在2024年11月5日于深圳福田會展中心盛大啟幕的國際集成電路展覽會暨研討會（IIC Shenzhen 2024）上，國內(nèi)外電子產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍人物、管理精英、設(shè)計大師及決策者們齊聚一堂。同日的全球CEO峰會上，愛芯元智的創(chuàng)始人兼董事長仇肖莘博士受邀發(fā)表主題演講，深入剖析了人工智能時代背景下半導體產(chǎn)業(yè)的最新動態(tài)，以及在云邊端加速融合的情境下，AI芯片所面臨的挑戰(zhàn)與潛藏的機遇。

仇肖莘博士指出，隨著大型AI模型的日益普及，人工智能正以前所未有的方式改變著人們的生產(chǎn)生活方式。她強調(diào)，為了讓人工智能更深入地造福人類，必須推動其向邊緣側(cè)和端側(cè)拓展。相較于數(shù)據(jù)中心的高速發(fā)展，邊緣側(cè)和端側(cè)智能在隱私保護、低延遲響應(yīng)以及成本控制方面具有顯著優(yōu)勢，這也是實現(xiàn)萬物互聯(lián)的重要基礎(chǔ)。她進一步提到，移動互聯(lián)網(wǎng)的興起曾極大地推動了半導體產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的革新，特別是促進了高效、低能耗移動設(shè)備的發(fā)展。而今，人工智能的蓬勃興起則為半導體產(chǎn)業(yè)帶來了全新的機遇，即在性能、成本、功耗均可控的前提下，讓AI真正在邊緣側(cè)和端側(cè)設(shè)備上運行。

在過去的三年里，人工智能領(lǐng)域迎來了百花齊放、百模爭鳴的繁榮景象。人工智能技術(shù)已開始超越人類，能夠承擔許多邏輯推理工作。仇肖莘認為，這些現(xiàn)象都預示著AI基礎(chǔ)設(shè)施的落地已迫在眉睫。從半導體行業(yè)的視角來看，如何實現(xiàn)AI芯片在云邊端的智能一體化，是未來很長一段時間內(nèi)相關(guān)產(chǎn)業(yè)需要共同面對的重要課題。愛芯元智對此的初步回答是：發(fā)展邊端側(cè)人工智能芯片。

仇肖莘博士強調(diào)，邊緣AI芯片是推動智能世界發(fā)展的關(guān)鍵杠桿。與云端相比，邊緣側(cè)AI芯片在注重計算能力的同時，也高度重視感知信號的處理。邊緣計算或端側(cè)芯片的一個重要功能，是以人工智能的方式對物理世界的信息進行數(shù)字化轉(zhuǎn)換。此外，邊端側(cè)推理芯片能夠在控制成本和能耗的前提下提高推理效率，更有利于對垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行訓練和推理。

在邊緣智能時代，更經(jīng)濟、更高效、更環(huán)保的AI芯片將受到更多企業(yè)的青睞。換言之，高算力、低成本、大帶寬、低功耗是AI芯片產(chǎn)業(yè)實際研發(fā)設(shè)計的真正方向。

為了降低成本、提高效率并拓展應(yīng)用場景，智能時代需要更加符合實際應(yīng)用的芯片產(chǎn)品和適配人工智能時代的AI處理器。為此，愛芯元智在今年正式推出了愛芯通元AI處理器。仇肖莘在演講中介紹，該處理器的核心亮點在于其創(chuàng)新的算子指令集與數(shù)據(jù)流微架構(gòu)設(shè)計理念。其底層采用了高度可編程的數(shù)據(jù)流微架構(gòu)，這一設(shè)計巧妙地平衡了能效與算力密度之間的關(guān)系，使得處理器在執(zhí)行復雜AI任務(wù)時能夠表現(xiàn)出卓越的性能和效率。同時，其靈活的架構(gòu)設(shè)計確保了算子指令集的完備性，為各類AI應(yīng)用場景提供了堅實的支撐，極大地拓寬了AI技術(shù)的應(yīng)用范圍。

值得一提的是，由于愛芯元智較早預判了transformer網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的發(fā)展趨勢，愛芯通元AI處理器原生支持transformer，這也保證了其能效比領(lǐng)先于更高端的AI芯片，更加符合邊緣大模型的落地應(yīng)用需求。

基于愛芯智眸AI-ISP和愛芯通元NPU兩大核心技術(shù)，愛芯元智在智慧城市、智能駕駛和邊緣智能等領(lǐng)域取得了顯著的落地成果。在演講中，仇肖莘以愛芯元智在智能駕駛領(lǐng)域的實際應(yīng)用為例，現(xiàn)場展示了愛芯芯片產(chǎn)品在電子外后視鏡（CMS）中的實際效果。借助AI對傳統(tǒng)影像處理的顛覆性創(chuàng)新，愛芯智眸AI-ISP實現(xiàn)了“黑夜如白晝”的視覺效果，而愛芯通元NPU則提升了圖像處理的性能。依托這整套技術(shù)的CMS等智能駕駛配件，在極端場景下能夠獲得更好的視野，從而大幅提升智能駕駛的安全性。