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AI大模型正在加速上車,全面賦能汽車行業(yè)

Carol Li ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:李彎彎 ? 2024-05-16 00:09 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)大模型正在加速上車。中國信息通信研究院此前還發(fā)布了國內(nèi)首個汽車大模型標準,主要涵蓋三個能力域。

其中,場景豐富度側(cè)重評估汽車大模型對智能座艙和自動駕駛等細分場景的支持情況,能力支持度重點關(guān)注汽車大模型在感知、理解、推理、生成等人工智能技術(shù)能力上的表現(xiàn),應(yīng)用成熟度主要評估汽車大模型在系統(tǒng)生態(tài)、部署定制、場景適配等方面的應(yīng)用情況。

大模型在智能座艙和自動駕駛上的應(yīng)用

目前已經(jīng)有不少大模型在智能座艙和自動駕駛等方面的應(yīng)用案例。大模型在智能座艙上扮演著至關(guān)重要的角色,其作用體現(xiàn)在多個方面:首先是提供自然、智能的對話體驗,大模型通過對話生成技術(shù),使座艙系統(tǒng)能夠與駕駛員進行更有效的交流,提供更加自然、智能的對話體驗。這不僅可以降低駕駛員的駕駛風(fēng)險,還能使駕駛員在行駛過程中隨時獲得所需信息。

其次是駕駛員情感分析和狀態(tài)監(jiān)測,大模型能夠分析駕駛員的語音、表情、行為等信息,理解駕駛員的情感狀態(tài)和注意力水平。基于這些分析,智能座艙可以提供適當(dāng)?shù)那榫w調(diào)節(jié)和駕駛員監(jiān)護功能,從而提高駕駛安全性。

第三是預(yù)測和優(yōu)化駕駛行為,通過大模型和機器學(xué)習(xí)技術(shù),智能座艙可以預(yù)測駕駛員的行為和需求,并根據(jù)駕駛環(huán)境、路況等因素提供合適的駕駛建議和輔助控制。例如,通過分析駕駛員的駕駛習(xí)慣和車輛性能,智能座艙可以優(yōu)化節(jié)油和安全駕駛策略。

第四是個性化推薦與信息服務(wù),基于大模型對用戶畫像的深入理解,智能座艙可以為乘客提供個性化推薦。例如,智能座艙可以根據(jù)乘客的喜好調(diào)整座椅、空調(diào)、音樂等設(shè)置,提高乘坐舒適度。

還有語音識別與控制,大模型通過對海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),提高了語音識別的準確率和實時性。在智能座艙中,基于大模型的語音識別技術(shù)可以實現(xiàn)對車輛控制與信息服務(wù)的無縫接入,使駕駛員在行駛過程中更加便捷地操作車輛。

大模型在自動駕駛上的作用則體現(xiàn)在:一是場景感知,大模型能夠處理和分析巨量數(shù)據(jù),從而精煉出有價值的信息,增強自動駕駛系統(tǒng)的感知精度。這些模型能夠解讀車輛四周的圖像和視頻資料,識別出路標、交通信號、其他車輛等關(guān)鍵元素,進而確保系統(tǒng)的定位精確性和路徑規(guī)劃能力。

二是路徑規(guī)劃與優(yōu)化,大模型可以分析和學(xué)習(xí)不同道路網(wǎng)絡(luò)的特征和交通狀況,包括交通擁堵、道路條件等。這些模型用于實時路線規(guī)劃和路徑優(yōu)化,確保自動駕駛車輛選擇最佳路線并避開潛在的交通問題。

三是異常檢測以及交通流量優(yōu)化與調(diào)度:大模型可以對車輛運行過程中的異常情況進行檢測和識別,并及時進行處理,從而保障行駛的安全性。大模型也可以分析和優(yōu)化交通流量,提高交通效率和能源利用效率。通過收集大量的交通數(shù)據(jù)并應(yīng)用大模型,可以實現(xiàn)交通信號燈控制的智能化、路口優(yōu)化和車輛調(diào)度的精確和實時性。

