本文是北京資深咨詢師韓俊仙老師分享的“工業(yè)制造業(yè)的智能化機遇——從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，尋找AI的機會點”，闡述新一輪工業(yè)革命的核心驅(qū)動力智能制造的重要性，從質(zhì)量和可靠性的角度分析了提高產(chǎn)品質(zhì)量可靠性的必要性，并對智能化在制造業(yè)的擴展空間進行了解讀。

智能制造：新一輪工業(yè)革命的核心驅(qū)動力

未來的中國必然要推進智能制造，推動制造業(yè)加速向數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化的發(fā)展。新一代的智能技術(shù)形成新一輪的工業(yè)革命核心驅(qū)動力，可能引發(fā)制造業(yè)發(fā)展理念，制造模式發(fā)生重大的深刻的變革，重塑制造業(yè)的技術(shù)體系，這是中國千載難逢的一個機會。這些新技術(shù)在制造業(yè)應(yīng)用，可能會有一些新的變種出現(xiàn)，人工智能可以在這兒發(fā)揮更大的作用。

我們也看到周濟院長重點提到在未來20年智能制造的發(fā)展關(guān)鍵時期千載難逢，這個是換道超車跨越發(fā)展。這里講到的制造業(yè)包括機械加工、裝備制造等離散型制造業(yè)、也包括冶金、化工、生物制藥等連續(xù)型（流程類）制造業(yè)。換道超車，對年輕人來說是新的機會，換道的時候，搭上這一班高速的車，未來還會擴大到其他的領(lǐng)域，總之我覺得非常振奮。

再看看企業(yè)制造業(yè)，我們認為智能制造的目標至少有以下幾點：

（1）提高產(chǎn)品質(zhì)量可靠性，滿足需求：一個企業(yè)的生存總有它的目標和它的目的，制造企業(yè)想要生存下去，一方面是創(chuàng)新，另一方面是你做的產(chǎn)品質(zhì)量可靠性足夠好、效率高、成本低(見下圖)。所以制造企業(yè)根據(jù)市場需求進行個性化的定制，增加產(chǎn)品賣點，吸引人家，這是創(chuàng)新。但是還要提高產(chǎn)品質(zhì)量的可靠性，要靠質(zhì)量贏得客戶。所以質(zhì)量可靠性是一個制造企業(yè)不可缺少的一根柱子。

（2）提高企業(yè)生產(chǎn)效率：要能夠快速響應(yīng)，能適應(yīng)客戶需求。

（3）降低成本（生產(chǎn)成本、運維成本…）

（4）滿足客戶個性化定制需求，增加產(chǎn)品賣點

智能制造目標之一：提升產(chǎn)品質(zhì)量可靠性

能制造四個目標，質(zhì)量、成本、效率、創(chuàng)新，這才是企業(yè)生存之本，所以你要服務(wù)于制造業(yè)，要知道質(zhì)量是他們的需求之一。這是我講到了企業(yè)的目標之一，我今天重點講講質(zhì)量，沒有質(zhì)量企業(yè)是生存不下去的，是沒有競爭力。

（一）質(zhì)量

我們認為智能制造可以提升產(chǎn)品質(zhì)量的可靠性，要從客戶的角度來思考，才會有市場。對于一個制造業(yè)來說，質(zhì)量是什么？真正的質(zhì)量是有定義的，質(zhì)量是有標準的。滿足約定的標準，如，尺寸多少，強度多少，滿足這個是底線，是起碼的，真正的質(zhì)量的定義是什么？滿足需求，滿足標準是底線，顧客滿意才是對你產(chǎn)品最高的評價。質(zhì)量可能比想象的要復(fù)雜一點，不僅僅是良品率/合格率，質(zhì)量好壞是顧客說了算的。現(xiàn)在買一部手機是不知道里邊元器件等復(fù)雜指標等一些東西的，是要靠客戶體驗來回答的，用戶對產(chǎn)品的評價，超過預(yù)期，下次繼續(xù)買。當(dāng)與客戶的的預(yù)期差不多時，下次購買就要考慮一下了。

好多快銷品行業(yè)特別在意二次購買、再次購買。如果產(chǎn)品的質(zhì)量和用戶的感知差不多，這時顧客不一定會繼續(xù)購買此產(chǎn)品。如果比用戶想象的差，下次不會再購買，甚至可能進行了投訴，在網(wǎng)上還發(fā)了帖子，這就是質(zhì)量比我們想象的要復(fù)雜。質(zhì)量一句話是滿足需求，滿足標準不一定滿足需求，滿足標準是底線，所以我們要站在這樣的高度來理解質(zhì)量。

顧客的感知一般都是在購買之后（t＞0時刻）開始的，現(xiàn)在有一個B產(chǎn)品，這個時候產(chǎn)品和人一樣的，它是有生命周期的，也有生老病死最終產(chǎn)品是要報廢的。

