吴忠躺衫网络科技有限公司

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

谷歌AI中心落戶北京面臨著人才匱乏、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、數(shù)據(jù)獲取三大難題。

算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 2017-12-19 18:16 ? 次閱讀

想必大家上周都知道了這個(gè)消息:12月13日,在上海開幕的谷歌中國(guó)開發(fā)者大會(huì)上,由Google云的首席科學(xué)家李飛飛女士宣稱正式成立AI中國(guó)中心,落戶北京,重點(diǎn)關(guān)注北京、上海兩大一線城市的AI布局與發(fā)展。

谷歌AI中心落戶北京是為何?

這句話比較冷,但是有個(gè)亮點(diǎn)。那就是:“谷歌搜到的那個(gè)帖子來(lái)自百度貼吧。”其實(shí)谷歌、百度兩者在搜索領(lǐng)域技術(shù)上是異曲同工,各有優(yōu)勢(shì)。

在大陸大家對(duì)這兩者搜索引擎的使用率卻相差甚遠(yuǎn),在這里,小編不評(píng)論誰(shuí)搜索好用誰(shuí)又不好使,但就谷歌成立AI中國(guó)中心落戶北京,其實(shí)是早有準(zhǔn)備的。

據(jù)說(shuō)此前就已有消息稱谷歌正在招聘大量AI人才,特別關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)、云端機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)研究員、軟件工程師等行業(yè)人才,至今成立了“最優(yōu)秀的AI研究院”。

李飛飛女士在大會(huì)上表示:“我們很珍惜這次谷歌與中國(guó)頂尖AI人才合作的機(jī)會(huì)。而這些人才,勢(shì)必也是世界頂尖的 AI 人才。”所以說(shuō)中國(guó)在人工智能領(lǐng)域還是處于領(lǐng)先地位的,落戶北京也是情理之中。

“和在場(chǎng)許多人一樣,我在成長(zhǎng)的過(guò)程中很多次聽老師提起拿破侖的這句名言:中國(guó)是一只沉睡的獅子,他一旦被驚醒,世界會(huì)為之震動(dòng)。在 AI 的世界里,中國(guó)早已覺(jué)醒。并已迅速成為領(lǐng)軍者之一。事實(shí)上,在今年的幾次回國(guó)當(dāng)中,我已經(jīng)親眼目睹了中國(guó)在 AI 基礎(chǔ)研究、 創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和政府支持上走在了世界的前列”,李飛飛說(shuō)。

當(dāng)然,不止中國(guó)市場(chǎng),李飛飛還認(rèn)為AI研究還會(huì)走向世界,這都需要更冷靜的思考、更多人才的駐入,所以她呼吁學(xué)校、政府、企業(yè)等機(jī)構(gòu)能夠?qū)⒏噘Y源傾注到人工智能科學(xué)研究領(lǐng)域,為美好的智能時(shí)代做準(zhǔn)備。

谷歌又重新回到了我們的視野,并且以人工智能技術(shù)研發(fā)的新角度重現(xiàn)中國(guó)。無(wú)論如何,這必將為逐漸升溫的國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)帶來(lái)更多的科研成就和人才需求,同時(shí)也面臨著人才匱乏、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)、數(shù)據(jù)獲取三大難題。

AI人才紛爭(zhēng)大戰(zhàn)

人工智能分析師王京京稱,谷歌的到來(lái)只會(huì)加劇人才競(jìng)爭(zhēng),本身國(guó)內(nèi)AI領(lǐng)域頂尖人才非常有限,BAT和AI創(chuàng)業(yè)公司的人才爭(zhēng)搶已很激烈,而谷歌又素來(lái)以“給錢多、壓力小”著稱,對(duì)AI技術(shù)人才有相當(dāng)大的吸引力。

百度自然也不落后,近兩年的世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上,百度CEO李彥宏都在強(qiáng)調(diào)人工智能是未來(lái)科技技術(shù)的風(fēng)口,百度占據(jù)了AI無(wú)人駕駛領(lǐng)域,兩者之間是否將會(huì)有一場(chǎng)軒然大波?其實(shí)不止谷歌與百度。

看阿里云——正在打造全球最大規(guī)模的人工智能公共系統(tǒng),看騰訊——AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品為患者送上健康的福音,看科大訊飛——在語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域連創(chuàng)佳績(jī)。誰(shuí)是最終贏家還需要時(shí)間來(lái)給予答案,但是目前很重要的一點(diǎn),那就是AI人才市場(chǎng)的百萬(wàn)級(jí)匱乏。

