12月2日，“China-US AI Working Meeting: Measuring the Societal Impact of Artificial Intelligence”在清華大學(xué)公共管理學(xué)院召開，會(huì)議由清華大學(xué)公共管理學(xué)院，哈佛大學(xué)伯克曼克萊恩互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)中心，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合主辦，創(chuàng)新治理協(xié)同創(chuàng)新中心，清華大學(xué)中國科技政策研究中心共同承辦，來自中美兩國的三十余位專家學(xué)者圍繞人工智能（AI）社會(huì)***測度這一主題，從技術(shù)、商業(yè)、政策、***、倫理等不同角度進(jìn)行了深入研討。

圖1 專家圓桌討論

會(huì)議主題聚焦在用什么樣的指標(biāo)衡量AI 造成的社會(huì)***，AI技術(shù)應(yīng)用可能帶來的失業(yè)問題，如何通過教育培訓(xùn)改變技術(shù)鴻溝造成的不平等現(xiàn)象，以及中美之間AI發(fā)展的共性和差異。

在上午的大會(huì)討論環(huán)節(jié)，清華大學(xué)公共管理學(xué)院院長薛瀾教授首先代表會(huì)議主辦方向各位專家表示歡迎。薛瀾教授指出，目前全球關(guān)于AI發(fā)展及其應(yīng)用的討論非常熱烈，我們有豐富的想象力，但需要接地氣的研究以解決實(shí)際問題。我們關(guān)心和焦慮AI的潛在風(fēng)險(xiǎn)，就需要針對(duì)AI的發(fā)展研究與制定防范性的管理和對(duì)沖措施，還要有促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效手段。市場總是傾向于追捧能夠滿足富人需求的新技術(shù)，但從整個(gè)社會(huì)而言更應(yīng)致力于解決普通大眾的迫切需求，在創(chuàng)新的同時(shí)尋求非破壞性的發(fā)展。人們傾向認(rèn)為市場會(huì)自發(fā)平衡投入和產(chǎn)出，而往往忽略了外部性的存在，比如二氧化碳造成的溫室效應(yīng)在初期是發(fā)現(xiàn)不了的。有些外部性市場自身無法糾正，應(yīng)當(dāng)考慮如何處理。現(xiàn)行治理方式是適應(yīng)性的，我理解反對(duì)行業(yè)政策的人，但應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，政府同樣是理性行為者，我們有方法改善政策制定過程，考慮政策目標(biāo)的不確定性和政策的有效性。在技術(shù)政策方面，通常政策制定時(shí)主要考慮的利益相關(guān)方來自技術(shù)和市場領(lǐng)域，這里面存在信息不對(duì)稱，應(yīng)當(dāng)將更多的主體如消費(fèi)者和公眾納入到考慮中。***后的十年來看，經(jīng)濟(jì)增長比較緩慢，AI 這種新技術(shù)不是從產(chǎn)出的角度而是從節(jié)約投入的角度來發(fā)揮作用。在AI技術(shù)的引入方面，政府應(yīng)當(dāng)對(duì)其社會(huì)效益進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，同時(shí)從提高效率的角度處理好政府與市場的關(guān)系，在研究與開發(fā)方面，政府不應(yīng)限制技術(shù)發(fā)展本身但要引導(dǎo)其應(yīng)用的方向。

圖2 清華大學(xué)公共管理學(xué)院院長薛瀾教授發(fā)言

會(huì)議聯(lián)合主辦方，哈佛大學(xué)法學(xué)院教授，伯克曼互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)中心主任Urs Gasser認(rèn)為：AI社會(huì)***的測度需要納入對(duì)中小企業(yè)的評(píng)估，擴(kuò)大獲益群體，以獲得公眾進(jìn)一步支持。現(xiàn)行教育模式還停留在第一次工業(yè)革命時(shí)期，在AI等信息技術(shù)的沖擊下需要進(jìn)行根本性的變革，而政府需要確保教育成為未來就業(yè)的源泉。現(xiàn)階段對(duì)AI***的評(píng)估過于寬泛，需要更加具體和有針對(duì)性。

斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授，人工智能實(shí)驗(yàn)室前主任Yoav Shoham介紹了斯坦福大學(xué)剛剛發(fā)布的AI指數(shù)報(bào)告，并表示計(jì)劃實(shí)施一個(gè)持續(xù)百年的AI發(fā)展項(xiàng)目。這份報(bào)告中AI的評(píng)測指標(biāo)比較多元化，涉及多個(gè)行業(yè)和社會(huì)各界人士。目前，AI的***力測評(píng)特別是AI對(duì)醫(yī)療行業(yè)的***和對(duì)教育的***仍然無法評(píng)測。總的來說，數(shù)據(jù)的可獲取性是難點(diǎn)，企業(yè)的數(shù)據(jù)往往是私有的，政府的數(shù)據(jù)如何使用也是一個(gè)問題。鑒于現(xiàn)有關(guān)于AI的數(shù)據(jù)還十分有限，尚未完成綜合指標(biāo)的設(shè)計(jì)，希望更多的專家學(xué)者和合作伙伴加入其中。

