現(xiàn)代化技術(shù)的不斷應(yīng)用，對(duì)水務(wù)管理、智慧水利等行業(yè)都造成了質(zhì)的改變，通過云計(jì)算技術(shù)，可以及時(shí)獲得設(shè)備的運(yùn)行情況反饋，以便及時(shí)處理潛在問題，減少人工清查的時(shí)間，提升水務(wù)設(shè)備的運(yùn)行安全性和穩(wěn)定性。

水利物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，旨在大幅提高水務(wù)處理效率和質(zhì)量。以水利物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為核心，通過各種傳感器和數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)監(jiān)控水務(wù)處理設(shè)備的工作狀態(tài)，同時(shí)收集、分析數(shù)據(jù)，優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行效率和處理效果。例如，通過遠(yuǎn)程監(jiān)控水務(wù)設(shè)備的電流、電壓等狀態(tài)參數(shù)，工作人員可以及時(shí)了解設(shè)備運(yùn)行狀況，提高維護(hù)效率。

應(yīng)用架構(gòu)

1.信息采集層:主要由信息采集設(shè)備、各類傳感器、感知設(shè)備、及通信設(shè)備等組成，采集水位、雨量、圖像/視頻、滲壓、水質(zhì)等水務(wù)信息，及水泵電量/電壓/工作狀態(tài)等信息和管網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行信息等，覆蓋整個(gè)水利系統(tǒng);

2.數(shù)據(jù)傳輸層:智能感知融合預(yù)警終端，根據(jù)現(xiàn)場網(wǎng)絡(luò)條件(4G/5G或有線光纖/北斗衛(wèi)星)對(duì)水務(wù)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)圖像、大壩監(jiān)測數(shù)據(jù)等信息實(shí)時(shí)傳輸;

3.數(shù)據(jù)資源層:包括安全監(jiān)測預(yù)警平臺(tái)數(shù)據(jù)庫、資源匯聚和共享服務(wù)。

4.應(yīng)用系統(tǒng)層:滿足水務(wù)管理需求與安全監(jiān)測需求，具備數(shù)據(jù)監(jiān)測、聯(lián)動(dòng)控制、遠(yuǎn)程示警、數(shù)據(jù)管理、賬號(hào)管理、二次開發(fā)等功能，通過安卓/IOS手機(jī)、電腦、平板等信息終端進(jìn)行管理，整合各級(jí)已建應(yīng)用平臺(tái)，包括部、省市(州)、縣(市、區(qū))部門相關(guān)人員;

主要功能：

設(shè)備數(shù)據(jù)采集與傳輸：利用物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)采集水務(wù)廠各種設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)和狀態(tài)信息，如水泵、電機(jī)、流量計(jì)、液位計(jì)等，同時(shí)將數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)或物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)傳輸?shù)皆贫似脚_(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。

遠(yuǎn)程監(jiān)控與管理：通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)將設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)以及故障信息傳輸?shù)皆破脚_(tái)進(jìn)行可視化展示，管理人員可以在手機(jī)端或PC端查看設(shè)備信息(包括加藥時(shí)間、藥品投加量、出水水質(zhì)等)并實(shí)現(xiàn)及時(shí)控制。同時(shí)，平臺(tái)還能實(shí)現(xiàn)多設(shè)備遠(yuǎn)程操控，操作更加便捷智能化。

故障預(yù)警與通知：當(dāng)設(shè)備發(fā)生故障時(shí)，通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)的故障預(yù)警通知功能，可以及時(shí)將異常故障的設(shè)備或部分信息發(fā)送給維護(hù)人員，提醒員工及時(shí)進(jìn)行維修。同時(shí)，平臺(tái)也能對(duì)水質(zhì)等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警，確保水務(wù)處理的穩(wěn)定性和達(dá)標(biāo)性。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析：通過物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)將采集到的設(shè)備數(shù)據(jù)和監(jiān)控信息進(jìn)行長期存儲(chǔ)，以備后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和算法分析，可以對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，提取出有價(jià)值的信息，為優(yōu)化水務(wù)處理流程和提高水質(zhì)提供數(shù)據(jù)支持。

智能決策與優(yōu)化：基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，可以實(shí)現(xiàn)水務(wù)管理的智能決策與優(yōu)化。例如，根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測的水質(zhì)數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，可以自動(dòng)調(diào)整水務(wù)處理流程和藥劑投加量，以達(dá)到更好的處理效果和節(jié)能效果。同時(shí)，通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析，可以預(yù)測設(shè)備的壽命和維修需求，提前進(jìn)行維護(hù)和更換，提高設(shè)備的運(yùn)行效率和延長其使用壽命。

水利物聯(lián)網(wǎng)迅速準(zhǔn)確地掌握相關(guān)江河流域、各類型水庫、堤壩與地區(qū)等場景的水務(wù)情況，輔助管理者優(yōu)化管理，科學(xué)決策，合理提高管理效率。提高處理效率和質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、促進(jìn)傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)等重要意義。

審核編輯 黃宇