日前，2024慕尼黑上海電子展在上海新國際博覽中心舉辦。在7月9日的國際嵌入式系統(tǒng)創(chuàng)新論壇上，Imagination CPU產(chǎn)品管理部門總監(jiān)Matthew Bubis進行了《CPU和GPU設計合作提升性能》的主題演講。他不僅介紹了集成CPU和GPU IP設計的原則與挑戰(zhàn)，還分享了Imagination APXM-6200 CPU產(chǎn)品開發(fā)過程中的創(chuàng)新，以及對未來AI與ML計算的展望。Imagination CPU產(chǎn)品管理部門總監(jiān)Matthew Bubis

RISC-V CPU+GPU+AI，Imagination提供一站式解決方案Imagination CPU 產(chǎn)品管理部門總監(jiān) Matthew Bubis 首先簡單介紹了 Imagination 公司。作為一家擁有30多年歷史的全球領先半導體 IP 供應商，Imagination 的圖形處理器（GPU）、中央處理器（CPU）和人工智能（AI）技術可以實現(xiàn)出眾的PPA（功耗、性能和面積）指標、快速的上市時間和更低的總體擁有成本（TCO）。基于 Iagination IP的產(chǎn)品被全球數(shù)十億人用于他們的手機、汽車、住宅和工作場所。目前，Imagination可提供全面的嵌入式 GPU、CPU 和 AI 解決方案，覆蓋從關注成本效率到高性能的不同市場需求。其產(chǎn)品線包括 XE/XM GPU 系列，專注于成本和效率；XT GPU 系列，提供性能效率和光線追蹤技術；XD GPU系列，支持高性能和 DirectX；以及 XS GPU 系列，專為汽車安全關鍵領域設計。此外，Imagination 產(chǎn)品線還包括實時 CPU 和高性能 CPU 系列，它們在平衡效率和性能的同時，還具備功能安全特性。

集成 IP 設計的五大關鍵原則隨后，Matthew Bubis 主要分享了集成 IP 設計的一些關鍵原則，其中包括：清晰的策略、深入理解市場需求、工作負載、測試、以及團隊協(xié)作。他表示，我們需要設定明確的產(chǎn)品目標，并理解市場需求及時調(diào)整產(chǎn)品策略。其次，良好的需求工程對于項目產(chǎn)品至關重要，特別是在考慮安全功能產(chǎn)品時，需求必須是明確的、書面化的，并且能夠實現(xiàn)跨硬件的集成性能。對于工作負載，設計 CPU IP 時，通常關注 CPU 基準測試，而 GPU 則關注圖形工作流程。但在組合兩種 IP 時，需要理解使用這兩種 IP 的工作負載并為 IP 進行測試是非常重要的。工作負載必須經(jīng)過測試，以驗證是否成功滿足需求。無論是對內(nèi)部團隊，還是對客戶，基準測試的結果可清晰展示性能優(yōu)勢。最后則是團隊協(xié)作。不同工程團隊之間的協(xié)作至關重要，但也會產(chǎn)生依賴性和中斷，我們需要在維持參與度和避免過多干擾之間找到平衡。

Matthew Bubis 表示，基于這五大原則，Imagination打造了其第二款RISC-V CPU產(chǎn)品——APXM-6200 CPU，這是一款 64 位按序應用處理器，其雙發(fā) 11 級指令流水線可為消費和工業(yè)工作負載提供同類產(chǎn)品中最佳的性能密度，并且它支持 Android 和 Linux，可被用于智能電視、智能家居中樞和數(shù)字標牌等設備。

他也強調(diào)到，基于CPU和GPU工程團隊間的合作，Imagination可提供集成的 IP 性能，APXM-6200在一些組合工作負載上速度提高了2倍多，內(nèi)存流量減少了2倍，同時總線利用率提高了2倍。通過測試，游戲的加載速度快了一倍，性能提升高達4倍。

AI和機器學習計算是未來發(fā)展重點關于未來，Matthew Bubis透露Imagination正在針對AI和機器學習計算方向進行探索。GPU 領域，Imagination 在積極開發(fā) GPGPU IP，以實現(xiàn) AI 領域的高性能邊緣計算。同時，Imagination 還計劃發(fā)開一款帶有AI加速引擎的CPU，可支持 AI、向量ALUs 等；以及帶有協(xié)處理器接口的 CPU，用于加速器耦合。

大會期間，除了精彩的論壇分享外，在展覽區(qū)我們發(fā)現(xiàn)了不少合作伙伴的身影。例如杰發(fā)科技帶來了其高性能智能座艙域控 SoC 芯片 AC8025；與 Imagination 長期保持合作的TI德州儀器展示了從軟件到自動駕駛的各類汽車解決方案；京微齊力展示了最新產(chǎn)品及解決方案，等等。

展臺精彩瞬間

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