圖3：圖靈獎(jiǎng)得主，美國國家科學(xué)院、國家工程院院士John Hopcroft教授發(fā)言

在AI發(fā)展的技術(shù)背景討論環(huán)節(jié)，圖靈獎(jiǎng)得主、美國國家科學(xué)院院士、美國國家工程院院士，康奈爾大學(xué)教授John Hopcroft指出，對(duì)于AI技術(shù)發(fā)展而言，2012年是一個(gè)節(jié)點(diǎn)，開始出現(xiàn)了根本性變革。市場競爭促使圖像處理技術(shù)在包括醫(yī)療等方面的應(yīng)用取得巨大成功，深度學(xué)習(xí)主要是圖像識(shí)別，關(guān)注的是圖像本身，而不是具體的應(yīng)用。在應(yīng)用上要考慮多少比例的人口需要這種服務(wù)，如果只是25%的人提供這種技術(shù)而75%的人坐享其成，那么社會(huì)將會(huì)不穩(wěn)定。有人說在AI方面只有中美從中獲益，如果只有中美進(jìn)入下一輪競爭那對(duì)整個(gè)國際社會(huì)都會(huì)有問題，我們需要在投資方面進(jìn)行合理的資源分配，盡量避免不平等的問題。在美國有350萬卡車司機(jī)，他們會(huì)最先被無人駕駛技術(shù)所淘汰。我們需要回答的根本問題是：哪些工作技能會(huì)保留，需要哪些高端技能、中等技能和低端技能。

金山公司前CEO，源碼資本合伙人張宏江認(rèn)為，今天數(shù)據(jù)已成為產(chǎn)業(yè)、乃至經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一大驅(qū)動(dòng)力，在安防領(lǐng)域很多公司都把圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用進(jìn)來，借助中國的龐大數(shù)據(jù)使得識(shí)別十分精準(zhǔn)。與此同時(shí)，***和公司在相關(guān)領(lǐng)域的投資數(shù)量巨大，例如，在美國發(fā)展受到阻礙的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，中國已經(jīng)有多個(gè)專門的自動(dòng)駕駛卡車公司得到了B輪投資，會(huì)在這個(gè)方面成為世界冠軍。

清華大學(xué)自動(dòng)化系張佐教授認(rèn)為技術(shù)的發(fā)展是自發(fā)性、很難設(shè)置界限，人工智能包含了算法和計(jì)算機(jī)兩個(gè)層面。技術(shù)應(yīng)用是有界限的，應(yīng)該由政府予以引導(dǎo)和控制。這些工作在高等教育方面有必要去做，新工科的建設(shè)，專業(yè)以及課程體系的構(gòu)建，教學(xué)活動(dòng)的組織，不僅是技術(shù)導(dǎo)向，還應(yīng)包括社會(huì)和哲學(xué)方面，市場需求和教育供給之間的鴻溝需要大學(xué)來填補(bǔ)。

針對(duì)中美兩國在AI領(lǐng)域發(fā)展上的差異，著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、***參事湯敏表示，中國輿論界往往持有類似的悲觀觀點(diǎn)，認(rèn)為中國什么都不如美國，但在AI領(lǐng)域，中國的風(fēng)險(xiǎn)投資額反而超過美國，甚至形成很大的泡沫，需要在重視的同時(shí)予以正確引導(dǎo)。應(yīng)當(dāng)看到，AI不是核能，技術(shù)本身不存在危險(xiǎn)性，因而政府不應(yīng)對(duì)技術(shù)發(fā)展進(jìn)行控制，而應(yīng)更加注重應(yīng)用方面的規(guī)范。

北京大學(xué)訪問學(xué)者，IEEE自主智能系統(tǒng)倫理全球倡議外聯(lián)委員會(huì)主席Danil Gal認(rèn)為在AI技術(shù)及其應(yīng)用上中美的關(guān)注點(diǎn)是有差異的，很難建立普適性的評(píng)價(jià)體系，但仍然可以找到共同的關(guān)注點(diǎn)。對(duì)于AI技術(shù)應(yīng)用而言，需要建立起早期預(yù)警機(jī)制，防止大規(guī)模勞動(dòng)力替代導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)滑坡，這種問題是區(qū)域性的，所以需要一種跨區(qū)域的對(duì)話機(jī)制。中國的特殊之處在于中國有大量的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目，包括“***”計(jì)劃，在發(fā)展中國家建立數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施有很大的優(yōu)勢，例如阿里巴巴在馬拉西亞的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目。因而，在AI領(lǐng)域，注重國內(nèi)發(fā)展的同時(shí)應(yīng)當(dāng)兼顧國外的發(fā)展，同時(shí)在AI技術(shù)開發(fā)應(yīng)用特別是數(shù)據(jù)安全方面制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

