Marvell（美滿電子）公司的首席技術官（CTO）Noam Mizrahi近日表示，由于保持競爭力所需資金龐大，僅有少數頂級芯片開發商能夠持續投資人工智能（AI）計算的半導體領域。他強調，定制AI芯片市場將迎來顯著增長，但有能力參與競爭的廠商并不多。

Mizrahi指出，為了在這個領域保持領先，芯片開發商需要投資封裝技術、先進的芯片工藝技術以及知識產權、接口技術和內存技術。他預計，這個市場不會變得擁擠，因為進入門檻極高。

半導體行業中，更小的納米尺寸通常意味著更先進、更強大的芯片。據IBS估算，制造7nm芯片的單個晶圓成本接近1萬美元，5nm芯片的單個晶圓成本超過1.4萬美元，而2nm芯片的單個晶圓成本則接近2萬美元。此外，為了保持競爭力，芯片開發商每開發一代新芯片，都需要投入數億美元的設計和研發資金。

盡管面臨諸多挑戰，但定制芯片的市場需求仍在不斷增長，特別是用于AI計算的芯片。谷歌、微軟、亞馬遜和Meta等領先的云服務提供商正在投入巨資，為數據中心開發自己的半導體，以全面優化性能和實現產品差異化。這一趨勢為Marvell和其他芯片開發商帶來了蓬勃發展的商機。

Marvell與臺積電合作開發了業界首個2nm芯片生產平臺，用于加速計算。臺積電表示，今年數據中心對AI相關芯片的需求將增長兩倍，并將持續多年保持強勁增長勢頭。

作為僅次于博通的全球第二大網絡芯片供應商，Marvell的產品包括用于數據中心、電信和網絡設備的連接芯片。自2018年收購Cavium以來，Marvell的服務已擴展到為外部公司提供定制芯片設計，客戶包括亞馬遜、谷歌、微軟、諾基亞和三星等科技巨頭。

Marvell預計，從2023年到2028年，定制計算芯片市場規模的復合年均增長率將達到45%，從66億美元擴大至429億美元。同時，AI熱潮還推動了數據中心“互連”功能的增長。例如，為AI計算設計的超級計算機需要許多圖形處理單元（GPU）或AI加速器之間的快速連接，以優化其整體性能。

Marvell預計，從2023年到2028年，互連市場將以27%的復合年均增長率增長，價值將達到近140億美元。截至2024財年2月3日，Marvell與AI相關的收入為5.5億美元，預計到2026財年，這一數字將增長至25億美元以上。

然而，Mizrahi也指出，盡管AI被視為下一次“工業革命”，但仍需要找到變現方式，以證明AI數據中心基礎設施的大規模支出是合理的。他強調，真正的問題是如何將這些巨大的投資變現，并希望有一種方法能讓所有進行投資的大公司看到回報。

根據IDC數據，到2028年，全球AI支出（包括AI應用、基礎設施和相關IT及商業服務）將增長一倍以上，達到6320億美元。除了數據中心外，Marvell還預見到了汽車互聯帶來的增長機遇。隨著巨量數據在先進汽車之間傳輸，汽車將擁有大量以太網端口。如果計算連接的總數量，這一數字并不比數據中心少。