隨著人工智能算法和計(jì)算能力的發(fā)展，人工智能在云和服務(wù)器上的應(yīng)用得以迅猛發(fā)展。相比于服務(wù)器平臺(tái)，嵌入式平臺(tái)上人工智能應(yīng)用的運(yùn)行環(huán)境更加苛刻，實(shí)時(shí)性要求更高，這就對(duì)算法設(shè)計(jì)有了更高的要求。我們期望不久之后，身邊的一切設(shè)備都具有貼心的智能，讓我們能夠像使用牙刷一樣，更方便地使用本地人工智能。

而嵌入式人工智能時(shí)代

也許可以讓這一天提前到來

日前，由三家頂尖的人工智能硬件和算法公司聯(lián)合成立的“OPEN AI LAB”開放人工智能實(shí)驗(yàn)室主辦，浙江大學(xué)arm俱樂部承辦的浙江大學(xué)第一屆arm嵌入式人工智能算法大賽征集令現(xiàn)面向廣大浙大學(xué)子發(fā)布。

本次比賽指定使用最流行的arm嵌入式平臺(tái)，針對(duì)最常見的人工智能應(yīng)用場景。鼓勵(lì)同學(xué)們創(chuàng)造性的設(shè)計(jì)自己的算法或者改進(jìn)已有的算法，得到更好性能的應(yīng)用。本次比賽最終成果將上傳到開源社區(qū)Github從而推動(dòng)開源嵌入式人工智能算法的發(fā)展。

比賽包括三個(gè)比賽項(xiàng)：

人臉識(shí)別

2

人體跟蹤

3

手勢識(shí)別

*各個(gè)比賽項(xiàng)單獨(dú)評(píng)比，具體比賽規(guī)則詳見比賽評(píng)選條件。

人臉識(shí)別

在學(xué)校操場和教室兩個(gè)場景中識(shí)別出攝像頭中的三個(gè)人臉，人臉距離1~3米，性能目標(biāo)為24 幀/秒，性能高者獲勝

人體跟蹤

跟蹤攝像頭中的指定單個(gè)人體目標(biāo)，人體距離攝像頭3~10米，以步行速度移動(dòng)，識(shí)別幀數(shù)性能高者獲勝。

手勢識(shí)別

通過攝像頭識(shí)別出參賽者自定義的5個(gè)手勢，識(shí)別幀數(shù)性能高者獲勝。

獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置

決賽總獎(jiǎng)池9萬+，三個(gè)比賽方向各設(shè)兩個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)（組委會(huì)保留根據(jù)三個(gè)方向報(bào)名隊(duì)伍數(shù)量調(diào)整獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置的權(quán)利），同時(shí)獲獎(jiǎng)隊(duì)伍將贈(zèng)送所使用的開發(fā)板。

大賽賽制和時(shí)間安排

啟動(dòng)儀式：9月28日

18:30-20:30舉辦大賽啟動(dòng)儀式，地點(diǎn)浙大玉泉校區(qū)周亦卿大樓一樓報(bào)告廳，現(xiàn)場公布比賽規(guī)則和解答比賽問題。

大賽報(bào)名：9月21日-10月8日

參賽選手組隊(duì)提交報(bào)名表

入圍賽：10月9日-10月21日

參賽選手選擇一個(gè)或多個(gè)比賽項(xiàng)目進(jìn)行方案設(shè)計(jì)。根據(jù)選手提交的設(shè)計(jì)方案，大賽組委會(huì)在三個(gè)比賽方向擇優(yōu)選擇15只隊(duì)伍進(jìn)入決賽，并授予每隊(duì)3000元助學(xué)金與硬件平臺(tái)。

入圍賽結(jié)束后，若有優(yōu)秀設(shè)計(jì)也可獲得硬件平臺(tái)并參與決賽，但不授予3000元助學(xué)金。

中期評(píng)審：11月23日

各參賽組提交中期報(bào)告，大賽組委會(huì)對(duì)參賽隊(duì)伍展開中期審核。

決賽與頒獎(jiǎng)：12月15日

上午決賽現(xiàn)場測試算法結(jié)果，下午舉辦頒獎(jiǎng)儀式與技術(shù)研討會(huì)。

比賽平臺(tái)

? 硬件平臺(tái)

比賽的硬件平臺(tái)Firefly3399將由Arm指定并提供，與Firefly3399一起，Arm將提供攝像頭和鍵盤鼠標(biāo)。所有比賽結(jié)果提交基于Firefly3399和提供的攝像頭，F(xiàn)irefly3399包含4個(gè)Arm Cortex-A53，2個(gè)Cortex-A72 和 Mali T860 GPU。

詳細(xì)規(guī)格和手冊參考：http://www.t-firefly.com/zh/firenow/Firefly-rk3399/specifications/

? 軟件平臺(tái)：

比賽的軟件平臺(tái)將由OPEN AI Lab提供，包括Linux/Ubuntu, CaffeOnACL, MxnetOnACL。參賽者可以在提供的Link或Github上下載。

比賽的軟件平臺(tái)推薦使用CaffeOnACL(https://github.com/OAID/caffeOnACL)或MxnetOnACL, 但不限制。

參賽要求

1.參賽者可以任意選擇三個(gè)比賽項(xiàng)其一或者更多。所有浙江大學(xué)的在校學(xué)生均可報(bào)名參加，不區(qū)分本科和研究生。個(gè)人和團(tuán)隊(duì)均可。團(tuán)隊(duì)最多三人，獎(jiǎng)可以授予團(tuán)隊(duì)所有成員，但獎(jiǎng)金按一份計(jì)算。

2.比賽不限定算法，可以是Deep Learning的算法，也可以是非Deep Learning算法。但鼓勵(lì)Deep Learning算法。

3.所有算法Inference要求在Firefly3399上運(yùn)行。而Training所需的數(shù)據(jù)和平臺(tái)由參賽者自行解決。

報(bào)名方式

報(bào)名時(shí)間丨2017.9.21-2017.10.8

報(bào)名方式丨前往www.openailab.com“賽事活動(dòng)”下載報(bào)名表，填寫后發(fā)送至郵箱zju_arm_club@163.com

大賽相關(guān)技術(shù)問題交流及比賽規(guī)則詳情，請關(guān)注arm中文社區(qū)（https://community.arm.com/cn）