就AI在社會(huì)治理，甚至全球治理方面可能帶來的問題，IEEE自主智能系統(tǒng)倫理全球倡議執(zhí)行主任John Havens認(rèn)為數(shù)據(jù)是人們的資產(chǎn)，我們自己必須能夠保護(hù)自己的數(shù)據(jù)。同樣來自IEEE,擔(dān)任該倡議中國工作組主席的王亮迪（Victoria Wang）女士提出，大公司需要公開或解釋算法，例如打車軟件，在相同條件下出租車要比快車或?qū)＼囯y打到，因?yàn)榭燔噷＼囉刑岢桑鲎廛嚊]有，這種壟斷導(dǎo)致的***群體被歧視卻無法申訴，因而需要政府進(jìn)行監(jiān)督和解決。來自Digital Asia Hub的Malavika Jayaram女士則認(rèn)為AI 可能會(huì)導(dǎo)致一種新的“殖民主義”，導(dǎo)致跨國公司掌控小國的整個(gè)市場，從而威脅到現(xiàn)行的國際規(guī)則與秩序。

在下午的第一個(gè)專題討論環(huán)節(jié)，與會(huì)專家就人工智能在就業(yè)方面可能帶來的***進(jìn)行了集中討論。來自人力資源與***部國際勞動(dòng)研究所的李宗澤結(jié)合該所完成的專項(xiàng)課題研究做了介紹，指出新一輪勞動(dòng)力遷移主要體現(xiàn)為從傳統(tǒng)部門到信息化部門，具體特征是減人增效。新技術(shù)的應(yīng)用從多個(gè)維度創(chuàng)造出新的就業(yè)崗位，例如共享單車的制造人員只占據(jù)了帶動(dòng)就業(yè)人口的一半，其他來自運(yùn)維服務(wù)，智能鎖制造，軟件開發(fā)等。與此同時(shí)，技能標(biāo)準(zhǔn)化決定了智能化的程度，越難以數(shù)據(jù)化、定義越“粗糙”的工作就越難以被人工智能所替代。新就業(yè)崗位和就業(yè)模式對(duì)傳統(tǒng)崗位模式的替代是個(gè)漸進(jìn)過程，而中國傳統(tǒng)行業(yè)體量大，鏈條長，彈性足，有較大的回旋空間。

中國信息通信研究院產(chǎn)業(yè)與規(guī)劃研究所劉悅研究員指出，上一個(gè)對(duì)我們有巨大***的技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)，***時(shí)聯(lián)合國討論了互聯(lián)網(wǎng)的***，當(dāng)時(shí)的結(jié)論是互聯(lián)網(wǎng)并沒有消滅就業(yè)而是改善了就業(yè)結(jié)構(gòu)，主要問題是技術(shù)發(fā)展的速度和大眾學(xué)習(xí)接受的速度之間的平衡，以及對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的***。AI會(huì)替代很多隱性服務(wù)，例如家庭主婦的工作，這些都難以在GDP中反映出來，考慮到國別發(fā)展的差異，GDP的評(píng)估框架應(yīng)有所轉(zhuǎn)變。

清華大學(xué)公共管理學(xué)院梁正副教授認(rèn)為，就業(yè)替代更大程度上是經(jīng)濟(jì)而非技術(shù)問題，在勞動(dòng)力成本不斷高企的背景下，企業(yè)從成本角度考慮，越來越傾向于用機(jī)器人替代工人。相關(guān)調(diào)查顯示，東莞制造企業(yè)引入的工業(yè)機(jī)器人只需要兩年就可以收回成本，和大公司相比小公司支付不起高昂的人力成本包括社保費(fèi)用，可能不得不選擇機(jī)器人替代人力，這方面是否需要政府干預(yù)和規(guī)制，國外也在討論，尚難有定論。

下午的第二個(gè)討論環(huán)節(jié)圍繞人工智能的社會(huì)***展開，中國科技創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院院長羅暉研究員結(jié)合科協(xié)所做的專項(xiàng)調(diào)研做了介紹，指出公眾獲取信息的主要渠道是媒體，對(duì)于老年人是電視，對(duì)于年輕人是互聯(lián)網(wǎng)，所以老年人難以理解新技術(shù)，出現(xiàn)了反科學(xué)的現(xiàn)象。我們應(yīng)該提供正確的信息引導(dǎo)大眾，有很多論壇都是面向投資者和科學(xué)家，這些人的響應(yīng)和接受很快，但對(duì)公眾來說不是這樣，對(duì)于AI這樣容易引起爭議的新技術(shù)，要給出清晰的定義和術(shù)語，不能讓大眾迷惑。在這方面，我們組織了相關(guān)專家搜集文獻(xiàn)并整理發(fā)布，但進(jìn)展很慢，很多專家的研究很尖端但希望能夠跟媒體合作并做好知識(shí)普及工作，得到公眾的理解支持。

其他與會(huì)專家包括***發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展部呂薇研究員，中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院穆榮平研究員，清華大學(xué)公共管理學(xué)院訪問教授、中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）前主任李曉東，清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心客座教授董潔林，清華大學(xué)法學(xué)院崔國斌副教授，浙江大學(xué)管理學(xué)院黃燦教授，西安交通大學(xué)人文學(xué)院張如良教授也就相關(guān)問題進(jìn)行了發(fā)言和討論，會(huì)議取得圓滿成功。