Oracle中的Parallel是一種高級技術，可以顯著提高查詢和數據處理的性能。它利用多處理器系統中的并行計算能力，同時利用多個CPU來處理查詢，從而加快數據處理速度，減少查詢時間。

在Oracle數據庫中，Parallel Execution (并行執行)是一種將一個大型查詢或操作分成多個小的并行任務，然后在多個CPU上同時執行的技術。這種并行執行技術可以應用于查詢、數據加載、索引重建、排序和分組等各種操作，以提供更好的性能和更短的響應時間。

在并行執行中，Oracle將數據劃分成多個小塊，每個CPU上分配一個或多個塊進行處理。每個CPU都可以獨立地處理它所分配到的數據塊，并將處理結果返回給主節點進行合并。這種并行處理方式可以顯著提高查詢和數據處理的吞吐量，特別是對于大型數據集和復雜查詢來說，效果更為明顯。

接下來我們將深入探討Oracle中的Parallel用法：

1. 使用并行查詢：Oracle中的并行查詢允許在單個查詢中利用多個CPU進行處理。這對于處理大量數據或復雜查詢特別有效。你可以通過在查詢語句中添加/*+ parallel */提示來啟用并行查詢。例如：

SELECT /*+ parallel */ column1, column2
FROM table_name;

在這個例子中，我們使用并行查詢來從表table_name中選擇column1和column2。

另外，你還可以通過修改數據庫參數來設置默認的并行度，這樣在沒有顯示指定并行提示的情況下，查詢也可以自動啟用并行執行。通過修改PARALLEL_MAX_SERVERS、PARALLEL_EXECUTION_MESSAGE_SIZE等參數，你可以控制Oracle數據庫的并行查詢行為。

2. 并行DML（數據操作語言）：除查詢操作外，你還可以使用并行DML來加速數據修改操作，如插入、更新和刪除。通過在DML語句中添加/*+ parallel */提示，可以啟用并行DML。例如：

INSERT /*+ parallel */ INTO table_name (column1, column2)
VALUES (value1, value2);

這個例子中，我們使用并行DML將數據插入到表table_name中。

3. 并行DDL（數據定義語言）：并行DDL指的是在進行數據定義操作時利用多個CPU進行并行處理。例如，創建索引、創建表和分區操作等。在執行DDL語句時，你可以通過添加PARALLEL關鍵字來啟用并行執行。例如：

CREATE /*+ parallel */ INDEX index_name
ON table_name (column);

這個例子中，我們使用并行DDL來在表table_name的column列上創建索引。

4. 并行提示：除了在查詢、DML和DDL語句中使用/*+ parallel */提示外，你還可以在子查詢、嵌套查詢和內聯視圖中使用其他并行提示來控制并行執行的細節。例如，你可以使用/*+ parallel_index(tablename, indexname, degree) */提示來指定并行索引掃描的并行度。
5. 并行參數：Oracle提供了一些與并行執行相關的參數，你可以根據系統需求進行調整以達到最佳性能。例如，PARALLEL_MAX_SERVERS參數用于控制并行執行使用的最大服務器進程數；PARALLEL_MIN_PERCENT參數用于控制當自動并行度計算時的并行度百分比。

總結起來，Oracle中的Parallel是一種強大的并行執行技術，它可以顯著提高查詢和數據處理的性能。通過在查詢、DML和DDL語句中使用并行提示，你可以啟用并行執行，并通過調整相關的并行參數來優化性能。無論是處理大量數據還是復雜查詢，利用Oracle的并行執行功能都可以極大地加快處理速度，提高數據庫的吞吐量。因此，在開發和優化Oracle數據庫應用程序時，我們應該充分了解并靈活應用并行執行技術，以達到更好的性能和用戶體驗。