近日，NVIDIA 發布了 2025 年度《零售與快速消費品行業 AI 現狀》調研報告，報告顯示該行業的各個業務領域都在快速地整合 AI，特別是廣告和營銷、客戶互動以及供應鏈運營。

人工智能（AI）正在迅速地成為零售和快速消費品行業創新的基石。

富有遠見的公司正在使用 AI 來重新設計整個商業模式，從店內體驗到全渠道數字平臺，包括電子商務、移動端和社交渠道。這一技術浪潮正在同時改變著廣告和營銷、客戶互動以及供應鏈運營。通過利用 AI，零售商和快速消費品品牌不僅適應了變化，還在積極地塑造商業的未來。

NVIDIA 的 2025 年度《零售與快速消費品行業 AI 現狀》調研報告深入剖析了 AI（包括生成式 AI）的采用和投資情況及其影響；主要用例和挑戰；并且今年還特別調研了 AI 在供應鏈中的使用情況。該調研報告深度解析了目前零售和快速消費品領域的 AI 生態系統，以及 AI 正在如何改變這些行業。

數百名業內專業人士參與了此次調研。主要調研結果包括：

89% 的受訪者表示，他們正積極地在業務運營中使用 AI 或評估 AI 項目，包括試驗和試點（高于 2023 年的 82%）

87% 的受訪者表示，AI 對年收入增長做出了積極貢獻

94% 的受訪者表示，AI 幫助降低了年度運營成本

97% 的受訪者表示，下一財年將增加 AI 支出

生成式 AI 在零售業占據中心地位

生成式 AI 在零售和快速消費品行業已經站穩腳跟，正在被超過 80% 的企業使用或試點。企業正在積極地使用這項技術，特別是營銷和廣告的內容生成以及客戶分析。

與去年的調研一致，超過 50% 的零售商認為生成式 AI 是一項戰略性技術，將成為他們在市場上差異化競爭的一項優勢。

生成式 AI 在零售行業的主要用例包括：

生成營銷內容（60%）

預測性分析（44%）

個性化營銷和廣告（42%）

客戶分析和細分（41%）

數字購物助手（40%）

雖然人們對生成式 AI 存在一些擔憂，特別是關于數據隱私、安全和實施成本方面，但這些擔憂并沒有抑制零售商的熱情。93% 的受訪者表示，他們仍計劃在明年增加對生成式 AI 的投資。

整個零售行業的 AI 使用情況

在零售業的幾乎各個領域，AI 用例都在激增。超過 50% 的零售商在 6 個以上的運營場景中使用了 AI。

在實體商店中，前三大用例是庫存管理、分析和見解、以及自適應廣告。對于數字零售，主要用例是營銷和廣告內容創作，以及超級個性化推薦。在后臺，主要用例是客戶分析和預測性分析。

AI 對零售和快速消費品行業產生了重大影響。在受訪者中，加強洞察力和決策能力（43%）以及提高員工生產力（42%）被列為首要的受益之處。

2024 年，零售商面臨的最常見的 AI 挑戰是缺乏易于理解和可以解釋的 AI 工具，這凸顯了企業更需要軟件和解決方案，特別是圍繞生成式 AI 和 AI 智能體的軟件和解決方案，以便企業能更輕松地使用 AI 解決方案并了解其工作原理。

供應鏈中的 AI 使用情況

供應鏈管理一直是零售和快速消費品企業面臨的巨大挑戰，但由于過去幾年中動蕩的全球事件和消費者偏好的變化，這項工作變得越來越困難。企業已經感受到了壓力，59% 的受訪者表示，他們去年在供應鏈方面面臨的挑戰有所加劇。

越來越多的企業尋求利用 AI 來幫助解決這些挑戰，而這些 AI 解決方案也已經開始產生積極的效果。

58% 的受訪者表示，AI 正在幫助提高運營效率和吞吐量。

45% 的企業正在使用 AI 來降低供應鏈成本。

42% 的企業正在使用 AI 來滿足不斷變化的客戶期望。

針對供應鏈管理的 AI 投資將有所增長，82% 的企業計劃在下一財年增加相關支出。

隨著零售和快速消費品行業持續擁抱 AI 的力量，最新的調研查結果凸顯了在復雜的新環境中企業的運營模式正在經歷關鍵性的轉型。領先的企業正在利用 AI 智能體和物理 AI 等先進的技術來提高效率和增加收入，并將自己定位為創新領導者，這項工作正幫助這些公司重新定義零售和快速消費品行業的未來。