生成式AI的快速發(fā)展正深刻改變?nèi)蜍浖_發(fā)的格局。開源AI生態(tài)憑借其堅實的支撐基礎(chǔ)，為開發(fā)者提供了一個高效且便捷的開發(fā)環(huán)境，顯著加速了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)程，并推動其在實際應(yīng)用中的快速落地。

近日，在2024開放原子開發(fā)者大會暨首屆開源技術(shù)學(xué)術(shù)大會上，由中國通信學(xué)會和開放原子開源基金會主辦，中國通信學(xué)會開源技術(shù)專委會和螞蟻開源承辦的開源人工智能生態(tài)發(fā)展分論壇成功舉辦。論壇上，來自螞蟻集團(tuán)開源技術(shù)委員會、開源社、開源中國、RWKV元始智能、小米等開源領(lǐng)域的社區(qū)大咖、項目作者、開發(fā)者和多方代表齊聚一堂，圍繞生成式AI如何改變開發(fā)者的工作方式、開源開放如何助力技術(shù)生態(tài)進(jìn)化等話題，展開了深入分析與討論。

中國通信學(xué)會副理事長兼秘書長張延川在致辭中表示，人工智能呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長趨勢，在這場技術(shù)變革浪潮中，中國開發(fā)者的活躍度尤為突出，已經(jīng)在全球科研生態(tài)中占據(jù)了舉足輕重的地位。此種背景下，很多優(yōu)秀的開源組織選擇與開源技術(shù)專業(yè)委員深度合作，致力于積極推動開源AI的實踐和應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)界與開發(fā)者社區(qū)之間的深入交流與合作。

在主題分享環(huán)節(jié)，開源、生態(tài)與AI開發(fā)范式成為備受矚目的焦點。特別是在開源AI迅猛發(fā)展的背景下，深入探討如何利用開發(fā)者行為數(shù)據(jù)分析，為開源社區(qū)的管理和策略制定提供有力支撐，成為會議的關(guān)鍵議題之一。

開源社區(qū)作為一個中立、自治的平臺，其數(shù)據(jù)為公司提供了寶貴的外部視角，有助于準(zhǔn)確把握技術(shù)發(fā)展趨勢。雖然開源社區(qū)的數(shù)據(jù)并非完全充分或絕對公平，但從歷史經(jīng)驗來看，這種外部視角對開源生態(tài)的促進(jìn)作用是顯著的，它為眾多企業(yè)提供了有價值的參考。例如，在龐大的技術(shù)架構(gòu)中，企業(yè)應(yīng)如何定位自己，參考哪些項目，發(fā)現(xiàn)哪些機(jī)遇，開源社區(qū)的數(shù)據(jù)無疑提供了寶貴的參考價值。

本次論壇也圍繞開源如何應(yīng)對生成式AI在數(shù)據(jù)、算法與算力方面的挑戰(zhàn)，找到了有效的解決方案。

當(dāng)前，開源AI在算法方面并不存在顯著擔(dān)憂，因為算法的進(jìn)步依賴于人才，而中國在AI領(lǐng)域的人才庫已經(jīng)相當(dāng)雄厚。相比之下，數(shù)據(jù)和算力問題顯得尤為緊迫。高質(zhì)量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練AI大模型的基石，但其獲取和使用卻面臨諸多限制，隱私和版權(quán)問題尤為突出。因此，我們亟需構(gòu)建更加開放透明的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，并強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理與合規(guī)性審查。在算力方面，盡管我國算力水平近年來顯著提升，但仍難以滿足AI大模型的需求，算力資源的分配和利用也存在不平衡現(xiàn)象。因此，探索高效靈活的算力共享機(jī)制，充分利用國產(chǎn)算力資源，對開源AI項目具有重要意義。

開源不僅推動了技術(shù)共享與創(chuàng)新，還促進(jìn)了社區(qū)的建設(shè)與共建。通過開源，我們得以凝聚智慧與力量，共同應(yīng)對AI領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，并在一個更加開放和包容的環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)與進(jìn)步。

開源不僅是一種技術(shù)理念，更是一種文化精神。通過開源，我們得以凝聚智慧與力量，在更加開放和包容的氛圍中持續(xù)學(xué)習(xí)、進(jìn)步，并攜手面對AI領(lǐng)域的各項挑戰(zhàn)。