吴忠躺衫网络科技有限公司

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

Imagination 發(fā)布神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件開發(fā)套件

Dbwd_Imgtec ? 來源:未知 ? 作者:steve ? 2018-01-26 17:05 ? 次閱讀

PowerVR CLDNN API可使開發(fā)人員輕松地在GPU上建立 CNN (卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))

今日,Imagination Technologies宣布推出首套 PowerVR CLDNN開發(fā)工具 (SDK),可用來在PowerVR GPU 上開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) SDK 可使開發(fā)人員輕松地利用 PowerVR 硬件打造卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)。套件中包含了 API 和 SDK,以及可用來刻錄到 Acer Chromebook R-13 上的映像文件 (image),以供硬件開發(fā)之用。

Imagination 已于 2017 年 9 月推出首款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 PowerVR Series2NX。API 和 SDK 程序庫的未來版本可協(xié)助開發(fā)人員針對我們的 GPU 與 NNA 硬件開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序,無需重新撰寫程序代碼

Imagination 發(fā)布神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件開發(fā)套件

Imagination Technologies 公司軟件工程經(jīng)理 Robert Quill 表示:"隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛部署,對開發(fā)人員來說,能夠在我們的圖形硬件上測試與部署加速的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是非常重要的。汽車 OEM 廠商正朝 ADAS 和自動駕駛汽車的方向發(fā)展,智能手機用戶正尋求面部識別等新技術(shù),而智能家居技術(shù)使用者正試圖通過辨識物體與人臉來提升安全性與用戶體驗。所有這些進(jìn)展都需要利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速來實現(xiàn)。”

PowerVR CLDNN API 是 Imagination 第一套瞄準(zhǔn) AI 應(yīng)用的 API。它可提供建立網(wǎng)絡(luò)層的功能,以便能在PowerVR 硬件上構(gòu)建并執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過利用專業(yè)的 OpenCL? 內(nèi)核,開發(fā)人員能減少額外工作負(fù)擔(dān),從而專注創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這一 API 還能運行低端的特定硬件優(yōu)化,相較于用戶設(shè)定的 OpenCL? 部署,可實現(xiàn)更好的圖形功能優(yōu)化。

PowerVR CLDNN SDK展示了如何通過 CLDNN API 在PowerVR 硬件上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它包含多項輔助功能,例如文件載入、動態(tài)程序庫安裝、以及 OpenCL? 內(nèi)容管理等。其中也包含使用手冊、以及可展示如何利用PowerVR CLDNN API 的示例應(yīng)用源代碼。

我們同時建立了一個映像文件 (image),開發(fā)人員可將其刻錄到 Acer Chromebook R-13 上,此設(shè)備包含內(nèi)置 PowerVRGX6250 GPU 的Mediatek MT-8173 SoC。通過下載映像文件,開發(fā)人員能取得在此設(shè)備上撰寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序所需的所有資源。


聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 開發(fā)套件
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    157

    瀏覽量

    24333

原文標(biāo)題:Imagination 發(fā)布神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件開發(fā)套件 (SDK)

文章出處:【微信號:Imgtec,微信公眾號:Imagination Tech】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方法

    在上一篇文章中,我們介紹了傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和多種算法。在本文中,我們會介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方法,供各位老師選擇。 01 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之所
    的頭像 發(fā)表于 01-09 10:24 ?356次閱讀
    人工<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>的原理和多種<b class='flag-5'>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)</b>架構(gòu)方法

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較

    在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用于各種任務(wù),如圖像識別、自然語言處理和游戲智能等。其中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是兩種常見的模型。 1. 結(jié)構(gòu)差異 1.1 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 11-15 14:53 ?741次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是兩種在人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域
    的頭像 發(fā)表于 07-10 15:24 ?1734次閱讀

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,簡稱ANNs)之間的關(guān)系與區(qū)別,是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中一個基礎(chǔ)且重要的話題。本文將從定義、結(jié)構(gòu)、算法、應(yīng)用及未來發(fā)展等多個方面,詳細(xì)闡述BP
    的頭像 發(fā)表于 07-10 15:20 ?1303次閱讀

