一家是中國智能手機出貨量第一，一個是中國互聯(lián)網(wǎng)社交用戶數(shù)第一，同在深圳的華為和騰訊這倆家巨頭，在今年8月份卻為了爭奪用戶數(shù)據(jù)而“大打出手”。

孰是孰非，外界并不好給出直接的結(jié)論；但透過此事，我們可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)界圍繞著數(shù)據(jù)的爭奪已是刺刀見紅。作為企業(yè)乃至國家未來最有價值的資產(chǎn)，如何打好大數(shù)據(jù)這張牌已經(jīng)成為關鍵。在這個群體中，既有互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也有傳統(tǒng)ICT廠商，更多的還是創(chuàng)業(yè)型公司。

“大數(shù)據(jù)時代，最重要的是讓每個人做最好的自己。”中國電信北京研究院副總工、云計算與大數(shù)據(jù)研發(fā)事業(yè)部總監(jiān)楊明川在接受C114采訪時表示。在他看來，運營商擁有豐富寶貴的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，但受到各方面原因的限制，并沒有充分發(fā)揮出應有的價值。“運營商應該摒棄‘數(shù)據(jù)變現(xiàn)’這種傳統(tǒng)思維，而是要綜合云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術，形成自主研發(fā)的產(chǎn)品與服務能力，進而與行業(yè)應用相結(jié)合，讓運營商的大數(shù)據(jù)能力迸發(fā)出真正的價值。”

運營商的大數(shù)據(jù)上半場

在很多人看來，運營商的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)非常令人羨慕，但實際的應用情況卻不是很樂觀。

楊明川認為，運營商的大數(shù)據(jù)首先是體量大，僅以中國電信為例，其每天可以處理300TB的數(shù)據(jù)，處理規(guī)模已經(jīng)達到國內(nèi)領先水準；其次是價值高，具有很強的多維性，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、信令數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)等維度特征多，覆蓋范圍比較廣。

“我們曾經(jīng)和很多互聯(lián)網(wǎng)公司進行過探討，以網(wǎng)上購物的廣告價值評估為例，電商平臺或者搜素平臺自身的數(shù)據(jù)很難完成端到端的消費行為路徑，因為他們的數(shù)據(jù)只是用戶購買行為的一個環(huán)節(jié)；但運營商不同，用戶只要是通過網(wǎng)絡，我們就會擁有全流程路徑上的大數(shù)據(jù)。”

但楊明川也清醒的認識到，運營商的大數(shù)據(jù)有著短板，那就是深度不夠。運營商大數(shù)據(jù)是圍繞著個體，單個人自有數(shù)據(jù)為主要的數(shù)據(jù)對象，面臨著數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)孤島的難題；同時，運營商數(shù)據(jù)服務通常以標簽和報告類為主，無法深入行業(yè)嵌入業(yè)務流程，發(fā)揮數(shù)據(jù)更大的價值；第三，運營商的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要處理類型，現(xiàn)在無法處理更高級的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也無法通過深度學習先進技術去挖掘數(shù)據(jù)背后更深的價值。

另外一個無非避免的問題就是數(shù)據(jù)平臺的分散，運營商尚沒有像BAT那樣實現(xiàn)完全意義上的數(shù)據(jù)大集中。不過，中國電信很早就意識到了這個問題，推出了集團統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺，中國電信的燈塔大數(shù)據(jù)研發(fā)團隊也進行了技術攻關，實現(xiàn)了通過ID關聯(lián)將不同來源、不同設備上的數(shù)據(jù)打通。“關鍵是要解決集團—省分大數(shù)據(jù)平臺的分層構(gòu)建問題，用分層解耦的方式保持平臺的一致性，防止出現(xiàn)數(shù)據(jù)孤島。”

體現(xiàn)在產(chǎn)品層面，中國電信目前形成了天翼大數(shù)據(jù)4+1產(chǎn)品體系，分別是風險管控、精準營銷、區(qū)域洞察和智慧運營。其中，前兩個雖然形成了較大的收入規(guī)模，但更多是以標簽查詢的方式對外提供服務，沒有真正深入到行業(yè)的核心流程和關鍵環(huán)節(jié)；而后兩個則是以統(tǒng)計級的數(shù)據(jù)分析結(jié)果來進行服務交付，忽略了個體價值，應用場景受到了限制；在PAAS平臺方面，由于數(shù)據(jù)項目承擔周期長，售前工作很復雜，運營商尚沒有足夠的動力把行業(yè)做精做深。

下半場，忘記數(shù)據(jù)變現(xiàn)

在楊明川看來，運營商要想在大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)場上取得勝利，就必須要重新審視過往的戰(zhàn)略。

“我個人并不完全認同‘數(shù)據(jù)變現(xiàn)’的概念，這個理念太傾向于數(shù)據(jù)本身，大數(shù)據(jù)未來的成長空間不在于數(shù)據(jù)變現(xiàn)，而是用數(shù)據(jù)來解決行業(yè)問題。”楊明川說，“運營商之前所推出的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務，更多的考慮是數(shù)據(jù)自身的價值，未來要考慮數(shù)據(jù)之上的模型構(gòu)建與價值釋放。”

楊明川認為，運營商要想踢好“下半場”的比賽，必須要充分利用好物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能以及自身連接性數(shù)據(jù)的價值，基于數(shù)據(jù)的打通找到更豐富的場景，使得數(shù)據(jù)與能力更深入到客戶的業(yè)務流程中，讓數(shù)據(jù)/能力和客戶內(nèi)部的數(shù)據(jù)發(fā)生融合。

