在COMPUTEX 2024展會期間，半導體IP巨頭Arm召開了主題為“加速云至邊緣AI創新”的演講。他們預計，到2025年底，全球將有超過1000億臺搭載Arm處理器的AI設備問世。另外，據該公司CEO Rene Haas透露，Arm有信心在未來五年之內占據Windows個人電腦市場至少50%的份額。

如今，采用Arm IP的芯片年出貨量已高達3000億顆，這使得其龐大的生態系統成為AI時代的強大盟友。

經過長時間的努力，Arm終于在PC市場取得了顯著成果。早在2012年的COMPUTEX展會上，微軟曾與Arm聯合發布了第一款基于Arm處理器架構的平板電腦Surface RT，然而由于缺少適配Windows on Arm的應用程序，市場反響并不理想。然而，12年后的今天，隨著AI PC的崛起，已有大量設備和新應用涌現于Windows on Arm平臺之上。

近期，Arm推出了面向客戶端產品的全新Arm計算子系統——CSS for Client，這是其進軍AI PC市場的關鍵產品組合。其中包含了性能卓越的Cortex-X925超大核、高效能的Cortex-A725 CPU及升級版的Arm Cortex-A520 CPU，以及性能強勁的Immortalis-G925 GPU內核。

值得一提的是，Cortex-X925的峰值性能提升了36%，推理速度提升了59%；Cortex-A725在性能效率方面較前代A720提升了35%；Immortalis-G925 GPU的圖形性能提升了37%，AI推理速度提升了36%。

Arm強調，CSS for Client具備出色的可擴展性，旨在實現“人人皆可享有的AI”，從而在各類設備和外形規格中充分發揮AI性能。此外，CSS for Client有望助力Arm在提升旗艦級AI智能手機性能的同時，進一步拓展高端AI PC市場。

據悉，未來將有更多廠商（如聯發科、英偉達等）借助Arm CSS for Client涉足AI PC領域，與蘋果M系列和高通驍龍X系列共同挑戰X86 PC。

為了推動開發者基于Arm架構處理器開發AI應用，Arm還推出了全新的KleidiAI軟件，該軟件集成了高度優化的機器學習內核，讓開發者得以在生成式AI框架下充分利用Arm CPU的潛能。這意味著，開發者可以在各類設備上以極高的性能迅速構建AI應用程序。目前，KleidiAI已被用于PyTorch、MediaPipe和Meta Llama3的開發過程中。

共同研發的Arm KleidiAI軟件，使得Android、Linux和Windows設備如臺式機、筆記本電腦、平板電腦乃至汽車、服務器處理起開發和人工智能（AI）的工作時變得更加便捷。

ARM首席執行官Rene Haas表示，作為全球最具創新精神的公司之一，ARM將展現其前所未有的潛力，致力于成為全民適用的AI運算平臺。未來的移動、云端、車用、邊緣計算等領域都將對AI產生巨大需求，從而推動Arm架構芯片的銷售增長。預計到2025年底，全球將有超過1，000億臺裝備有Arm設備的AI設備。

關于基于Arm架構PC的市場前景，據Counterpoint Research在2023年初公布的數據顯示，預計到2027年，全球基于Arm架構的PC市場份額將由14%增至25%，幾乎翻番。而在Arm處理器的蘋果Mac中，占據了整個Arm筆記本電腦市場的90%。

然而，隨著AI PC的興起，以及微軟、ARM、高通等廠商的積極推動，越來越多的OEM廠商計劃推出基于Arm架構的Windows AI PC。微軟甚至推出了一套軟件開發工具，以促進基于Arm架構處理器的Windows軟件的開發。

眾多軟件廠商也紛紛加入Windows on Arm生態系統，如Chrome、Office、Adobe等已融入這個龐大的生態圈。Arm的全球生態系統中已有高達1800萬名軟件開發人員參與其中，這無疑將進一步推動Windows on Arm軟件生態的繁榮。

在后續的采訪中，Rene Haas表示，“從軟件層面看，微軟已經投入頗豐。”高通已針對消費者和企業設計了一款基于Arm技術的芯片，可在Windows環境下運行，其他廠商也將跟進。

Rene Haas滿懷信心地表示，“我堅信，未來五年內，Arm在Windows PC市場的份額或將超越50%。”

盡管目前看來，Arm要達成此目標并非易事。根據預測，2023年基于Arm架構的PC在整體PC市場的份額僅占15%，且主要由蘋果Mac貢獻。當前基于Arm的Windows PC市場份額微乎其微。因此，借助全新微軟Windows on Arm及高通等廠商的推動，Arm Winodws PC需在未來5年內從現今可能不足1%的市場份額攀升至50%，這無疑是一項艱巨挑戰。

此外，AI的火爆背后需要強大的算力支撐，而這些算力主要來源于數據中心，由此帶來的電力消耗十分驚人。在AI飛速發展的當下，全球電力供應能否滿足需求，如何在保證高算力的同時降低能源消耗，已成為業界關注焦點。

Haas預計，到2030年，服務器所需能耗將較2025年激增五倍。因此，他強調“功耗至關重要，節能才是王道”，而高效能正是Arm架構的顯著優勢。