今年1月,百度挖來(lái)了微軟的全球執(zhí)行副總裁陸奇;2017年5月,騰訊請(qǐng)來(lái)了微軟的首席研究院俞棟;2017年6月,亞馬遜資深主任科學(xué)家任小楓加盟阿里,擔(dān)任IDST首席科學(xué)家兼副院長(zhǎng)。

在12月月初,騰訊研究院與BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》中國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)以592家的數(shù)量位列全球第二,美國(guó)則以1078家位列第一。

報(bào)告中顯示全球AI領(lǐng)域人才約有30萬(wàn),遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于市場(chǎng)百萬(wàn)級(jí)別的需求,導(dǎo)致?lián)碛袛?shù)年經(jīng)驗(yàn)的AI工程師年薪已經(jīng)達(dá)到了30萬(wàn)-50萬(wàn)美元的水平。

圖片from《2017全球人工智能人才白皮書》截圖

全球共有367所具有人工智能研究方向的高校,每年畢業(yè)AI領(lǐng)域的學(xué)生僅約2萬(wàn)人,目前還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足市場(chǎng)對(duì)人才的需求。

所以為了更好助力大量想要轉(zhuǎn)型以及對(duì)人工智能感興趣的人員快速學(xué)到行業(yè)知識(shí),成為AI人才,北風(fēng)網(wǎng)聘早期請(qǐng)到從事多年人工智能行業(yè)的一線人才以及內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的打磨共同打造出一門《零基礎(chǔ)人工智能》課程!

讓更多人能夠接觸AI界背后的神秘世界,走在科技研發(fā)的前端,有機(jī)會(huì)成為頂尖AI人才,面對(duì)谷歌、百度、騰訊等等大企業(yè)的招聘再不會(huì)發(fā)愁找不到工作了,并且AI從業(yè)年薪是與從業(yè)經(jīng)驗(yàn)成正比的,時(shí)間越長(zhǎng),經(jīng)驗(yàn)越豐富,薪資也在不斷攀升,增幅相比普通同級(jí)崗位要高出2%左右。

零基礎(chǔ)也能學(xué)人工智能

就目前而言,選擇從事人工智能行業(yè)可以解決后期很多職業(yè)規(guī)劃問(wèn)題。北風(fēng)網(wǎng)是一家長(zhǎng)達(dá)九年從事IT教育培訓(xùn)的線上平臺(tái),具有自有的專業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì),致力于開發(fā)與時(shí)俱進(jìn)的IT課程,為學(xué)員提供終身職業(yè)規(guī)劃服務(wù),持續(xù)提升學(xué)員的職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。

《零基礎(chǔ)人工智能》是在高階課程《人工智能全棧開發(fā)工程師》中注入了零基礎(chǔ)小白的入門教學(xué)課程以及最新人工智能實(shí)戰(zhàn)企業(yè)項(xiàng)目,學(xué)以致用。《零基礎(chǔ)人工智能》課程主要針對(duì)以下五種人群:

  • 想從事IT類崗位的社會(huì)人士;

  • 想先從零基礎(chǔ)入手的Python開發(fā)愛好者;

  • 望通過(guò)深度學(xué)習(xí)拓寬視野的軟件開發(fā)工程師;

  • 對(duì)前途迷茫、希望能豐富自己的職場(chǎng)技能的小白人員;

  • 有志于從事人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作崗位的在校大學(xué)生。

學(xué)完這門課能后的就業(yè)方向:Python開發(fā)工程師、Python全棧工程師、爬蟲工程師、Web前端工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、深度學(xué)習(xí)工程師等等都可以輕松應(yīng)對(duì),在此課程學(xué)習(xí)期間的項(xiàng)目鍛煉中很快就能一邊工作一邊學(xué)習(xí)。

人工智能實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

這門基礎(chǔ)+專業(yè)的課能夠上手的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目每人至少15個(gè),從基礎(chǔ)項(xiàng)目入手,再到中級(jí)、高級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),例如基礎(chǔ)項(xiàng)目——金融業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)之Python+大數(shù)據(jù)應(yīng)用,項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)從介紹簡(jiǎn)單的金融應(yīng)用開始,帶領(lǐng)學(xué)員回顧Python的基礎(chǔ)知識(shí),并逐步學(xué)習(xí)如何將Python應(yīng)用到金融分析編程中。

