供應鏈管理是以最經濟的方式使產業供應鏈運作達到最優化，實現從物料采購到產品交付的全流程管理與優化，能夠為企業提供動態、高效的數據模型，有助于企業實現提質增效的目標。但盡管這種技術有諸多好處，但由于信息手段的缺失，很多企業的供應鏈管理仍存在以下問題：

1、供應鏈韌性不足：工業物料采購及生產制造等工作缺乏統一的標準化平臺，關鍵信息得不到共享與警示，傳統管理模式死板僵硬導致面臨到突發狀況時韌性不足，無法及時處理。

2、突發持續性中斷：生產過程中設備可能出現故障，影響到生產效率與訂單交付，同時也可能帶來未知的停工與經濟損失，同時損害到客戶的印象。

3、缺少可預見性：生產數據得不到管理控制，對于自身產能不夠明確，就無法均衡訂單與產能的關系，導致有訂單加快趕工，無訂單閑置浪費的現象。

對此，企業應當建立生產設備數據的可視化、線上化的管理平臺，實現供應鏈上下游廠家的信息共享，有助于發揮資源優化配置，加強企業協作，共建良好的產業環境。數之能推出的工業物聯網平臺可以實現生產現場中PLC、儀器儀表、工業機器人、數控機床等設備的信息化管理，實現產量、生產效率、設備參數等可視化監控與預警報警，為企業管理提供高效及時的手段，并運用數據分析去優化產能與成本，實現企業規模擴展與利益提升。

1、設備監控：實現對工廠內各個設備的在線監控，查看設備實時運行參數、報警參數、生產數據并，并合理管理控制，了解各產線各設備的生產能力以便于適時調整生產計劃。

2、物流監控：實現對工廠內堆垛機、AGV等設備的監控管理，查看設備運行狀態與工作參數，同時對庫存狀況進行管理，并通過傳感器監控倉儲環境變化，保證物流持續供給。

3、故障監控：通過設定設備報警閾值與通知方式，能夠在設備故障時快速接收到報警通知，從而及時進行維護或控制，保證持續性生產，確保供應鏈的正常運行。

4、數據監控：各項設備數據、生產數據等集中展示并進行分析應用，有助于實現產能優化和成本控制，實現供應鏈的優化升級與持續性運行，加強企業的數字化建設。

審核編輯 黃宇