移動平均濾波是一種簡單有效的平滑信號的方法，它通過計算一系列數據點的平均值來減小信號中的波動。基本的移動平均濾波方法有兩種：簡單移動平均（SMA）和指數加權移動平均（EWMA）。

簡單移動平均濾波（SMA）的原理：

簡單移動平均濾波通過計算一定窗口內數據點的平均值來平滑信號。窗口的大小決定了濾波器對信號的平滑程度，窗口越大，平滑效果越明顯。對于第n個數據點（X_n），其簡單移動平均值（SMA_n）可以計算為：

其中，K是窗口大小。

簡單移動平均濾波的C代碼示例：以下是一個簡單移動平均濾波的C代碼示例，假設輸入數據存儲在數組中：

#include

#define WINDOW_SIZE 5

// 函數原型float simpleMovingAverage(float data[], int dataSize);

int main() { // 輸入數據 float inputData[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0}; int dataSize = sizeof(inputData) / sizeof(inputData[0]);

// 計算簡單移動平均 float result = simpleMovingAverage(inputData, dataSize);

// 打印結果 printf("Simple Moving Average: %f\n", result);

return 0;}

// 計算簡單移動平均float simpleMovingAverage(float data[], int dataSize) { float sum = 0.0;

// 計算窗口內數據的和 for (int i = 0; i < WINDOW_SIZE; ++i) { sum += data[i]; }

// 計算移動平均值 float movingAverage = sum / WINDOW_SIZE;

// 返回結果 return movingAverage;}

在這個示例中，WINDOW_SIZE 定義了移動平均的窗口大小，可以根據需要調整。simpleMovingAverage 函數用于計算輸入數據的簡單移動平均值。這只是一個基本的示例，實際應用中可能需要根據具體需求進行調整和優化。