在這個過程中有一個詞叫性能會退化，這個B產(chǎn)品很快就退化了，廠家說B可以用三年，但用一年半的時候這個不好用了，那個不好用了，圖象也顯示不好了，那就說明它的質(zhì)量是不好的。

A產(chǎn)品退化的比較慢，它就比較好，我們通常把這個T>0的這一段叫做可靠性，產(chǎn)品有可靠性，產(chǎn)品經(jīng)過環(huán)境的考驗，經(jīng)過時間軸上的考驗，達到它預(yù)期的效果，還能實現(xiàn)它的使命，它的質(zhì)量就是真正的好。所以這是關(guān)于質(zhì)量又有一個新的提法，目前我們在產(chǎn)線上提高良品率還遠遠不夠，我們應(yīng)該更關(guān)注T>0的質(zhì)量，在它生命周期的質(zhì)量。

（二）可靠性

GB-6583對可靠性的定義是：規(guī)定時間、規(guī)定條件下、完成規(guī)定功能的能力

（1）可靠性是時間軸上的質(zhì)量

（2）可靠性是使用環(huán)境條件下的質(zhì)量

（3）可靠性反映質(zhì)量的深度和廣度，可靠性決定全壽命周期費用

（4）可靠性是對用戶應(yīng)用場景充分理解后的設(shè)計表達…

（5）質(zhì)量可靠性是同一目標，為客戶創(chuàng)造價值！為企業(yè)創(chuàng)造價值！

所以說產(chǎn)品一定要實現(xiàn)它的使命要經(jīng)得起時間的考驗，經(jīng)得起環(huán)境的考驗，才是真的質(zhì)量。這又演繹出來一個質(zhì)量的頂層的應(yīng)該是可靠性。如果對我們的質(zhì)量不僅僅局限于合格與不合格的話，出去的產(chǎn)品沒有風(fēng)險，如果勉強合格的放出去，出去會有風(fēng)險。如果產(chǎn)品正在目標值的附近，它經(jīng)過時間的考驗，差不到哪里去。想給大家建立這樣的概念，就是你的良好率、合格率是遠遠不夠的，那是人定的一個規(guī)格線。在未來的競爭中可能質(zhì)量可靠性更是好多中高端客戶的首選，寧愿多花一點錢，也不要選那個不停的修修補補的，所以這肯定是一個方向。

智能化在制造業(yè)的拓展空間

智能化在制造業(yè)還是有很大的拓展的空間的，智能化要想方設(shè)法把制造線上的這一套流程打通，打通之后提升質(zhì)量可靠性。所有的制造業(yè)是這樣的一個流程，供應(yīng)商的原料輸入、過程輸出、客戶關(guān)鍵要求，通常的流程是這樣的。你思考的時候要倒過來思考，所有做的產(chǎn)品從需求出發(fā)，否則你只是做了一個樣品，沒有價值。所以在這一條鏈上我們最最頂層的切入點是客戶的需求，客戶的需求有時候說不清道不明的，制造業(yè)的人要從他的專業(yè)角度把客戶的不準確的這些含糊的需求，詮釋成技術(shù)要求，這是第一道關(guān)。

還包括客戶在哪里用，是大人用還是人小孩用，在什么場景下用，在最頂層要把這個說清楚，形成一些設(shè)計輸入，最頂層的東西形成了，形成之后這就是你的一些技術(shù)要求。你的專業(yè)技術(shù)讓你把這個功課做到位了，按照這個來組織生產(chǎn)，最終希望建立這樣的Y=F（x）關(guān)系。這一條鏈分幾段，把它打通了就進入自由王國。我們需要把需求和技術(shù)指標之間的關(guān)系建立好，每項指標都能映射到需求，把技術(shù)指標與過程指標關(guān)系建立起來，把這兩段關(guān)系鏈子打通，這個時候就進入一個高的境界了。這個具體要怎么做，關(guān)鍵的要求是要有一個科學(xué)的評價體系來保障能一直滿足客戶的要求。

我們來看一個這樣的例子，

A公司說他們產(chǎn)品100%的合格，B公司合格率只有99.73%，

但是在市場上，人家不喜歡A公司的產(chǎn)品，喜歡B公司的產(chǎn)品，

A公司不服氣，100%的良品率，100%的合格，為什么不喜歡。

好事者做了一些調(diào)查，抽了一萬臺的產(chǎn)品數(shù)據(jù)來看，

發(fā)現(xiàn)A公司的產(chǎn)品是正態(tài)分布，

B公司的產(chǎn)品是均勻分布，意味著B公司的產(chǎn)品大量的是考60分左右的。

如果我們換了一種評價的標準，我們既關(guān)注它的Cpk(既看它的均值，又看它的波動)，B公司的波動小，它的CpK=1，A公司只有0.58。老百姓感受是B公司好，與Cpk大是一致的。所以要換一種機制，這也是我們當(dāng)前的大數(shù)據(jù)可以發(fā)揮作用的地方。

