華盛頓大學研究成果：AI實時主動降噪，定制用戶聲音消除
據悉，華盛頓大學科研團隊近期研發出AI實時主動降噪技術，無需調整耳機音量便可完全去除特定頻段的聲音。
這項突破性發現由專家希亞姆·戈拉科塔所屬團隊主導，他們在5月16日的美國聲學學會和加拿大聲學協會會議上分享了這項成果并進行了原型展示。
這個團隊主要利用智能手機神經網絡去學習、辨識以及過濾約20各類環境音，包括如警報器和鬧鐘等常用聲音。
戈拉科塔對該項技術的描述如下：“設想一下，當你在公園享受鳥鳴時，周圍人群的喧囂卻讓你無法靜心聆聽。這時，耳機就能幫你屏蔽這些干擾，讓你專注于自然之聲。”
據了解，該原型耳機配備了兩個麥克風，通過USB與一塊橙色電路板相連，同時也通過音頻接口向耳機傳輸音頻信號。
從電路板的布局來看，很可能是OrangePi 5B，搭載Rockchip RK3588S SoC（八核64位處理器，內置神經處理器，計算能力達6Tops，支持實時過濾）。
研究團隊表示，經過AI訓練后，他們能夠在不到百分之一秒的時間內完成實時主動降噪，而無需降低耳機的實際音量。
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