電子發燒友網報道(文/李彎彎)9月11日消息,戴爾今年將繼續裁員以控制成本。該公司表示,擔憂個人電腦需求復蘇態勢不及預期,同時公司針對人工智能進行優化的服務器銷售利潤不及其他產品。
戴爾正致力于擴大銷售用于人工智能工作的高性能服務器業務。不過,由于服務器需要英偉達等公司生產的昂貴電腦芯片,人們擔心戴爾以及超微電腦和惠普等公司在設備銷售的盈利能力。最近一季度,戴爾表示,人工智能服務器的比例增加損害了利潤率。
AI服務器需求帶來廠商營收增長
隨著人工智能技術的不斷進步,特別是深度學習、機器學習等技術的廣泛應用,AI服務器作為支撐這些技術的基礎設施,其計算能力和處理速度的需求隨之增加。AI技術已經滲透到醫療、金融、制造、交通、教育等多個領域,這些領域對AI服務器的需求不斷增長。
市場研究機構預測,2024年AI服務器出貨量將達167萬臺,年增長率41.5%,產值將達1870億美元,占整體服務器高達65%。AI服務器市場具有巨大的增長潛力和廣闊的發展空間。
AI服務器市場增長也帶來廠商業績的提升。超微電腦是全球知名服務器廠商之一,根據最新業績數據,截至2024年6月30日的財年,超微電腦的營收為149.4億美元,較上年同期的71.23億美元增長了109.7%。這一增長主要受到新一代風冷和直接液冷(DLC)機架級AI GPU平臺的強勁需求推動,這些產品占據了企業和云服務提供商市場收入的70%以上。
超微電腦的產品在企業和云服務提供商市場中占據重要地位,特別是其AI GPU平臺的需求持續強勁。此外,OEM應用和大數據中心分部的收入也實現了大幅增長。
戴爾近期也公布了其2025財年第二財季(即2024年第三季度,5月至7月)的業績報告。戴爾該季度營收達到250億美元,同比增長9%。這一增長主要得益于基礎設施解決方案集團(ISG)和客戶端解決方案集團(CSG)的強勁表現。
ISG是戴爾業績增長的主要驅動力。第二財季,ISG的營收達到創紀錄的116億美元,同比增長38%。這一增長主要得益于服務器和網絡業務的強勁表現,其中服務器和網絡業務營收創歷史新高,達到77億美元,增長80%。
戴爾AI服務器集成了強大的計算能力、高效的數據存儲和處理能力,以及優化的網絡架構,能夠滿足大規模數據處理和復雜算法運算的需求。戴爾AI服務器業務增速迅猛,該公司首席運營官Jeff Clarke強調,戴爾在AI領域的競爭力不斷增強,正在所有大型人工智能交易中競爭,并正在贏得大規模部署。
工業富聯是全球領先的電子制造服務提供商,尤其在云計算和AI服務器領域表現突出。近期,工業富聯發布2024年半年度報告,上半年,工業富聯實現營收2660.9億元,同比增長28.7%;歸母凈利潤為87.4億元,同比增長22%。工業富聯表示,收入增速加快的原因,在于品牌客戶不斷增加AI服務器訂單。
據工業富聯財報,2024年上半年,公司云計算收入同比增長60%,AI服務器占整體服務器營收比重提升至43%,收入同比增長超230%。
浪潮信息作為全球領先的IT基礎架構產品、方案及服務提供商,其AI服務器業務在近年來取得了顯著增長。近期,浪潮信息公布了2024年中期業績報告,2024年上半年公司實現營業收入420.64億元,同比增長68.71%;歸屬于上市公司股東的凈利潤為5.97億元,同比增長90.56%。AI服務器作為公司核心業務之一,對整體營收的增長貢獻顯著。
競爭激烈、芯片昂貴,AI服務器毛利率普遍偏低
AI服務器的組成包括各類芯片,如CPU、GPU、專用AI芯片及其他芯片。CPU是AI服務器的核心計算單元之一,負責執行通用計算任務。常見的CPU包括Intel的Xeon系列和AMD的EPYC系列,它們提供多核多線程的計算能力,以支持復雜的并發計算需求。
GPU在AI服務器中扮演著至關重要的角色,尤其擅長并行計算。GPU能夠高效處理大規模數據,特別適用于深度學習等需要大量矩陣運算的場景。NVIDIA和AMD是GPU市場的主要供應商。專用AI芯片方面,如TPU和華為的Ascend系列等。這些芯片針對AI計算進行了優化,提供了更高的計算效率和更低的功耗。
隨著AI技術的發展,市場對AI服務器的需求越來越高,這個領域的競爭也越來越激烈。從市場競爭格局來看,全球AI服務器市場由多家大型服務器供應商和科技巨頭主導,如超微電腦、戴爾、浪潮信息、HPE、華為、新華三等。
目前的AI服務器市場有一個普遍的現象,就是毛利率偏低。原因在于,其一隨著生成式AI爆火,AI服務器市場競爭激烈,不少服務器廠商壓力價格搶占市場,致使盈利空間下降;其二是廠商在研發投入上加大力度,同時上游芯片價格高昂,使得成本本身較高。
當前,AI服務器的芯片供應是一個問題,隨著ChatGPT等生成式AI技術的崛起,以及云計算、大數據、物聯網等領域的快速發展,AI服務器對高性能芯片的需求急劇增加。
而AI服務器芯片市場的主要供應商包括英偉達、AMD、英特爾等。其中,英偉達以其強大的GPU產品在市場上占據主導地位,特別是在AI加速和數據中心領域。
作為全球最大的AI芯片供應商,英偉達在GPU市場占據絕對領先地位,其H100、H200等GPU產品受到市場熱捧。英偉達在AI服務器芯片市場的份額超過九成,其GPU產品在AI訓練和推理過程中發揮著重要作用。
雖然市場份額相對較小,但AMD和英特爾也在積極布局AI服務器芯片市場。AMD的MI系列GPU在數據中心領域表現出色,而英特爾則通過其至強處理器和AI加速器產品參與市場競爭。
AI服務器芯片供應不足、價格昂貴致使AI服務器整體毛利率普遍偏低。近年來,雖然隨著SK海力士、三星、美光等存儲芯片大廠逐步擴產HBM等高帶寬內存,以及臺積電等晶圓代工廠商擴充先進封裝技術生產線,AI服務器芯片的供應緊張狀況有所緩解。但部分高性能芯片如英偉達H100 GPU的交貨前置時間仍然較長,而且價格居高不下。
寫在最后
可以看到,AI技術和應用的不斷發展,帶動AI服務器市場需求持續增加。超微電腦、戴爾、浪潮信息、工業富聯等廠商也因AI服務器銷售量增加而實現營業收入的增長。然而同時,由于競爭者眾多,芯片供應不足、價格較為昂貴等原因,AI服務器整體毛利率偏低。因此未來,產業鏈各廠商還需不斷進行技術和產品創新,來滿足市場對AI服務器的需求。
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