四是預(yù)測與決策支持,大模型可以運用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的方法,對不同的交通情景進行預(yù)測,并為自動駕駛車輛提供決策支持。例如,通過分析歷史交通數(shù)據(jù)和實時傳感器數(shù)據(jù),大模型可以預(yù)測未來交通流量、道路狀況等,以優(yōu)化車輛的決策和行駛策略。

不少公司將汽車大模型推向市場

目前,已經(jīng)有不少企業(yè)在推進大模型在汽車上的應(yīng)用落地。如,吉利不久前展示了其自研的能夠“自動控車避險”的AI數(shù)字底盤,也成為了行業(yè)首個具備“用AI架構(gòu)造AI汽車”的全體系能力的車企。

吉利自研的AI數(shù)字底盤,集中展示了自研動力底盤融合域控、線控轉(zhuǎn)向、輪邊電驅(qū)、智能駕駛以及AI大模型等多領(lǐng)域技術(shù)的跨域融合能力,具備了數(shù)字底盤最高維的智駕和主動安全能力。通過全球首創(chuàng)的AI大模型和數(shù)字底盤的完美融合,吉利汽車率先做到全球首個無人駕駛漂移。吉利AI數(shù)字底盤反應(yīng)速度僅需4毫秒,比人類的極限反應(yīng)速度快了25倍,可實現(xiàn)極限反應(yīng)下的“自動控車避險”,為用戶提供“主動避險、永不失控”的安全守護。

科大訊飛推出了“飛魚情景智能座艙系統(tǒng)”,這是一項全棧自研的技術(shù),它深度融合了大模型的概括、推理、上下文理解和復(fù)雜內(nèi)容生成等能力,與行車、通信、娛樂等多種用車場景緊密集成,結(jié)合語音和視覺交互,可以為用戶帶來更自然、自由、智能的座艙體驗。

目前,科大訊飛星火大模型已經(jīng)在奇瑞、廣汽、長城等多家知名汽車企業(yè)的多款車型中得到應(yīng)用,另外,星途星紀元ES、昊鉑GT、魏牌藍山等車型都配備了這一技術(shù)。

騰訊此前也發(fā)布了汽車行業(yè)大模型“全域智能”方案,這個方案主要涵蓋了汽車研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、服務(wù)、企業(yè)協(xié)同辦公等五大核心場景,通過引入云計算、AI、地圖等核心技術(shù),推動汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)“全域智能”。

在模型能力方面,騰訊云汽車行業(yè)大模型在全鏈路自研的混元大模型基礎(chǔ)上,加入海量汽車行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù),進行預(yù)訓(xùn)練、汽車領(lǐng)域垂類任務(wù)精調(diào)和強化學(xué)習(xí),在中文閱讀理解、端到端問答、汽車行業(yè)相關(guān)任務(wù)等方面表現(xiàn)出色。

在具體的應(yīng)用方面,“全域智能”方案涵蓋了多個領(lǐng)域。例如,在銷售和營銷領(lǐng)域,大模型可以基于過往的線上咨詢,快速生成客戶畫像和標簽、進行線索評級,還可以對一段時間的銷售情況進行數(shù)據(jù)的智能分析。

在客服領(lǐng)域,大模型加持的智能客服助手可以輔助售后針對用車、維保的疑難問題提供更快速、專業(yè)的回答。在研發(fā)環(huán)節(jié),騰訊云AI代碼助手可以幫寫代碼、補代碼、診斷和測試代碼,實現(xiàn)“車企研發(fā)30%以上的代碼自動生成,整體的人效能至少提升7%”。

寫在最后

可以看到,大模型正在全面賦能汽車行業(yè),包括汽車設(shè)計、生產(chǎn)、銷售,以及智能座艙的改進、自動駕駛系統(tǒng)能力的提升等各個方面。當(dāng)然,大模型在加速上車的同時也面臨一些挑戰(zhàn),如,硬件和計算資源需求高,這會增家汽車制造的成本,同時因為是比較新的技術(shù),在成熟度和可靠性上也還有待提升,不過相信在產(chǎn)業(yè)鏈的努力下,各種問題都會得到解決。


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