第二個是更復(fù)雜的，就是剛剛提到質(zhì)量，質(zhì)量最難弄的是可靠性。

我們有很多的家電客戶集中在某一些地方，集中在海南，集中在遼寧，環(huán)境相差很大，環(huán)境對產(chǎn)品性能的影響也很大，那一些復(fù)雜的環(huán)境它也是X之一。這就更復(fù)雜了，需要人工智能的需要算法來支撐。

在很多企業(yè)的制造線上，DCS系統(tǒng)在線實時監(jiān)控，不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，提高產(chǎn)品質(zhì)量。我們也經(jīng)常利用質(zhì)量測試結(jié)果及市場故障率，幫企業(yè)建立質(zhì)量可靠性與過程參數(shù)之間的關(guān)系模型，用于質(zhì)量控制。但是在生產(chǎn)過程中，需要不斷的修正和迭代模型。智能化是實現(xiàn)提高質(zhì)量的條件，智能化的在線狀態(tài)感知，實時分析，自主決策等，有這么多東西在支撐著過程控制。

但是當(dāng)前怎么做的呢？大概是先設(shè)置一個閾值，超過閾值，判定有問題，進行在線調(diào)節(jié)控制。

實際上閾值應(yīng)該結(jié)合一些實際不斷更新和迭代。閾值要考慮它并不是一成不變的，要和結(jié)果掛鉤，要映射到市場上去，把這兩到三段鏈打通，閾值才能優(yōu)化得更好。合格產(chǎn)品出廠后被召回，合格產(chǎn)品出廠后，在客戶端并沒有實現(xiàn)功能/性能，這種復(fù)雜的環(huán)境和時間軸上的退化和變異，需要更加科學(xué)的大腦進行甄別和判斷。僅僅圍繞提高合格率還不夠。要關(guān)注市場故障，要將大量的市場故障數(shù)據(jù)反饋到研發(fā)設(shè)計和制造環(huán)節(jié)……。智能化離不開數(shù)據(jù)，要對市場故障數(shù)據(jù)進行分析、利用、挖掘，要和制造業(yè)的物理化學(xué)模型結(jié)合。對各類數(shù)據(jù)，我們并不必追求大，要追求它的價值。

給大家?guī)讉€實例展示

這是我們過去做的，剛才說的預(yù)測它的累計10年的失效率，可以用這個計算算它的分位數(shù)，咱們統(tǒng)計都可以做，關(guān)鍵是企業(yè)的數(shù)據(jù)在睡覺，不知道這些東西，散落在各處。我們知道每一個數(shù)據(jù)它背后的價值，我們就可以把它串接起來，用來評價它的壽命，究竟能活多久，它的質(zhì)保期究竟應(yīng)該多長，這些數(shù)據(jù)分析挖掘可以進行科學(xué)決策。你為制造業(yè)服務(wù)就要了解他們的需求，到他那兒去體驗，或者是他們內(nèi)部的人和你搭上這樣的橋梁，就可以把這個做得更好，讓大家接受和擁抱。

我們用很多手法都可以評估企業(yè)的真正的表現(xiàn)，在某些企業(yè)可以看到它在不同的地區(qū)表現(xiàn)差異很大，那就意味著不同地區(qū)不能用同一個產(chǎn)品型號，產(chǎn)品應(yīng)該差異化，面對那個地區(qū)要有這樣的防護，面對另外一個地區(qū)也不要過量，過量了就會浪費社會資源，所以這里邊有很大的發(fā)揮空間。

我們看到有些企業(yè)對一些客觀描述性信息(如，風(fēng)機四面八方的環(huán)境變化)數(shù)據(jù)，覺得這些數(shù)據(jù)最沒有用，其實這些數(shù)據(jù)也有用，分析挖掘后發(fā)現(xiàn)了規(guī)律。這是針對在野外的風(fēng)場，他們各種各樣的環(huán)境中怎么生存的。這些環(huán)境究竟有什么樣的影響，其實一些新興行業(yè)的認識還是有局限的，我們通過這些數(shù)據(jù)的分析和挖掘，反饋到研發(fā)設(shè)計，反饋到過程控制，那就會得出更有價值的信息。大概30年前我們在企業(yè)工作時，數(shù)據(jù)分析對分析判斷問題發(fā)揮了重要作用，切身感受到“數(shù)據(jù)是工程師手中的望遠鏡和顯微鏡”。現(xiàn)在感覺在智能化的過程中數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)l(fā)揮更大的作用。你們也要認識到它的價值，智能化用于制造業(yè)價值更高。

智能化剛剛起步，未來的發(fā)展空間很大，大家都是新一代智能制造的從業(yè)人員，要走進制造業(yè)，了解他們的需求和渴望。走進他們就會找出新需求，來幫助他們?yōu)槠髽I(yè)創(chuàng)造價值，實現(xiàn)自己的價值。