2024年4月16日下午，大模型與深度學習技術論壇成功舉辦，其中演講嘉賓田永鴻（北京大學(深圳)信息工程學院，鵬城實驗室 網絡智能研究部&云腦研究所)提到了AI for Science這個概念，中文釋義是人工智能驅動的科學研究，以及介紹了北大團隊如鄂維南教授（北京大學教授、中國科學院院士）對于AI for Science的成果和規劃。

JAEALOT

2024年4月17日

2024年4月16日，Create 2024百度AI開發者大會在大灣區深圳舉辦，捷易科技作為嘉賓參與。會上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏發表了“人人都是開發者”的主題演講，他表示，AI正在掀起一場創造力革命，未來開發應用就像拍個短視頻一樣簡單，人人都是開發者，人人都是創造者。

當天下午，大模型與深度學習技術論壇成功舉辦，其中演講嘉賓田永鴻（北京大學(深圳)信息工程學院，鵬城實驗室 網絡智能研究部&云腦研究所)提到了AI for Science這個概念，中文釋義是人工智能驅動的科學研究，以及介紹了北大團隊如鄂維南教授（北京大學教授、中國科學院院士）對于AI for Science的成果和規劃。

田老師指出，人工智能正在改變基礎科學的研究范式，科學家可以利用大規模人工智能基礎模型來解決科學難題。北大啟動AI4S研究支撐平臺建設。

2023年3月，國家科技部會同自然科學基金委啟動“人工智能驅動的科學研究”（AI for Science）專項部署工作，布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發體系。科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目也將“人工智能驅動的科學研究”作為人工智能的重要發展方向進行安排。

2023版《科學智能 (AI4S)全球發展觀察與展望》闡述道：“如果我們能明智地采取行動，制定合適的監管措施，并適當支持 AI 在解決科學最緊迫問題方面的創新應用，AI 就有可能徹底改變科學過程。這樣的愿景，我們稱之為 AI for Science。我們期待一個由AI驅動的未來，在這個未來，AI 工具可以解放我們從繁瑣乏味和耗時的勞動中，同時引導我們進行創新性的發明和發現，促使本應需要幾十年的突破提前實現。”

在科研活動中，如材料研究、生物制藥研究等，存在很多共性，理論上用的物理模型和基本原理，是有限的、有共性的，研究中用的實驗手段亦如是。人工智能技術發展至今，能讓我們將這些共性的工具串聯起來，從整體角度看待科研，大幅提高科研效率。“人工智能驅動的科學研究”有可能推動我們在下一輪科技革命中走在前沿。

“AI for Science人工智能驅動的科學研究”既需要計算機、數據科學、材料、化學、生物等學科的交叉融合，同時也需要數學、物理等基礎學科進行更加深入的理論構建和算法設計，是一個學科與知識體系大重構的過程。

這也就是為什么AI for Science這個概念能夠一下子讓科學家及科研人員興奮的原因，能夠顛覆傳統物理學等基礎學科的傳統方法論，從模型角度全方位進行計算活動，高效率幫助分析和解決科學活動。

目前，國家正大力推行人工智能+以及高質量算力發展政策，隨著AI for Science的發展，企業和院校科研將會碩果累累，人工智能應用場景更加成熟。

我們深知，算力是人工智能科研和應用的基礎，能夠幫助科研單位在科學計算、大模型訓練、圖形視頻處理、云游戲等一系列AI for Science場景更好地提升和加速發展。

捷智算將會在各大平臺（包括捷智算平臺）積極提供高質量、性價比的算力租賃業務。