如今,隨著工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的加速,越來越多的企業(yè)對于設(shè)備數(shù)據(jù)感知層及傳輸層的應(yīng)用越來越重視,因此工業(yè)數(shù)采網(wǎng)關(guān)也走進了很多人的視野,在工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著關(guān)鍵角色。
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)能將各種傳感器、執(zhí)行器等設(shè)備連接在一起,通過收集、處理和傳輸來自各種物理設(shè)備的信息,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集成分析,然后再通過IoT云平臺進行數(shù)據(jù)交互。它具有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ埽枪S數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心組件。
設(shè)備監(jiān)管:
通過數(shù)采網(wǎng)關(guān),管理者可以實時監(jiān)控產(chǎn)線各種設(shè)備的運行狀態(tài),如壓力、溫度、濕度、振動等參數(shù)。一旦出現(xiàn)異常數(shù)據(jù),網(wǎng)關(guān)會啟動預(yù)警、報警程序,通知維修人員及時處理,從而提高設(shè)備利用率,降低非計劃性停機風(fēng)險和設(shè)備故障率。
數(shù)采分析:
數(shù)采網(wǎng)關(guān)可以收集來自各種設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù),然后對這些數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,再上傳至云平臺進行進一步的分析和處理,像Ruff數(shù)采網(wǎng)關(guān)還為客戶配備了彩屏,以方便客戶直觀地觀察數(shù)據(jù)采集及設(shè)備運行狀態(tài),實現(xiàn)對生產(chǎn)過程的精細化管理。
遠程控制:
通過IoT數(shù)采網(wǎng)關(guān),管理人員可以遠程實現(xiàn)對工廠設(shè)備的控制與調(diào)節(jié)。尤其是對于一些有危險作業(yè)性質(zhì)的車間,7*24H遠程化、無人化的管理方式,極大地提高了管理的便捷性和管理效率,也大大降低了人力作業(yè)的危險性,確保了安全生產(chǎn)。
能源優(yōu)化:
數(shù)采網(wǎng)關(guān)通過采集工廠各路水、電、燃氣等能源的使用情況,再進一步的數(shù)據(jù)分析,可以幫助管理方優(yōu)化能源使用效率,更合理地分配能源供給狀況,降低生產(chǎn)成本,促進綠色低碳運營。
安防管理:
IoT數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)可以實時監(jiān)控工廠的安全狀況,如火災(zāi)、泄漏等安全隱患。一旦發(fā)現(xiàn)異常,網(wǎng)關(guān)及配套的IoT設(shè)備管理云平臺,可以按照既定的安防程序進行報警提示,通知相關(guān)人員及時處理,確保工廠設(shè)備及人員安全。
不過,不同類型的生產(chǎn)環(huán)境所面臨的數(shù)據(jù)采集復(fù)雜度有區(qū)別,比如采集點位數(shù)的多少、工廠環(huán)境的復(fù)雜度對通訊環(huán)境的影響、部署有線或者無線方式的取舍等等。不同的工廠場景要選擇合適的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)。針對那些數(shù)采控制較為簡單的中頻采集、小數(shù)據(jù)量、采集點數(shù)<100的標(biāo)準采集應(yīng)用場景,Ruff低成本數(shù)采網(wǎng)關(guān)就能滿足客戶的需求。
當(dāng)然了,對于復(fù)雜工業(yè)環(huán)境的數(shù)據(jù)采集,Ruff也提供了主要面向工業(yè)場景PLC千位秒級數(shù)采,多PLC聯(lián)采,邊緣計算、軟件嵌入的數(shù)采網(wǎng)關(guān)。無論用戶選擇那種網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品,一定要選擇適合自己應(yīng)用場景的產(chǎn)品,這樣可以做到快速、低成本地實現(xiàn)數(shù)采應(yīng)用。
隨著工業(yè)4.0和智能制造的快速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)將在工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更大的作用。這些先進的技術(shù)手段和方法,有利于提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率、降低運營成本、提升安全管理水平。
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