中高級(jí)項(xiàng)目有基于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等高端項(xiàng)目,人臉識(shí)別的后臺(tái)運(yùn)作、微信后臺(tái)的二次開發(fā)等等實(shí)戰(zhàn)操作均由項(xiàng)目導(dǎo)師帶領(lǐng),直至個(gè)人操作理解無(wú)誤為止。

獨(dú)有TPCS平臺(tái)輔助學(xué)習(xí)

通過(guò)北風(fēng)網(wǎng)內(nèi)部TPCS2.0的智能推薦系統(tǒng),可以根據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)或工作中的需求,直接對(duì)接北風(fēng)的項(xiàng)目庫(kù)資源。北風(fēng)網(wǎng)是行業(yè)內(nèi)唯一一家擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)教學(xué)平臺(tái)的公司。

TPCS2.0教學(xué)平臺(tái)對(duì)線上學(xué)員學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行控制。通過(guò)教學(xué)平臺(tái),目前線上學(xué)員的課程完成率超過(guò)90%,就業(yè)率達(dá)到98%,同樣對(duì)于線下學(xué)員的管理更加的便捷化、可視化、數(shù)據(jù)化。IT業(yè)內(nèi)人士對(duì)TPCS平臺(tái)給予了極高的評(píng)價(jià)。

學(xué)員購(gòu)買課程后,需要完成入學(xué)評(píng)測(cè)。老師根據(jù)學(xué)員的評(píng)測(cè)結(jié)果以及實(shí)際學(xué)習(xí)情況,給學(xué)員合理化的學(xué)習(xí)計(jì)劃。

老師通過(guò)教學(xué)平臺(tái)可全面、量化、清晰了解學(xué)員的個(gè)性化學(xué)習(xí)情況,從而與學(xué)員及時(shí)溝通,給予學(xué)員合理的學(xué)習(xí)計(jì)劃變更建議。

學(xué)員根據(jù)個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)過(guò)程中可以隨時(shí)提問(wèn),老師會(huì)在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)給予解答,學(xué)員可以對(duì)老師的解答進(jìn)行評(píng)分。同樣,學(xué)員間也可以互相回答問(wèn)題并獲得積分。

學(xué)員在項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)練習(xí)時(shí),需要老師實(shí)時(shí)指導(dǎo)時(shí),可以在虛擬教室發(fā)起與老師的一對(duì)一在線答疑。老師直接遠(yuǎn)程控制學(xué)員的電腦進(jìn)行實(shí)時(shí)指導(dǎo)教學(xué),快速?gòu)氐捉鉀Q學(xué)員的疑難問(wèn)題。

傳統(tǒng)課堂上,“知識(shí)獲取”由學(xué)員在課堂上被動(dòng)接受老師的教授而完成,而“吸收內(nèi)化”則是在課后由學(xué)員自己來(lái)完成的,困難很大且學(xué)員容易喪失學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)和成就感。

TPCS教學(xué)平臺(tái)對(duì)學(xué)員的學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行重構(gòu),實(shí)現(xiàn)了翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式。在“知識(shí)獲取”階段:學(xué)員根據(jù)教學(xué)計(jì)劃,自主在平臺(tái)反復(fù)進(jìn)行學(xué)習(xí),平臺(tái)同時(shí)記錄學(xué)生的所有個(gè)性化學(xué)習(xí)情況。

“吸收內(nèi)化”階段:老師通過(guò)平臺(tái)全面了解學(xué)員的學(xué)習(xí)難點(diǎn),通過(guò)定期的直播答疑互動(dòng)課堂進(jìn)行針對(duì)性輔導(dǎo),提升了學(xué)員知識(shí)的吸收內(nèi)化能力。課程每個(gè)部分均有測(cè)試,保證學(xué)員的學(xué)習(xí)有效性,過(guò)關(guān)后才能進(jìn)入下個(gè)學(xué)習(xí)階段。

這里有61本機(jī)器人學(xué)習(xí)電子書、37本大數(shù)據(jù)電子書、30本人工智能電子書、26本深度學(xué)習(xí)電子書......各大課程視頻鏈接、PPT幫助你全面了解行業(yè)知識(shí),基礎(chǔ)知識(shí)掌握必備。加入學(xué)習(xí)交流群即可獲取。






聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    31536

    瀏覽量

    270344
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1796

    文章

    47683

    瀏覽量

    240302

原文標(biāo)題:谷歌AI中心落戶北京,回歸中國(guó)第一步面臨AI人才緊缺危機(jī)

文章出處:【微信號(hào):TheAlgorithm,微信公眾號(hào):算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    谷歌在華面臨反壟斷立案調(diào)查