首先，充分利用運營商數(shù)據(jù)具有天然的連接性特性，找到各種數(shù)據(jù)背后的ID對應關系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)打通關聯(lián)，起到1+1大于2的功效；其次，充分利用物聯(lián)網(wǎng)所帶來的萬物互聯(lián)機遇，拓展數(shù)據(jù)源的種類和來源，豐富運營商的大數(shù)據(jù)應用場景；第三是人工智能，利用人工智能技術所帶來的能力提升，通過機器學習、深度學習與自然語言處理等技術，讓數(shù)據(jù)釋放價值；第四是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)與云計算的結(jié)合，把數(shù)據(jù)嵌入到業(yè)務流程，按需提供計算能力和存儲能力，可以把人工智能訓練的能力用云的方式解決，用云的方式為客戶提供服務和數(shù)據(jù)。

他舉了中國電信目前在做的一個畜牧業(yè)案例。在這個案例中，中國電信針對肉牛的細分領域，向政府和企業(yè)提供不同的服務：面向政府主要是解決精準扶貧、安全溯源和植被保護，面向養(yǎng)殖企業(yè)是防畜走失和精細放牧和可追蹤。“我們基于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)打造了一套自主研發(fā)的解決方案，同時為政府和牧民根據(jù)各自的需求提供了多種技術產(chǎn)品。”

通過這樣的創(chuàng)新，政府實現(xiàn)了有效監(jiān)管和地方品牌塑造，養(yǎng)殖企業(yè)可以實現(xiàn)生物資產(chǎn)管理的實時監(jiān)控，消費者也可以買到產(chǎn)品可溯源的放心保障。基于智能化服務，中國電信把傳統(tǒng)的畜牧業(yè)實現(xiàn)了信息化基礎設施的改造，其創(chuàng)新價值已經(jīng)走出了畜牧業(yè)，還開始與金融行業(yè)出現(xiàn)了結(jié)合，中國電信所提供的大數(shù)據(jù)服務，也為金融行業(yè)在畜牧業(yè)風控方面起到了很好支撐。

運營商不必妄自菲薄

中國電信在肉牛養(yǎng)殖上的成功案例，說明運營商完全可以拋開“數(shù)據(jù)變現(xiàn)”，有能力做的更好。“與BAT等相比，運營商并不處于劣勢，大家基本上是同時到達大數(shù)據(jù)戰(zhàn)場上，關鍵是看誰掌握更多的數(shù)據(jù)資源，誰更了解客戶，有創(chuàng)新的想象力，持續(xù)研發(fā)的投入。”

如果有人認為上述案例的成功，還是拜運營商網(wǎng)絡能力所賜，那么中國電信北研院最近做的某公安行業(yè)客戶的案例則更難說明問題。“以前，我們在公安行業(yè)所提供的服務，普遍都是寬帶、手機、警務通等連接類業(yè)務，價值是比較低的。”楊明川說，“而現(xiàn)在，我們?yōu)槟车毓簿炙峁┑姆談t是人工智能與大數(shù)據(jù)的結(jié)合性解決方案，得到了用戶的高度認可。”

引入該方案之后，民警再也不用為以往存在的案件信息分散、案件線索甄別困難、能根據(jù)經(jīng)驗進行警力部署及核錄工作的安排等問題煩惱。該系統(tǒng)融入了更多高可用性人工智能算法模型，其中用于命名實體識別的長短時神經(jīng)網(wǎng)絡模型，準確率能夠達到91.6%，用于情感分析的CNN模型，準確率能達到75%，用于警情犯罪數(shù)據(jù)的預測模型，準確率能夠達到92%。

為方便辦公，系統(tǒng)還新增了自動撰寫、分級發(fā)送警情周報的功能，2秒完成5、6個民警一周的工作任務，大大提高了工作效率。有效解決目前中國城市公共治安管理普遍面臨的數(shù)據(jù)體量大、處理效率低、多維警情數(shù)據(jù)線索發(fā)現(xiàn)難度大等問題。

在談到該系統(tǒng)的后續(xù)演進時，楊明川認為，未來將以場景化的智能硬件為能力載體，加強準確度的提升以及分布式計算的適應能力等方面的優(yōu)化，使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的犯罪預測模型等新算法模型，提高對犯罪規(guī)律的把握和預判，“我們的目標就是打造一個AI版的福爾摩斯。”

通過這兩個案例，我們可以發(fā)現(xiàn)，運營商在大數(shù)據(jù)領域同樣具備競爭力。“我們具備獨特的網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)資源，這是任何行業(yè)外玩家所不具備的；運營商還具備強大的基礎資源，以及國有企業(yè)所帶來的天然身份認同，都是我們的核心競爭力。”楊明川總結(jié)說。“大數(shù)據(jù)的未來在于融合，AI/云計算/物聯(lián)網(wǎng)等技術要素，必須要有行業(yè)應用緊密結(jié)合，需求就擺在面前，而我們要做的就是一個難關一個難關的去攻克。”

在楊明川看來，作為運營商的研究機構(gòu)，北研院的理念就是創(chuàng)新，“我們希望通過技術上的創(chuàng)新，以及與行業(yè)應用的結(jié)合，為垂直行業(yè)做出更大價值，也實現(xiàn)自我的轉(zhuǎn)型與突破。”