識別的攝像頭和采集設備，通常是基于少量的樣本去預測、假設，并通過編寫的程序來判斷人臉的紋理信息，嘴巴大小，兩眼間距離等，得到的是二維平面的信息。但從算法的角度來看，無論我們把光照打得多足，角度處理得多正，我們始終不知道更深層次的信息，如眼睛凹陷的程度，鼻子的高度，甚至臉型的相關信息等。

然而，人臉識別系統仍然存在一些漏洞，如生物傳感器級別的攻擊，數據庫攻擊等攻擊手段都會造成很大的破壞。攻擊者通過靜止照片，人臉視頻等方式攻破現有安全系統。因此，隨著反欺騙手段的發展，活體檢測技術應運而生。這種技術一般采用指令動作配合的方式，如人臉左轉、右轉、張嘴、眨眼等。但通過用戶配合來完成身份認證的方式帶來的用戶體驗效果并不佳；此外，這種技術無法防止視頻攻擊或人臉合成技術的攻擊。

為解決上述兩種問題，攝像頭市場推出一種新型攝像頭——雙目攝像頭。雙目攝像頭是利用仿生學原理，通過標定后的雙攝像頭得到同步曝光圖像，然后計算獲取的二維圖像像素點的第三維深度信息。但是，對于計算機而言，通過兩個攝像頭獲得的深度信息并不是特別精確，因為會受到光線和其他因素的影響，誤差較大；此外對計算單元的性能要求非常高，這使得雙目系統的產品化、小型化的難度較大。

云從3D結構光人臉識別系統：橫看成嶺側成峰，遠近高低各不同

面對市場需求與現有技術之間的不匹配，云從科技于2018年2月7日正式宣布推出“3D結構光人臉識別技術”，在安全性、識別精度以及識別速度方面都實現大幅提升，其準確率在千萬分之一誤識率下達99%以上，速度由1-2秒縮短至毫秒級，此外，更能防御面具、視頻等欺詐手段。

據悉，云從科技全新3D結構光人臉識別系統基于“飛龍II”深度學習結構光算法與3D結構光深度攝像頭。結構光攝像頭包括紅外發射器、紅外攝像頭、可見光攝像頭、內部點云重建單元和圖像處理單元五部分。紅外發射器發出點陣（散斑）/條紋等紅外光源，獲取單幀/多幀帶有散斑/條紋的圖像；紅外攝像頭接收物體表面的紅外IR圖像信息，用于重建3D點云；該點云通過空間坐標旋轉，得到各種角度的3D人臉點云。這些3D人臉點云可以與RGB彩色人臉圖像進行互補，得到更精確的3D人臉模型。

結構光人臉識別將深度信息與其他局部特征作為深度網絡的輸入，保留了更多的三維模型信息，識別效果相比可見光人臉識別有數量級的提升。此外，在光照環境差、人臉角度較大、人臉表情變化大的情況下比可見光人臉識別效果好很多。

結構光人臉識別技術最初走近大眾的視野是蘋果于2017年10月發布iPhone X，而云從科技從2015年就開始著手研究結構光技術。據云從科技研究院副院長周翔介紹，云從科技從2015年成立之初后的幾個月便開始研究3D方面的技術，到2015年9-10月份便開始成立結構光研發項目，隨后拜訪國內一些做結構光的實驗室或公司，了解結構光算法和知識，進行技術儲備。

周翔表示，2015-2016年期間，國內在結構光發展相對落后，在市場上很難找到用3D結構光采集人臉的設備，但云從科技已經預料到結構光未來的發展趨勢。而蘋果發布iPhone X正是3D結構光人臉識別技術的爆發點，也是云從科技結構光研究的轉折點。2017年10月份，云從科技對結構光的算法知識和技術儲備已經相對完備，隨后幾個月中，云從科技將算法與結構光硬件采集設備進行測試、磨合，直到今年1月底2月初，云從科技才正式發布3D結構光人臉識別技術。

云從3D結構光人臉識別場景：隨風潛入夜，潤物細無聲

場景是人工智能公司的基礎。沒有應用場景，沒有數據，只是單純的算法技術公司，未來將逐漸失去價值。基于結構光人臉識別技術，云從科技將推出系列產品，廣泛用于金融、商業、安防、公安、司法、教育等行業。

1、移動設備刷臉解鎖

面向大眾市場，個人手機的刷臉解鎖已成為潮流，同時安全性的提升也讓個人信息得到更好的保護，iPhone X已經是一個較好的實例，云從科技還將應用于各主流品牌的Android機型。面向商業應用，大堂營銷經理、上門服務類業務開通，用到的移動營銷終端（pad），使用刷臉解鎖、刷臉認證，讓業務更具有真實性和有效性。

2、刷臉取款/刷臉支付

面向交易，尤其在自助設備、無人超市等場景，結構光人臉識別產品，可快速準確完成交易者身份，減少交易失敗率和錯誤率。在有人值守的食堂、超市，使用刷臉收銀機、刷臉POS機，也能有效提升交易效率和準確率。

3、柜臺人臉識別

面向企業內控，內部系統登錄，其賬號的安全級別各部相同，尤其安全級別賬號，更是要求負責人本人登錄。此場景下，使用PC機外接云從科技結構光人臉識別設備，完成安全快速登錄。

4、刷臉門禁

面向商業、社會安全等應用場景，在政府大樓、企業辦公大樓進出口，需要驗證進出人員身份，使用結構光人臉識別門禁機，即使在下班時段、深夜環境，也能快速準確識別人員身份。

周曦表示，云從科技作為TO B企業，現階段戰略方向還主要針對于金融、安防和創新，當3D結構光人臉識別技術在金融和安防場景應用落地后，再考慮TO C的個人電子消費品。

AI國家隊領跑：日出江花紅勝火，春來江水綠如藍

據紅杉、真格聯合發布的《全球人工智能專利資源發展概況》報告中稱，中國在計算機視覺方面的專利已躍居世界第一，占當前全球專利公開數量的55%。

云從科技成立于2015年4月，專注于計算機視覺與人工智能，其團隊托生于中科院人臉識別團隊，在其成立兩年內就已成長為行業“獨角獸”。目前，人臉識別應用最為成熟的兩個領域就是金融與安防，這也是云從科技的重要業務方向。

在金融領域，云從科技目前是銀行行業最大的人臉識別供應商之一，包括農行、建行、中行、交行等全國100多家金融機構已采用公司產品，應用于柜臺、直銷銀行、手機銀行、網銀等場景；

在安防領域，公司產品已在24個省上線實戰，動態人臉識別技術入選公安部部級課題，獲得公安部高度認可。在蘭州市，云從科技人臉識別幫助民警在24小時內抓獲犯罪嫌疑人。在太原市，民警運用人臉識別，利用一張光線不佳的照片，將深夜作案難覓其蹤的慣犯逮捕歸案。在泉州，使用非常模糊的影像在20分鐘內搜索到犯人行跡。

此外，在民航領域，云從科技的產品已覆蓋80%的樞紐機場。2016年12月，銀川機場全面智能化，首次將人臉識別技術同時用于安檢、登機、VIP迎賓、動態布控等多個環節。截至目前，云從科技的人臉識別技術在靜態場景準確率可達99.9%以上，在動態場景可以達到70%以上。

隨著技術變革和應用的普及，云從科技作為計算機視覺領域的代表企業，不僅深耕計算機視覺底層技術，而且基于技術深入不同行業打造產品落地方案。未來，人臉識別技術將基于高準確率，低誤差率，提升各個應用領域的運作效率，帶來安全性、效率、易用性等各方面的升級，改變我們生活和工作環境的方方面面。