    具有市場(chǎng)支配地位,以及是否存在濫用市場(chǎng)支配地位排除、限制競(jìng)爭(zhēng)的行為。這些問(wèn)題都是反壟斷法關(guān)注的重點(diǎn),旨在保護(hù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序和消費(fèi)者利益。 值得注意的是,谷歌公司在全球范圍內(nèi)也面臨著類似的
    的頭像 發(fā)表于 02-05 15:38 ?84次閱讀

    AmpereOne如何滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心需求

    在當(dāng)今要求苛刻的技術(shù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)中心企業(yè)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。不斷上升的能源成本促使公司尋求更節(jié)能的解決方案,以滿足可持續(xù)性和成本目標(biāo)。對(duì)可擴(kuò)展計(jì)算密度的需求也在增長(zhǎng),以跟上日益復(fù)雜的應(yīng)用程序和云原生
    的頭像 發(fā)表于 12-09 17:33 ?400次閱讀

    康普攜五大解決方案亮相2024 CDCC數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)大會(huì)

    數(shù)據(jù)中心面臨著前所未有的壓力,如更高的計(jì)算需求、更低的延遲要求和更節(jié)能的運(yùn)營(yíng)模式。因此,產(chǎn)業(yè)發(fā)展的邏輯正在發(fā)生變化,每一位行業(yè)從業(yè)者都需要重新思考如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。 在會(huì)議的主旨論壇上,康普大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān)吳健發(fā)表了題
    的頭像 發(fā)表于 11-24 15:12 ?792次閱讀

    AI數(shù)據(jù)中心的能源危機(jī),需要更高效的PSU

    電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/梁浩斌)數(shù)據(jù)中心在近年AI的浪潮中得到極大的發(fā)展,算力需求的膨脹帶動(dòng)全球數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。而在數(shù)據(jù)中心數(shù)量增長(zhǎng)的同時(shí),也
    的頭像 發(fā)表于 11-04 02:21 ?3701次閱讀

    AI模型在面對(duì)數(shù)據(jù)壁壘時(shí)的困境

    8月1日,根據(jù)各大媒體的廣泛報(bào)道,當(dāng)前全球互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)陷入了優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源的嚴(yán)重匱乏,人工智能(AI)領(lǐng)域也正在面臨嚴(yán)峻的“數(shù)據(jù)墻”
    的頭像 發(fā)表于 08-01 15:20 ?538次閱讀

    數(shù)據(jù)中心AI時(shí)代轉(zhuǎn)型:挑戰(zhàn)與機(jī)遇

    隨著人工智能(AI)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)中心作為AI技術(shù)的基石,也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。為了滿足AI的高性能和低延遲要求,
    的頭像 發(fā)表于 07-24 08:28 ?570次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>的<b class='flag-5'>AI</b>時(shí)代轉(zhuǎn)型:挑戰(zhàn)與機(jī)遇

    液態(tài)金屬鎵的罐裝與包裝過(guò)程正面臨著從傳統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型

    在工業(yè)自動(dòng)化迅猛發(fā)展的今天,液態(tài)金屬鎵的罐裝與包裝過(guò)程正面臨著從傳統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型的迫切需求。富唯智能AMR復(fù)合機(jī)器人憑借其前沿技術(shù)的應(yīng)用和精準(zhǔn)控制的能力,為液態(tài)金屬鎵的生產(chǎn)線帶來(lái)了革命性的變化。
    的頭像 發(fā)表于 07-02 15:08 ?372次閱讀
    液態(tài)金屬鎵的罐裝與包裝過(guò)程正<b class='flag-5'>面臨著</b>從傳統(tǒng)向智能化轉(zhuǎn)型

    Character.AI應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)挑戰(zhàn),探索合作新路徑

    AI技術(shù)日新月異的今天,曾以創(chuàng)新性AI聊天機(jī)器人技術(shù)風(fēng)靡一時(shí)的初創(chuàng)公司Character.AI,正面臨著日益嚴(yán)峻的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)。這家由兩位
    的頭像 發(fā)表于 07-02 10:31 ?626次閱讀

    芯片巨頭人才戰(zhàn):英偉達(dá)與星的AI芯片人才爭(zhēng)奪

    在全球AI芯片市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)中,各大芯片企業(yè)紛紛加入了一場(chǎng)以英偉達(dá)為中心人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)不僅關(guān)乎技術(shù)的領(lǐng)先,更決定了誰(shuí)能在未來(lái)
    的頭像 發(fā)表于 06-22 14:11 ?855次閱讀