    如何利用Matlab進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

    Matlab作為一款強大的數(shù)學(xué)計算軟件,廣泛應(yīng)用于科學(xué)計算、數(shù)據(jù)分析、算法開發(fā)等領(lǐng)域。其中,Matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱(Neural Network Toolbox)為用戶提供了豐富的函數(shù)和工具
    的頭像 發(fā)表于 07-08 18:26 ?2059次閱讀

    rnn是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    RNN(Recurrent Neural Network)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),而非遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有時間序列特性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能夠處理序列數(shù)據(jù),具有記憶功能。以下是關(guān)于循環(huán)
    的頭像 發(fā)表于 07-05 09:52 ?654次閱讀

    遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,簡稱RNN)實際上是同一個概念,只是不同的翻譯方式
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:54 ?873次閱讀

    循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,RNN)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩種非常重要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    的頭像 發(fā)表于 07-04 14:24 ?1502次閱讀

    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    在探討深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks, DNNs)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(通常指傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的區(qū)別時,我們需要從多個維度進(jìn)行深入分析。這些維度包括
    的頭像 發(fā)表于 07-04 13:20 ?1060次閱讀

    反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network,簡稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它通過反向傳播算法來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重和偏置,以達(dá)到最小化誤差的
    的頭像 發(fā)表于 07-03 11:00 ?867次閱讀

    bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)是一種常見的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它使用反向傳播算法來訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。雖然BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在某些方面與深度
    的頭像 發(fā)表于 07-03 10:14 ?947次閱讀

    bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)區(qū)別是什么

    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是兩種不同類型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它們在
    的頭像 發(fā)表于 07-03 10:12 ?1358次閱讀

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

    卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,簡稱CNN)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Networks,簡稱BPNN)是兩種
    的頭像 發(fā)表于 07-02 14:24 ?4711次閱讀

    SmartBond? 無線測距軟件開發(fā)套件DA14695-00HQDEVKT數(shù)據(jù)手冊

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《SmartBond? 無線測距軟件開發(fā)套件DA14695-00HQDEVKT數(shù)據(jù)手冊.rar》資料免費下載
    發(fā)表于 05-27 17:00 ?0次下載
    SmartBond? 無線測距<b class='flag-5'>軟件開發(fā)套件</b>DA14695-00HQDEVKT數(shù)據(jù)手冊

    AMD Vitis? Embedded嵌入式軟件開發(fā)套件的功能和特性概述

    Vitis Embedded 是一款獨立的嵌入式軟件開發(fā)套件,主要用于為 AMD 自適應(yīng) SoC 和 FPGA 中的 AMD 嵌入式處理子系統(tǒng)(基于 ARM 的子系統(tǒng)和 AMD MicroBlaze)開發(fā)并編譯 C/C++ 軟件
    的頭像 發(fā)表于 04-08 10:50 ?1014次閱讀
    AMD Vitis? Embedded嵌入式<b class='flag-5'>軟件開發(fā)套件</b>的功能和特性概述
    红河县| 百家乐官网百博| 百家乐注册18元体验金| 网球比赛直播| 金冠百家乐官网的玩法技巧和规则| 三星百家乐的玩法技巧和规则| 汕尾市| 百家乐注册赠分| 赌博游戏| 网上百家乐危险| 六合彩报码聊天室| 法拉利百家乐官网的玩法技巧和规则 | 威尼斯人娱乐平台注册网址| 缅甸百家乐官网网络赌博解谜| 火箭百家乐的玩法技巧和规则 | 百家乐官网网络赌城| 百家乐官网网页游戏| 皇冠网新2| 百家乐视频游戏账号| 真人百家乐官网信誉| 百家乐排名| 百家乐官网网投注| 百家乐太阳娱乐网| 百家乐官网平台凯发| 大发888娱乐平台| A8百家乐官网的玩法技巧和规则 | 百家乐官网路纸发表区| 功夫百家乐的玩法技巧和规则| 百家乐官网投注双赢技巧| 威尼斯人娱乐城网站| 伯爵百家乐官网的玩法技巧和规则| 大发游戏| 网上百家乐赌法| 澳门百家乐官网玩法与游戏规则 | 蒲城县| 百家乐套路| 百家乐官网平台凯发| 大发888是什么游戏| 百家乐最佳下注方法| 澳门百家乐官网看路博客| 德州扑克概率表|