近日,據報道,臉書母公司Meta為了提升其大模型Llama的性能,專門成立了四個研究小組,深入探索量化巨頭幻方量化旗下的國產大模型DeepSeek的工作原理。
據悉,Meta組建的這四個小組各有側重。其中,兩個小組致力于解析幻方量化如何降低DeepSeek模型的訓練和運行成本,以期從中汲取經驗,優化Meta自身的成本結構。第三個研究小組則聚焦于幻方量化訓練DeepSeek模型所使用的數據,試圖揭示其數據選擇的獨特之處,為Meta的模型訓練提供新的思路。
而第四個小組的任務更為前沿,他們正在考慮如何基于DeepSeek模型的屬性,重構Meta的Llama模型,以期實現性能上的飛躍。這一舉措不僅展現了Meta對DeepSeek模型的高度重視,也體現了其在人工智能領域不斷探索、勇于創新的精神。
Meta此次組建的四大專研小組,無疑將為其在人工智能領域的發展注入新的動力。通過深入探索DeepSeek模型的工作原理,Meta有望在大模型研發方面取得更加顯著的進展,為用戶提供更加智能、高效的服務。
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