    羅克韋爾自動(dòng)化全新推出西安培訓(xùn)中心并正式投入使用

    當(dāng)前,企業(yè)發(fā)展面臨著降低非計(jì)劃性停機(jī)時(shí)間、填補(bǔ)生產(chǎn)所需的技能缺口、培養(yǎng)員工的敬業(yè)精神、促進(jìn)公司業(yè)務(wù)增長(zhǎng)等諸多現(xiàn)狀。為了保持核心競(jìng)爭(zhēng)力,企業(yè)對(duì)新型人才
    的頭像 發(fā)表于 05-17 09:12 ?512次閱讀

    工業(yè)網(wǎng)關(guān)如何有效解決企業(yè)數(shù)據(jù)采集、傳輸和整合方面面臨的問(wèn)題

    ,該公司也面臨著諸多挑戰(zhàn),其中最為突出的便是數(shù)據(jù)采集與傳輸?shù)?b class='flag-5'>難題。 該公司的生產(chǎn)線分布廣泛,設(shè)備種類繁多,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式效率低下,且難以保證數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 04-08 15:26 ?370次閱讀
    工業(yè)網(wǎng)關(guān)如何有效解決<b class='flag-5'>企業(yè)</b>在<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>采集、傳輸和整合方面<b class='flag-5'>面臨</b>的問(wèn)題

    數(shù)據(jù)采集邊緣網(wǎng)關(guān)解決企業(yè)數(shù)據(jù)采集痛點(diǎn)的關(guān)鍵

    網(wǎng)關(guān) 應(yīng)運(yùn)而生,成為解決企業(yè)數(shù)據(jù)采集痛點(diǎn)的關(guān)鍵所在。 一、企業(yè)背景與痛點(diǎn)分析 在當(dāng)前信息化、智能化的時(shí)代背景下,許多企業(yè)面臨著海量
    的頭像 發(fā)表于 04-07 13:56 ?421次閱讀

    邊緣數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān):解決企業(yè)轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)的關(guān)鍵

    隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)開始意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性,并著手進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而,在轉(zhuǎn)型過(guò)程中,許多企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)采集的難題。特別是
    的頭像 發(fā)表于 04-07 13:51 ?406次閱讀

    分布式運(yùn)維管理平臺(tái)解決大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)維難題的案例

    一、案例背景 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,大型數(shù)據(jù)中心已成為企業(yè)存儲(chǔ)、處理和傳輸數(shù)據(jù)的核心設(shè)施。然而,這些數(shù)據(jù)中心面臨著日益增長(zhǎng)的
    的頭像 發(fā)表于 03-26 16:10 ?555次閱讀
    分布式運(yùn)維管理平臺(tái)解決大型<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)中心</b>運(yùn)維<b class='flag-5'>難題</b>的案例

    谷歌在日本設(shè)立網(wǎng)絡(luò)防御中心

    近日,谷歌在日本東京宣布設(shè)立亞太地區(qū)的首個(gè)網(wǎng)絡(luò)防御中心,此舉標(biāo)志著谷歌在加強(qiáng)地區(qū)網(wǎng)絡(luò)安全方面的重大進(jìn)展。該中心將作為谷歌與日本政府、
    的頭像 發(fā)表于 03-08 14:14 ?901次閱讀
    百家乐官网赌场规则| 百家乐官网大西洋| 单张百家乐论坛| 大发8880634| 缅甸百家乐官网网络赌博解谜| 百家乐网上投注网站| 德州扑克玩法说明| 现金百家乐官网下载| 网上赌百家乐的玩法技巧和规则 | 老虎机在线ap888| 永利高百家乐官网进不去| 百家乐有作弊的吗| 德州扑克比赛| 百家乐官网透明出千牌靴| 老钱庄百家乐的玩法技巧和规则| 百家乐官网的保单打法| 百家乐网投注| 霍邱县| 百家乐庄不连的概率| 最新皇冠网址| 豪博百家乐现金网| 澳门在线转盘| 风水24向| 易胜博网| 百家乐庄闲几率| 百家乐赌场| 百家乐知敌便能制胜| 名门国际娱乐| 澳门百家乐赢技巧| 黔江区| 百家乐游戏机破解方法| 康马县| 网上百家乐赌法| 百家乐官网胜率被控制| 专业的百家乐玩家| 网上百家乐官网内幕| 大发888出纳柜| 24山吉凶视频| 定陶县| 百家乐必胜课| 百家乐官网天下第一和|