作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人,我司星創(chuàng)易聯(lián)近期完成了一個(gè)福建某縣智慧灌區(qū)建設(shè)項(xiàng)目。該項(xiàng)目嚴(yán)格按照國(guó)家水利行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來實(shí)施,從設(shè)備互聯(lián)到數(shù)據(jù)傳輸都選擇了業(yè)內(nèi)公認(rèn)的監(jiān)測(cè)協(xié)議,確保高度兼容和互操作。通過科學(xué)選型配置和標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),最終幫助客戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉和農(nóng)業(yè)節(jié)水。現(xiàn)分享幾點(diǎn)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。

一、設(shè)備全面標(biāo)準(zhǔn)化

該項(xiàng)目設(shè)備種類繁多,有我們自主研發(fā)的**水利網(wǎng)關(guān)**作為總站單元,然后通過以太網(wǎng)或RS485總線,連接多種智能終端,例如**雷達(dá)水位計(jì)**、**雷達(dá)流量計(jì)**、**雨量計(jì)**等都是我司產(chǎn)品。同時(shí)也采集了客戶既有的一些模擬測(cè)量裝置信號(hào)。終端設(shè)備方面,我們選擇集成了**GNSS接收機(jī)**的**RTU遙測(cè)終端**,實(shí)現(xiàn)精確定位。

在設(shè)備互聯(lián)互通方面,我們采用行業(yè)推薦的**《水文監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)通信規(guī)約》(SL/T651-2014)**,通過標(biāo)準(zhǔn)接口與協(xié)議將多個(gè)廠家不同型號(hào)的智能模塊有機(jī)融合,確保了互操作互聯(lián)。

二、數(shù)據(jù)安全可靠傳輸

為保證數(shù)據(jù)傳輸安全性與兼容性,我們采用國(guó)家水利行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)**《水利監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)傳輸規(guī)約》(SL/T812.1-2021)**,確保源數(shù)據(jù)的完整可靠傳遞。同時(shí)充分考慮水利行業(yè)的特點(diǎn),我們使用業(yè)內(nèi)常用的LoRaWAN物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)無線技術(shù)部署專網(wǎng),確保監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)即使在復(fù)雜地形環(huán)境下也能穩(wěn)定傳輸。

通過嚴(yán)格遵照行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,科學(xué)配置設(shè)備與網(wǎng)絡(luò),我們實(shí)現(xiàn)了從采集終端到傳輸網(wǎng)絡(luò)再到平臺(tái)應(yīng)用的全流程高度兼容,大幅降低了系統(tǒng)構(gòu)建和維護(hù)難度,提升了整體質(zhì)量與效益。

三、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)用

(一)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理

該項(xiàng)目涉及的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),既有圖形化的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),也有類似氣象預(yù)報(bào)等表格型數(shù)據(jù)。為統(tǒng)一存儲(chǔ)與處理,平臺(tái)應(yīng)用模塊實(shí)現(xiàn)了以下幾點(diǎn):

支持各類數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)接入,通過配置快速對(duì)接新數(shù)據(jù)源;

數(shù)據(jù)格式自動(dòng)識(shí)別,圖形化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù);

ETL數(shù)據(jù)處理流水線,實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)歸一化處理。

(二)數(shù)據(jù)挖掘與分析

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的基礎(chǔ)上,我們使用Python、R等算法工具,針對(duì)不同數(shù)據(jù)類型,分別構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。主要包含:

氣象水文數(shù)據(jù)RELATION分析模型;

土壤與作物數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)模型;

多源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與指標(biāo)體系。

(三)平臺(tái)應(yīng)用展示

在星創(chuàng)智慧灌區(qū)平臺(tái)端,我們針對(duì)不同用戶角色,開發(fā)了可視化的應(yīng)用展示模塊,用戶通過平臺(tái)直接獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果,生成決策。主要包含:

多層地圖化數(shù)據(jù)展示;

作物生長(zhǎng)可視化監(jiān)測(cè)預(yù)警;

智能灌溉用水量生成。

通過數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理和深入挖掘分析,我們幫助客戶實(shí)現(xiàn)了更科學(xué)的用水決策。

審核編輯 黃宇